«psychometrics» 태그된 질문

나는 경험적으로 설문지를 개발하는 과정에 있으며이 예에서는 임의의 숫자를 사용하여 설명 할 것입니다. 문맥 상, 나는 불안 장애가있는 개인들에게서 일반적으로 확인되는 사고 패턴을 평가하는 것을 목표로하는 심리적 설문지를 개발하고 있습니다. 항목이 " 오븐이 꺼져 있는지 확인할 수 없기 때문에 오븐을 반복해서 확인해야합니다 "처럼 보일 수 있습니다 . 하나 또는 두 …

12 factor-analysis  reliability  psychometrics  latent-variable  validity 

논문에 대한 설문지를 디자인하고 있습니다. Cronbach의 알파 테스트를 초기 샘플 그룹에 적용한 설문지를 검증하는 중입니다. 설문지에 대한 답변은 리 커트 규모입니다. 누구든지 그 유효성을 테스트하는 데 도움이되는 추가 테스트를 제안 할 수 있습니다. 통계 전문가가 아니므로 도움을 주시면 감사하겠습니다. 몇 가지 조사를 해왔으며 Rasch 분석을 수행 할 수있는 것으로 보입니다.이 …

12 survey  scales  psychometrics  scale-construction 

20 개 항목의 다중 선택 시험을 평가하려고합니다. 이 예 에서 찾을 수있는 것과 같은 항목 분석을 수행하고 싶습니다 . 따라서 각 질문에 대해 P- 값과 총계와의 상관 관계 및 선택한 옵션의 분포를 원합니다. 다양한 통계 소프트웨어 패키지에 대해서는 아무것도 모르지만 프로그래밍에 익숙하고 R은 오픈 소스이므로 R을 사용하고 싶습니다. 내가 상상하는 …

12 r  correlation  psychometrics  scales 

주성분 분석과 달리 요인 분석 모델에 대한 솔루션이 반드시 내포 된 것은 아닙니다. 즉, 첫 번째 요소 만 추출 될 때와 첫 두 요소가 추출 될 때 첫 번째 요소의로드 (예 :)가 반드시 동일하지는 않습니다. 이를 염두에두고, 상관 관계가 높고 (내용에 대한 이론적 지식으로) 단일 요인에 의해 구동되어야하는 매니페스트 변수 …

11 references  factor-analysis  psychometrics 

누군가가 오메가와 알파 신뢰성의 주요 차이점이 무엇인지 설명 할 수 있는지 궁금합니다. 다음 그림과 같이 오메가 안정성은 계층 적 요인 모델을 기반으로하며 알파는 평균 항목 간 상관 관계를 사용합니다. 내가 이해하지 못하는 것은 어떤 조건에서 오메가 신뢰성 계수가 알파 계수보다 높고 그 반대도 마찬가지입니까? 하위 요소와 변수 사이의 상관 관계가 …

11 reliability  scales  psychometrics 

[피드백-에 대한 답변으로 수정 된 내용 :-)] 도! 더 많은 편집! 죄송합니다! 안녕하세요- 사기 및 기타 문제에 관한 출판 규모를 사용하여 의료진에게 보낸 설문 조사를 통해 다소 거칠고 준비된 데이터 수집을 수행하고 있습니다. 유일한 것은 조사에서 다른 모든 것들과 함께 규모가 다소 길다는 것입니다. 각 하위 규모를 반으로 줄이고 항목의 …

11 psychometrics  scales  reliability  likert 

나는 이러한 가정이 적어도 극한의 범위에서 위반 될 것이라는 합리적인 기대가있을 때 사람들이 리 커트 척도의 데이터를 오류가 연속적이고 가우시안 인 것처럼 일반적으로 분석하는 방법을 결코 좋아하지 않았습니다. 다음 대안에 대해 어떻게 생각하십니까? 응답 값을 취하면 온 N'- 포인트 스케일로 데이터 확장 시험, 값 1이있는 따라서 0의 값을 가지고있는을 우리가 …

11 binomial  psychometrics  likert  psychology 

Spearman-Brown 예언 공식의 결과는 어려움이 있거나 어려운 채점자 또는 다른 어려움에 대한 시험 문제가 어떻게 영향을 받는가. 존경받는 텍스트 중 하나는 SB가 영향을 받지만 자세한 내용은 밝히지 않았다고 말합니다. (아래 인용문 참조) Guion, R. M (2011). 인사 결정에 대한 평가, 측정 및 예측, 2 판. 페이지 477 "Spearman-Brown 방정식을 사용하여 …

10 reliability  psychometrics 

이분법 변수 (0 = 예, 1 = 아니오)로 구성된 데이터 집합에 대해 요인 분석을 실행해야하며 올바른 방향에 있는지 알 수 없습니다. 를 사용하여 tetrachoric()내가 실행하는 상관 행렬을 만듭니다 fa(data,factors=1). 결과는 MixFactor를 사용할 때받은 결과와 거의 비슷 하지만 동일하지는 않습니다. 괜찮습니까, 아니면 다른 절차를 추천 하시겠습니까? 왜 fa()작동하고 factanal()오류가 발생합니까? ( …

10 r  factor-analysis  psychometrics  binary-data 

클래스 내 상관 계수 및 일원 분산 분석과 관련하여 약간 혼란 스럽습니다. 내가 이해하는 것처럼, 둘 다 다른 그룹의 관측치와 비교하여 그룹 내에서 유사한 관측치가 얼마나 유사한 지 알려줍니다. 누군가 이것을 조금 더 잘 설명하고 각 방법이 더 유리한 상황을 설명 할 수 있습니까?

10 anova  psychometrics  reliability  intraclass-correlation 

다음 형식의 데이터 세트가 있습니다. 이진 결과 암이 있거나 암이 없습니다. 데이터 세트의 모든 의사는 모든 환자를보고 환자에게 암이 있는지 여부에 대한 독립적 인 판단을 내 렸습니다. 그런 다음 의사는 5 단계 중 자신의 진단이 정확하고 신뢰 수준이 괄호 안에 표시된다는 신뢰 수준을 제공합니다. 이 데이터 세트에서 좋은 예측을 얻기 …

9 forecasting  binary-data  psychometrics 

이론적으로 심리학 연구와 같이 소수의 설문지로 구성된 설문지 항목에 점수가있는 데이터 세트가 있다고 가정 해 봅시다. Cronbach의 알파 또는 이와 유사한 것을 사용하여 스케일의 신뢰성을 확인한 다음 스케일의 항목을 집계하여 스케일 점수를 형성하고 거기에서 분석을 계속하는 것이 일반적인 접근 방식입니다. 그러나 요인 분석도 있습니다. 모든 항목 점수를 입력으로 받아 어느 …

9 factor-analysis  reliability  psychometrics  cronbachs-alpha  scale-construction 

10 개 항목 자체보고 측정의 심리적 속성을 탐색하고 있습니다. 두 개의 독립 샘플에 약 400 건이 있습니다. 아이템은 4 점 리 커트 스케일로 완성됩니다. EFA는 단일 요인 솔루션 (예를 들어, 첫 번째 고유 값은 6보다 높고 1은 다른 모든 것)을 분명히 지원하며 Cronbach의 알파는 양호합니다 (예 : .90). 항목 간 …

9 factor-analysis  survey  psychometrics  psychology  confirmatory-factor