«r» 태그된 질문

여러 분포 (비틀림, 특이 치 등)가있는 여러 강력한 상관 관계 기술의 성능을 비교하는 시뮬레이션 연구를 수행 할 계획입니다. 으로 강력한 , I)는 비대칭 분포, b) 특이점 및 c) 무거운 끌리는 강인한되는 이상적인 경우를 의미한다. Pearson 상관 관계를 기준으로하여 다음과 같은보다 강력한 측정 방법을 포함 시키려고했습니다. 스피어 맨의 ρρ\rho 백분율 굽힘 …

18 r  correlation  robust  spearman-rho  winsorizing 

주어진 데이터 세트 (X, Y)를 통과하기 위해 선형 회귀자가 필요하다는 점 (x, y)이 있습니다. R에서 이것을 어떻게 구현합니까?

18 r  regression 

누구든지 SAS와 동등한 R을 알고 PROC FREQ있습니까? 여러 변수에 대한 요약 설명 통계를 한 번에 생성하려고합니다.

18 r  descriptive-statistics  sas 

닫은. 이 질문은 주제에 맞지 않습니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 교차 검증에 대한 주제가 되도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 삼년 전에 . 변수 중 하나의 백분위 수 순위가되는 데이터 프레임에 새 변수를 추가하려면 어떻게해야합니까? Excel에서 쉽게 할 수 있지만 R에서 실제로하고 싶습니다. 감사

18 r  quantiles 

잠김 . 이 질문과 주제는 주제가 다르지만 역사적 의미가 있기 때문에이 질문과 답변은 잠겨 있습니다. 현재 새로운 답변이나 상호 작용을받지 않습니다. R을 사용하여 다음과 같은 것을 그려보고 싶습니다. 좌표, 너비, 높이 등을 추적하는 것은 가능하지만 매우 복잡해 보입니다. 직관적으로 각 셀을 새 플롯으로 취급하고 각 셀의 좌표를 변환하는 것이 가장 …

18 r  data-visualization  tables 

모든 변수가 그룹 내에 중첩 된 개별 관측치 인 다단계 경로 모델 (예 : A는 B, B는 C, C는 D를 예측)을 테스트하려고합니다. 지금까지 나는 R에서 여러 가지 독특한 다단계 분석을 통해이 작업을 수행했습니다. SEM과 같은 기술을 사용하여 동시에 여러 경로를 테스트하고 (A-> B-> C-> D) 2 수준 (그룹의 개별)을 올바르게 …

18 r  multilevel-analysis  sem  path-model 

잠김 . 이 질문과 주제는 주제가 다르지만 역사적 의미가 있기 때문에이 질문과 답변은 잠겨 있습니다. 현재 새로운 답변이나 상호 작용을받지 않습니다. R에 사용하기 쉽고 포괄적 인 결합 분석 패키지를 추천 할 수 있습니까?

18 r  conjoint-analysis 

저는 매일 R을 사용합니다. data.frames, apply () 함수 계열, 객체 지향 프로그래밍, 벡터화 및 ggplot2 geoms / aesthetics의 관점에서 생각합니다. SAS를 주로 사용하는 조직에서 일하기 시작했습니다. SAS 사용자를위한 R 학습 에 관한 책이 있다는 것을 알고 있지만 SAS를 사용해 본 적이없는 R 사용자를위한 유용한 자료는 무엇입니까?

18 r  sas 

다음 예제를 보자. set.seed(342) x1 <- runif(100) x2 <- runif(100) y <- x1+x2 + 2*x1*x2 + rnorm(100) fit <- lm(y~x1*x2) 이것은 OLS 회귀를 사용하여 x1 및 x2를 기준으로 y의 모형을 만듭니다. 주어진 x_vec에 대해 y를 예측하려면 간단히에서 얻은 공식을 사용할 수 있습니다 summary(fit). 그러나 y의 하한 예측과 상한 예측을 예측하려면 …

18 r  regression  predictive-models  prediction-interval 

잠김 . 이 질문과 주제는 주제가 다르지만 역사적 의미가 있기 때문에이 질문과 답변은 잠겨 있습니다. 현재 새로운 답변이나 상호 작용을받지 않습니다. 다음 그래프를 고려하십시오. x <- 1:100 y1 <- rnorm(100) y2 <- rnorm(100)+100 par(mar=c(5,5,5,5)) plot(x,y1,pch=0,type="b",col="red",yaxt="n",ylim=c(-8,2),ylab="") axis(side=2, at=c(-2,0,2)) mtext("red line", side = 2, line=2.5, at=0) par(new=T) plot(x,y2,pch=1,type="b",col="blue",yaxt="n",ylim=c(98,108), ylab="") axis(side=4, at=c(98,100,102), labels=c("98%","100%","102%")) …

18 r  data-visualization 

안녕하세요, 멀티 레벨 / 믹스 모델의 자연스러운 후보처럼 들리는 두 가지 문제가 있습니다. 더 간단하고 소개하려고 시도하는 것은 다음과 같습니다. 데이터는 여러 행의 행처럼 보입니다. x y innergroup outergroup 여기서 x는 y를 회귀시키려는 숫자 공변량입니다 (다른 숫자 변수). 각 y는 내부 그룹에 속하고 각 내부 그룹은 외부 그룹에 중첩됩니다 (즉, …

18 r  mixed-model  maximum-likelihood  generalized-linear-model 

저는 R 에 대한 ez 패키지 의 저자 이며 분산 분석 결과에 가능성 비율 (LR)의 자동 계산을 포함하도록 업데이트를 진행하고 있습니다. 아이디어는 분산 분석이 달성하는 효과의 테스트와 유사한 각 효과에 대해 LR을 제공하는 것입니다. 예를 들어, 주 효과에 대한 LR은 null 모델과 주 효과를 포함하는 모델의 비교를 나타내고, 상호 작용에 …

18 r  anova  likelihood-ratio 

cv.glmnet예측 변수를 찾는 데 사용 하고 있습니다. 내가 사용하는 설정은 다음과 같습니다. lassoResults<-cv.glmnet(x=countDiffs,y=responseDiffs,alpha=1,nfolds=cvfold) bestlambda<-lassoResults$lambda.min results<-predict(lassoResults,s=bestlambda,type="coefficients") choicePred<-rownames(results)[which(results !=0)] 메이크업에 확인 결과는 재현 I 있습니다 set.seed(1). 결과는 매우 다양합니다. 결과가 얼마나 변수인지 확인하기 위해 정확히 동일한 코드 100을 실행했습니다. 98/100 런에서 하나의 특정 예측 변수가 항상 선택되었습니다 (때로는 그 자체 만 가능합니다). …

18 r  cross-validation  feature-selection  glmnet 

PCA 분석을 위해 바이 플롯을 구성 할 때 x 축의 주성분 PC1 점수와 y 축의 PC2 점수가 있습니다. 그러나 화면의 오른쪽과 위쪽에 다른 두 축은 무엇입니까?

18 r  pca  biplot 

가중치의 치료 사이에 차이가 어떻게 알고 싶습니다 svyglm및glm 나는 twangR 에서 패키지를 사용하여 다음과 같이 성향 점수를 만든 다음 가중치로 사용합니다 (이 코드는 twang설명서 에서 제공됨). library(twang) library(survey) set.seed(1) data(lalonde) ps.lalonde <- ps(treat ~ age + educ + black + hispan + nodegree + married + re74 + re75, data …

18 r  survey