«pareto-distribution» 태그된 질문

몇 가지 쿼리 빈도가 있으며 Zipf의 법칙 계수를 추정해야합니다. 이들은 최고 주파수입니다 : 26486 12053 5052 3033 2536 2391 1444 1220 1152 1039

25 distributions  estimation  pareto-distribution  zipf 

다음 데이터를 보자. 8232302 684531 116857 89724 82267 75988 63871 23718 1696 436 439 248 235 이 (및 다른 여러 데이터 세트)를 파레토 분포에 맞추는 간단한 방법을 원하십시오. 이상적으로는 일치하는 이론적 값을 출력하고, 이상적으로는 매개 변수를 출력하지 않습니다.

22 r  pareto-distribution 

형식의 두 개 이상의 유형 1 파레토 분포를 추가하여 어떤 분포가 생성되는지 궁금합니다 . 실험적으로, 그것은 알파의 차이에 대해 점근 적으로 보이는 2 가지 모드의 법칙처럼 보인다.x−αx−αx^{-\alpha}

12 distributions  power-law  pareto-distribution 

R내 데이터가 로그 정규 분포 또는 파레토 분포에 맞는지 확인하고 싶습니다 . 내가 어떻게 할 수 있습니까? 아마도 ks.test그렇게하는 데 도움이 될 수 있지만 데이터의 파레토 분포에 대한 및 매개 변수를 어떻게 얻을 수 있습니까?αα\alpha케이케이k

11 r  regression  distributions  lognormal  pareto-distribution 

최근에이 논문에서 설명하는 파레토 스무딩 중요도 샘플링 휴가 교차 검증 (PSIS-LOO)을 사용하기 시작했습니다. Vehtari, A., & Gelman, A. (2015). 파레토는 중요도 샘플링을 완화했습니다. arXiv 프리 프린트 ( link ). Vehtari, A., Gelman, A., & Gabry, J. (2016). leave-one-out 교차 검증 및 WAIC를 사용한 실제 베이지안 모델 평가. arXiv 프리 프린트 …

10 machine-learning  cross-validation  mcmc  pareto-distribution  importance-sampling 

Zipf의 추정 매개 변수에 문제가 있습니다. 내 상황은 다음과 같습니다. 샘플 세트 (Zipf 배포를 따라야하는 호출을 생성하는 실험에서 측정)가 있습니다. 이 생성기가 실제로 zipf 배포를 사용하여 호출을 생성한다는 것을 증명해야합니다. 이미이 Q & A를 읽었습니다 . 일련의 최고 주파수에서 Zipf의 법칙을 계산 하는 방법은 무엇입니까? 그러나 잘린 분포를 사용하기 때문에 …

10 distributions  estimation  pareto-distribution  zipf 

누군가 파레토 분포와 중앙 한계 정리 사이의 관계에 대한 간단한 설명을 제공 할 수 있습니까 (예 : 적용됩니까? 왜 / 왜 안됩니까?)? 다음 진술을 이해하려고합니다. "중앙 한계 정리는 모든 분포에서 작동하지 않습니다. 이것은 하나의 은밀한 사실 때문입니다. 표본 평균이 존재하는 경우 기본 분포의 평균 주위에 군집되어 있습니다. 그러나 분포가 의미가없는 …

10 variance  central-limit-theorem  intuition  pareto-distribution  fat-tails