«data-visualization» 태그된 질문

대부분의 당국은 음모에서 어둡거나 눈에 띄는 눈금 선이 합리적인 정의에 의해 "차트 정크"이며 차트 본문의 메시지에서 시청자를 산만하게한다는 데 동의하는 것 같습니다. 그래서 나는 그 점에 대한 언급을 귀찮게하지 않을 것입니다. 마찬가지로 시청자에게 참조를 만들기 위해 창백한 격자 선 이 필요할 때가 있다는 데 모두 동의 할 수 있습니다. Tufte는 …

26 data-visualization  ggplot2 

특정 변수의 값 (~ 15)이 시간이 지남에 따라 어떻게 변하는 지 보여주고 싶지만, 매년 변수가 어떻게 다른지 보여주고 싶습니다. 그래서 나는이 줄거리를 만들었습니다. 그러나 색 구성표를 변경하거나 다른 선 / 모양 유형을 추가 할 때도 지저분 해 보입니다. 이런 종류의 데이터를 시각화하는 더 좋은 방법이 있습니까? R 코드를 사용한 테스트 …

25 r  data-visualization 

컴퓨터 프로그래밍에는 "hello, world"라고하는 새로운 언어 나 시스템을 배우고 가르치는 고전적인 최초의 프로그램이 있습니다. http://en.wikipedia.org/wiki/Hello_world_program 그래프 패키지를 사용하기위한 최초의 최초 데이터 시각화가 있습니까? 그렇다면 무엇입니까? 그렇지 않다면 좋은 후보는 무엇입니까?

25 data-visualization 

Sankey 다이어그램을 어떻게 만들 수 있습니까?

25 data-visualization  software  sankey-diagram 

박사 학위 논문을 쓰고 있는데 분포를 비교하기 위해 상자 그림에 지나치게 의존한다는 것을 깨달았습니다. 이 작업을 수행하기위한 다른 대안은 무엇입니까? 또한 데이터 시각화에 대한 다른 아이디어로 나에게 영감을 줄 수있는 R 갤러리와 같은 다른 리소스를 알고 있는지 묻고 싶습니다.

25 r  distributions  data-visualization  boxplot  relative-distribution 

리 커트 응답 세트를 시각화하는 좋은 방법은 무엇입니까? 예를 들어, A, B, C, D, E, F & G에 대한 의사 결정에서 X의 중요성에 대해 문의하는 항목 집합? 누적 막 대형 차트보다 좋은 것이 있습니까? N / A의 응답으로 무엇을해야합니까? 그것들은 어떻게 표현 될 수 있습니까? 막 대형 차트에 백분율 또는 …

25 data-visualization  scales  likert 

다음 코드는 두 시계열의 유사성을 평가합니다. set.seed(10) RandData <- rnorm(8760*2) America <- rep(c('NewYork','Miami'),each=8760) Date = seq(from=as.POSIXct("1991-01-01 00:00"), to=as.POSIXct("1991-12-31 23:00"), length=8760) DatNew <- data.frame(Loc = America, Doy = as.numeric(format(Date,format = "%j")), Tod = as.numeric(format(Date,format = "%H")), Temp = RandData, DecTime = rep(seq(1, length(RandData)/2) / (length(RandData)/2), 2)) require(mgcv) mod1 <- gam(Temp ~ …

24 r  time-series  data-visualization  gam 

약물 이름 (DN)과 이에 해당하는 이상 반응 (AE)이라는 두 가지 변수가 있는데, 이는 다 대다 관계에 있습니다. 33,556 개의 약물 이름과 9,516 개의 부작용이 있습니다. 표본 크기는 약 580 만 개의 관측치입니다. DN과 AE의 연관성 / 관계를 연구하고 이해하고 싶습니다. 그림을 보는 것이 더 낫기 때문에 R 에서이 세트를 시각화하는 …

