«polynomial» 태그된 질문

내 예측 변수 중 하나가 (실험적 조작으로 인해) 예측 변수와 2 차적으로 만 관련되어야하는 (혼합 된) 모델이 있습니다. 따라서 모형에 2 차 항만 추가하고 싶습니다. 두 가지가 나를 방해합니다. 나는 고차 다항식을 피팅 할 때 항상 낮은 차수의 다항식을 포함해야한다고 생각합니다. 내가 찾은 곳을 잊어 버렸고 내가 본 문헌 (예 …

57 regression  polynomial 

다항식 회귀 분석이 비선형 관계를 모델링하는 경우 다중 선형 회귀 분석의 특별한 경우로 간주 할 수있는 방법은 무엇입니까? Wikipedia는 "다항식 회귀 분석은 비선형 모형을 데이터에 적합하지만 통계적 추정 문제로서 회귀 함수 가 데이터로부터 추정 된 미지의 모수에서 선형이라는 점에서 선형 적이라는 점에서 선형 적입니다. "E(y|x)E(y|x)\mathbb{E}(y | x) 모수가 2 인 …

38 regression  multiple-regression  linear-model  nonlinear-regression  polynomial 

예를 들어, 회귀를 수행 할 때 선택할 두 개의 하이퍼 매개 변수는 종종 함수의 용량 (예 : 다항식의 최대 지수)과 정규화 량입니다. 내가 혼동하는 것은 왜 저용량 기능을 선택한 다음 정규화를 무시하지 않는 것입니까? 그렇게하면 과잉 적합하지 않습니다. 정규화와 함께 고용량 기능이있는 경우 저용량 기능을 사용하고 정규화하지 않는 것과 동일하지 …

32 regression  machine-learning  optimization  regularization  polynomial 

다항식 회귀 분석에 scikit-learn을 사용하려고합니다. 다항식 회귀를 읽는 것에서 선형 회귀의 특별한 경우가 있습니다. scikit의 일반 선형 모델 중 하나가 고차 다항식에 맞게 매개 변수화 될 수 있기를 바랐지만 그렇게 할 수있는 옵션이 없습니다. 폴리 커널과 함께 Support Vector Regressor를 사용했습니다. 그것은 내 데이터의 하위 집합과 잘 작동하지만 더 큰 …

29 regression  machine-learning  large-data  polynomial  scikit-learn 

변수 를 로 되돌리고 싶습니다 . 원시 다항식 또는 직교 다항식을 사용하여이 작업을 수행해야합니까? 나는 이것들을 다루는 사이트에서 질문을 보았지만 그것들을 사용하는 것의 차이점이 무엇인지 실제로 이해하지 못한다. 와이와이yx , x2, ... , x5엑스,엑스2,…,엑스5x,x^2,\ldots,x^5 왜 난 그냥 계수를 얻기 위해 "정상"회귀 할 수 없습니다 의β나는β나는\beta_iy=∑5i=0βixi와이=∑나는=05β나는엑스나는y=\sum_{i=0}^5 \beta_i x^i (P-값과 다른 모든 …

22 r  regression  polynomial 

나는 OLS 회귀로 시작합니다 : 여기서 D는 더미 변수이고 p 값이 낮 으면 추정값이 0과 다릅니다. 그런 다음 Ramsey RESET 테스트를 수행하고 방정식의 오탈자가 있음을 발견합니다. 따라서 제곱 x를 포함합니다 .y = β 0 + β 1 x 1 + β 2 x 2 1 + β 3 D + …

20 regression  multiple-regression  interpretation  least-squares  polynomial 

y i ~ β 0 + β 1 x i + β 2 x 2 i + β 3 x 3 i 와 같은 회귀 모형이있는 경우yi∼β0+β1xi+β2x2i+β3x3iyi∼β0+β1xi+β2xi2+β3xi3y_i \sim \beta_0 + \beta_1 x_i+\beta_2 x_i^2 +\beta_3 x_i^3나는 원시 다항식에 적합하고 신뢰할 수없는 결과를 얻거나 직교 다항식에 적합하며 직접적인 물리적 해석이없는 계수를 얻을 …

