«anova» 태그된 질문

K- 평균 분석 후 ANOVA 표 뒤의 통지는 거리를 최대화하기 위해 유클리드 거리를 기반으로 군집 솔루션이 도출되었으므로 유의 수준을 동일한 평균의 검정으로 간주해서는 안됨을 나타냅니다. 군집 변수의 평균이 군집마다 다른지 여부를 나타 내기 위해 어떤 테스트를 사용해야합니까? k- 평균 출력의 제공된 분산 분석표에서이 경고를 보았지만 일부 참조에서는 사후 분산 분석 …

14 anova  k-means 

제목은 모든 것을 말하고 혼란스러워합니다. 다음은 R에서 반복 측정 aov ()를 실행하고 동등한 lm () 호출이라고 생각한 것을 실행하지만 다른 오차 잔차를 반환합니다 (제곱의 합은 동일하지만). aov ()의 잔차와 적합치는 모델에서 사용 된 값입니다. 제곱합은 요약 (my.aov)에보고 된 각 모델 / 잔여 제곱합에 합산되기 때문입니다. 그렇다면 반복 측정 설계에 적용되는 …

14 r  anova  repeated-measures  linear-model 

반복 측정 ANOVA에 대한 도움이 필요합니다. 우리는 일부 병동에서 혈류 감염 (BSI) 속도를 낮추는 데 개입이 미치는 영향을 조사하고 있습니다. 우리는 BSI 요금 정보를 매월 12 개월 (먼저 개입없이 12 개월 후)로 캡처 할 계획입니다. 우리는 시계열 또는 반복 측정 ANOVA를 수행하려고 생각하고 있습니다. 나는 첫 번째에 대해 할 생각이 …

14 anova  repeated-measures  sample-size  power 

Douglas Bates는 다음 모델이 "벡터 값 랜덤 효과에 대한 분산 공분산 행렬에 복합 대칭이라는 특수한 형태가있는 경우"( 이 프레젠테이션의 슬라이드 91)에 해당 한다고 설명 합니다. m1 <- lmer(y ~ factor + (0 + factor|group), data) m2 <- lmer(y ~ factor + (1|group) + (1|group:factor), data) 특히 Bates는이 예제를 사용합니다. library(lme4) …

13 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

ANOVA는 모멘트 방법을 사용하여 추정을 수행한다고 여러 곳에서 언급했습니다. 비록 순간의 방법에 익숙하지는 않지만, 그것이 최대 가능성의 방법과는 다르고 그와 동등한 것이 아니라는 것을 이해하기 때문에 나는 그 주장에 혼란을 느낀다. 반면, ANOVA는 범주 형 예측 변수를 사용하는 선형 회귀로 볼 수 있으며 회귀 모수에 대한 OLS 추정 은 최대 …

13 anova  mixed-model  maximum-likelihood  method-of-moments 

소개 : 오늘이 질문 에 대한 관심을 확인한 후, " 쌍별 t- 검정이없는 경우 분산 분석이 중요 할 수 있습니까? "라고 답했습니다. . 통계적 유의성이 단순한 이분법으로 이해되고 또는 보다 높은 것으로 판단 될 때 다양한 액수의 결과 (액면가)가 발생할 수 있습니다 . 위 질문에 대한 @Glen_b의 답변은 다음 과 …

13 hypothesis-testing  anova  statistical-significance  t-test  multiple-comparisons 

분산 검정 분석에서 단측 검정을 사용하는 이유를 설명 할 수 있습니까? 왜 ANOVA에서 단측 검정 (F- 검정)을 사용합니까?

13 anova  f-test  sums-of-squares  f-distribution 

저는이 분야를 처음 접했고 ANOVA 테이블의 결과를 기반으로 귀무 가설을 기각한다는 개념을 이해하기가 어렵습니다. 계산 된 F와 임계 값은 p- 값과 어떤 관련이 있습니까? 그리고 계산 된 F가 1보다 크면 p- 값이 알파보다 작더라도 항상 귀무 가설을 기각해야한다는 것을 나타 냅니까? 이 질문이 나의 무지의 징후 인 경우에 죄송하지만, 저는 …

13 anova 

R과 함께 양방향 Anova 후 TukeyHSD 사후 테스트를 수행하여 중요한 차이로 그룹화 된 정렬 쌍을 포함하는 테이블을 얻고 싶습니다. (언어에 대해 미안하지만, 나는 여전히 통계에 익숙하지 않다.) 나는 이와 같은 것을 갖고 싶다 : 따라서 별이나 문자로 그룹화됩니다. 어떤 생각? 패키지 에서 함수 HSD.test()를 테스트 agricolae했지만 양방향 테이블을 처리하지 않는 …

13 r  anova  multiple-comparisons  post-hoc  tukey-hsd 

나는 계통 발생 데이터에서 공분산 행렬을 도출 하여 회귀를 만드는 두 변수 에 대해 을 만드는 것을 이해합니다. 그러나 이전에 계통 발생에 의존하는 것으로 보이는 연속 변수가 하나 있고 순서 변수가 하나 인 경우 어떻게됩니까? 후자는 서수이므로 이것을 계통 발생 의존성이 편향된 테스트 통계로 만드는 방식과 어떻게 관련이 있는지 잘 …

13 anova  phylogeny 

다 요인 분산 분석에 대한 매우 기본적인 질문입니다. 주요 효과 A, B 및 상호 작용 A : B를 모두 테스트하는 양방향 설계를 가정합니다. 유형 I SS가있는 A에 대한 주 효과를 테스트 할 때 효과 SS는 차이 로 계산됩니다. 여기서 은 절편 만있는 모형의 잔차 오차 제곱입니다. 및 추가 요소 A를 …

13 anova  linear-model 

독립 변수 (인자)로 4 개의 그룹 (4 BMI 그룹)이있는 테이블이 있습니다. 나는 "임신 중 어머니 흡연율"인 종속 변수를 가지고 있습니다. 이것을 위해 분산 분석을 사용할 수 있습니까? 아니면 카이 제곱 또는 다른 테스트를 사용해야합니까?

13 anova 

질문 : 공변량의 효과를 조정 한 후 그룹 평균 간의 차이에 대한 사후 테스트를 수행하는 좋은 방법은 무엇입니까? 프로토 타입 예제 : 4 개 그룹, 그룹당 30 명 (예 : 4 가지 임상 심리학 인구) 종속 변수는 숫자입니다 (예 : 지능 점수) 공변량은 숫자입니다 (예 : 사회 경제적 상태의 지표) …

13 anova  multiple-comparisons  ancova 

동일한 크기의 세 그룹에 대한 평균을 비교하고 싶습니다 (동일한 샘플 크기가 작음, 21). 각 그룹의 평균 은 일반적으로 분포되어 있지만 분산은 동일하지 않습니다 (Levene를 통해 테스트). 이 상황에서 변혁이 가장 좋은 길입니까? 다른 것을 먼저 고려해야합니까?

13 anova  variance  heteroscedasticity 

우리가 GAM에 맞는다면 : gam.fit = gam::gam(Outstate ~ Private + s(Room.Board, df = 2) + s(PhD, df = 2) + s(perc.alumni, df = 2) + s(Expend, df = 5) + s(Grad.Rate, df = 2), data = College) College패키지 안에서 찾을 수있는 데이터 셋을 사용합니다 ISLR. 이제이 맞춤의 요약을 찾으면 다음을 …

12 anova  gam