24 r  categorical-data  data-visualization  large-data  association-measure 

차원 축소를위한 sne티티t 알고리즘에 대해 많이 읽었습니다 . MNIST와 같은 "클래식"데이터 세트의 성능에 깊은 인상을 받았습니다. MNIST는 숫자를 명확하게 구분합니다 ( 원본 기사 참조 ). 또한 훈련하는 신경망에서 배운 기능을 시각화하는 데 사용했으며 결과에 매우 만족했습니다. 그래서 내가 이해하는 것처럼 : -sne은 대부분의 데이터 세트에서 좋은 결과를 얻었 으며 Barnes-Hut …

23 clustering  data-visualization  dimensionality-reduction  high-dimensional  tsne 

잠김 . 이 질문과 주제는 주제가 다르지만 역사적 의미가 있기 때문에이 질문과 답변은 잠겨 있습니다. 현재 새로운 답변이나 상호 작용을받지 않습니다. 나는 최근의 논문을 보충 하여이 음모 를 보았고 나는 R을 사용하여 그것을 재현 할 수 있기를 원합니다. 그것은 산점도입니다. 과도 플로팅 밀도. 어떻게해야합니까?

23 r  data-visualization  scatterplot 

각 인스턴스에 대해 각 클래스에 대한 확률을 생성하는 예측 모델이 있다고 가정합니다. 이제 이러한 확률을 분류 (정밀도, 리콜 등)에 사용하려는 경우 이러한 모델을 평가할 수있는 여러 가지 방법이 있음을 알고 있습니다. 또한 ROC 곡선과 그 아래의 영역을 사용하여 모델이 클래스를 얼마나 잘 구별하는지 확인할 수 있습니다. 그것들은 내가 요구하는 것이 …

23 data-visualization  classification  predictive-models  binary-data  calibration 

질문 : 열지도는 언제 (어떤 유형의 데이터 시각화 문제에 대해) 가장 효과적입니까? (특히, 다른 모든 가능한 시각화 기술보다 더 효과적입니까?) 히트 맵은 언제 가장 효과적입니까? 히트 맵이 데이터를 시각화하는 효과적인 방법인지 여부와 비효율적 인시기를 결정하는 데 사용할 수있는 일반적인 패턴이나 경험 법칙이 있습니까? (주로 나는 2 개의 범주 형 변수와 …

22 data-visualization  heatmap 

아래 이미지는 위양성 비율과 실제 양의 비율의 연속 곡선을 보여줍니다. 그러나 내가 즉시 얻지 못하는 것은 이러한 요율이 계산되는 방법입니다. 메소드가 데이터 세트에 적용되는 경우 특정 FP 속도 및 특정 FN 속도가 있습니다. 이것이 각 방법이 곡선이 아닌 단일 점을 가져야한다는 것을 의미하지 않습니까? 물론 방법을 구성하고 여러 가지 다른 …

22 machine-learning  data-visualization  roc  auc 

통계적 관점에서 우연히 카이 제곱 검정으로 분석되는 우발 사태 표 를 나타내는 가장 좋은 도표 는 무엇입니까? 피한 막대 그래프, 누적 막대 그래프, 히트 맵, 등고선도, 흔들린 산점도, 여러 줄 그림 등입니까? 절대 값 또는 백분율을 표시해야합니까? 편집 : 또는 @forecaster가 주석에서 제안하는 것처럼 숫자 표 자체는 단순한 음모이며 충분해야합니다.

22 data-visualization  contingency-tables 

문맥: 그 동안 나는 두 숫자 변수 사이의 연관성을 효과적으로 구성하는 방법에 대한 일련의 휴리스틱을 얻었습니다. 데이터를 다루는 대부분의 사람들이 비슷한 규칙을 가지고 있다고 생각합니다. 이러한 규칙의 예는 다음과 같습니다. 변수 중 하나가 양으로 치우친 경우 해당 축을 로그 스케일로 플로팅하는 것을 고려하십시오. 많은 데이터 포인트가있는 경우 (예 : n> …

22 data-visualization  correlation  teaching  rule-of-thumb  scatterplot