14 regression  linear-model  regression-coefficients  polynomial 

일련의 점에서 선형 회귀를 수행하는 방법을 알고 있습니다. 즉, 선택한 다항식을 주어진 데이터 세트 (LSE 의미)에 맞추는 방법을 알고 있습니다. 그러나 내가 모르는 것은 내 솔루션이 내가 선택한 특정 지점을 통과하도록하는 방법입니다. 나는 이것이 전에 행해지는 것을 보았지만, 그것이 어떻게 수행되었는지는 물론이고 절차가 무엇인지 기억할 수 없다. 매우 간단하고 구체적인 …

14 regression  machine-learning  least-squares  linear-model  polynomial 

기계 학습에 관한 Bishop의 저서에서는 다항식 함수를 일련의 데이터 포인트에 곡선 맞춤하는 문제에 대해 설명합니다. M을 다항식 차수로하자. 그 상태로 우리는 M이 증가함에 따라 계수의 크기가 일반적으로 커짐을 알 수 있습니다. 특히 M = 9 다항식의 경우 계수는 양의 양수 값과 음수 값을 개발하여 데이터에 맞게 미세 조정되어 해당 다항식 …

13 regression  least-squares  curve-fitting  polynomial 

일반적으로 고차 변수로 회귀를 피팅 할 때 직교 다항식을 사용하지 않는 것이 더 좋은지 궁금합니다. 특히 R을 사용하는 것이 궁금합니다. 만약 poly()에 raw = FALSE같은 장착 값을 생성 poly()과 raw = TRUE, 그리고 poly함께 raw = FALSE해결할 수있는 문제 다항식 회귀와 관련된 문제 중 일부는 다음해야 poly()와 raw = FALSE …

13 r  regression  polynomial 

일 변량의 점 집합의 직교 다항식은 내적과 쌍별 상관이 0 인 방식으로 해당 점에 값을 생성하는 다항식입니다. R은 함수 poly로 직교 다항식을 생성 할 수 있습니다 . 동일한 함수에는 다변량 점 세트에서 직교 다항식을 생성하는 변형 폴리 옴이 있습니다. 어쨌든 결과 다항식은 쌍으로 0의 상관 관계가 있다는 점에서 직교하지 않습니다. …

12 r  multiple-regression  polynomial  orthogonal 

선형 및 2 차 있는 로지스틱 회귀 분석에서 선형 계수 및 2 차 계수 가있는 경우 확률의 전환점이 있다고 말할 수 있습니까?β1β1\beta_1β2β2\beta_2−β1/(2β2)−β1/(2β2)-\beta_1 / (2\beta_2)

12 interpretation  logit  polynomial 

에 대해 대한 다항식 회귀 분석을 수행 할 때 때때로 사람들은 원시 다항식, 때로는 직교 다항식을 사용합니다. 그러나 그들이 완전히 임의적 인 것처럼 보이는 것을 사용할 때.X와이와이Y엑스엑스X 여기 에서 여기에 원시 다항식이 사용됩니다. 그러나 여기 와 여기 에서 직교 다항식은 올바른 결과를 제공하는 것으로 보입니다. 왜, 어떻게, 왜?! 반면에 교과서 …

11 regression  polynomial 

범주 형 변수 (인수)를 직교 다항식 대비 변수 세트로 효율적으로 코딩하는 방법을 알려주십시오. 여러 유형의 대비 변수 (예 : 편차, 단순, Helmert 등)의 경우 패스는 다음과 같습니다. 대비 계수 행렬에 해당하는 형식을 구성하십시오. 코드 행렬을 얻기 위해 역 또는 일반화 역. 예를 들면 다음과 같습니다. Suppose there is 3-group factor …

11 contrasts  polynomial 

유전자 연관 연구에서 왜 연령과 연령 제곱을 공변량으로 사용합니까? 중요한 공변량으로 확인 된 경우 연령 사용을 이해할 수 있지만 연령 제곱 사용에 대한 손실이 있습니다.

11 multiple-regression  polynomial  predictor  bioinformatics  genetics