«f-test» 태그된 질문

8 개의 서로 다른 표본 (각각 다른 모집단의 표본) 내 변동량을 비교하는 데 관심이 있습니다. F- 검정 분산의 동등성, Levene 검정 등의 비율 데이터를 사용하여 여러 가지 방법 으로이 작업을 수행 할 수 있음을 알고 있습니다. 그러나 내 데이터는 원형 / 방향입니다 (즉, 풍향 및 일반적으로 각도 데이터 또는 시간과 …

21 variance  matlab  f-test  circular-statistics 

이유 인 F 에도 큰 들면, 정규 분포의 가정에 민감한 변화의 차이 -test ?NNN 웹을 검색하고 라이브러리를 방문했지만 그중 어느 것도 좋은 대답을하지 못했습니다. 이 테스트는 정규 분포에 대한 가정을 위반하는 데 매우 민감하지만 그 이유를 이해하지 못합니다. 누구든지 이것에 대한 좋은 대답이 있습니까?

16 normality-assumption  f-test 

피쳐를 F-regression레이블과 개별적으로 상관시키고 값을 관찰하는 것과 동일한 피쳐를 사용하여 피쳐를 비교 합니까?R2R2R^2 나는 종종 동료 F regression들이 다음의 머신 러닝 파이프 라인에서 기능 선택을 위해 사용하는 것을 보았습니다 sklearn. sklearn.feature_selection.SelectKBest(score_func=sklearn.feature_selection.f_regression...)` 일부는 말해주십시오-왜 레이블 / 종속 변수와 상관 관계가있는 것과 동일한 결과를 제공합니까? F_regression기능 선택에서 사용하는 이점이 명확하지 않습니다 . …

15 feature-selection  python  scikit-learn  r-squared  f-test 

분산 검정 분석에서 단측 검정을 사용하는 이유를 설명 할 수 있습니까? 왜 ANOVA에서 단측 검정 (F- 검정)을 사용합니까?

13 anova  f-test  sums-of-squares  f-distribution 

F- 검정에 적용되는 Lehr의 공식과 같은 표본 크기 공식이 있는지 궁금합니다. t- 검정에 대한 Lehr의 공식은 이며, 여기서 는 효과 크기입니다 ( 예 : ). 이것은 로 일반화 될 수 있습니다. 여기서 는 유형 I 비율, 원하는 전력 및 단면 테스트를 수행하는지 또는 양면 테스트를 수행하는지에 따라 상수입니다.n=16/Δ2n=16/Δ2n = 16 …

12 sample-size  power  non-central  f-test 

지금까지 ANOVA가 두 가지 방식으로 사용되는 것을 보았습니다. 먼저 , 나의 입문 통계 텍스트에서, ANOVA는 평균 중 하나가 통계적으로 유의 한 차이가 있는지를 결정하기 위해 쌍별 비교에 대한 개선으로 3 개 이상의 그룹의 평균을 비교하는 방법으로 도입되었습니다. 둘째 , 통계 학습 텍스트에서 ANOVA는 모델 2 예측 변수의 하위 집합을 사용하는 …

12 hypothesis-testing  anova  model-comparison  f-test  nested-models