«r» 태그된 질문

월별 시계열 데이터가 있으며 특이 치를 감지하여 예측하고 싶습니다. 이것은 내 데이터 세트의 샘플입니다. Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2006 7.55 7.63 7.62 7.50 7.47 7.53 7.55 7.47 7.65 7.72 7.78 7.81 2007 7.71 7.67 7.85 7.82 7.91 7.91 8.00 7.82 7.90 7.93 …

16 r  time-series  forecasting  arima  outliers 

PCA에 대한 이해를 높이려면 http://www.r-bloggers.com/computing-and-visualizing-pca-in-r/ 튜토리얼을 따르십시오 . 학습서는 Iris 데이터 세트를 사용하고 PCA 이전에 로그 변환을 적용합니다. [1] 세트에 의해 제안 공지 다음 코드에서는 연속 변수 로그 변환을 적용하는 것이 center와 scale동일 TRUE하도록 호출 prcomp전에 PCA를 적용하여 변수의 표준화. 누군가 Iris 데이터 세트의 처음 네 열에서 로그 함수를 먼저 …

16 r  pca  data-transformation  logarithm 

월간 예측 계산을 자동화하기 위해 R의 알고리즘을 작성 중입니다. 특히 예측 패키지를 계산하기 위해 예측 패키지의 ets () 함수를 사용하고 있습니다. 잘 작동하고 있습니다. 불행히도, 특정 시계열의 경우 내가 얻는 결과가 이상합니다. 사용중인 코드 아래를 찾으십시오. train_ts<- ts(values, frequency=12) fit2<-ets(train_ts, model="ZZZ", damped=TRUE, alpha=NULL, beta=NULL, gamma=NULL, phi=NULL, additive.only=FALSE, lambda=TRUE, lower=c(0.0001,0.0001,0.0001,0.8),upper=c(0.9999,0.9999,0.9999,0.98), opt.crit=c("lik","amse","mse","sigma","mae"), …

16 r  time-series  forecasting  exponential-smoothing 

"ward.D"옵션 (R 버전 <= 3.0.3의 유일한 Ward 옵션 "ward"와 동일)이 사용하는 것은 Ward의 (1963) 클러스터링 기준을 구현하지 않지만 "ward.D2"옵션은 해당 기준을 구현합니다 ( Murtagh and Legendre 2014). ( http://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/stats/html/hclust.html ) 분명히 와드 .D는 와드의 기준을 제대로 이행하지 못한다. 그럼에도 불구하고 그것이 생성하는 클러스터링과 관련하여 좋은 일을하는 것처럼 보입니다. method = …

16 r  clustering  ward 

나는 페이지에서 새로운 통계 및 R에서 아주 새로운. 나는 강의 비와 수위 사이의 상관 관계를 찾는 목표로 대학 프로젝트를 진행하고 있습니다. 상관 관계가 입증되면 예측 / 예측을 원합니다. 데이터는 내가 들어있는 특정 하천 (5 분마다 촬영) 몇 년의 데이터 세트를 가지고 : 밀리미터 단위의 강우 초당 입방 미터의 강 흐름 …

16 r  time-series  forecasting  cross-correlation  lags 

사용할 성능 측정, ROC 곡선 아래 영역 (FPR의 함수로서 TPR) 또는 정밀 회수 곡선 아래 영역 (리콜 함수로서의 정밀도)에 대해 의문이 있습니다. 내 데이터가 불균형합니다. 즉, 부정적인 인스턴스의 수가 긍정적 인 인스턴스보다 훨씬 많습니다. weka의 출력 예측을 사용하고 있으며 샘플은 다음과 같습니다. inst#,actual,predicted,prediction 1,2:0,2:0,0.873 2,2:0,2:0,0.972 3,2:0,2:0,0.97 4,2:0,2:0,0.97 5,2:0,2:0,0.97 6,2:0,2:0,0.896 7,2:0,2:0,0.973 …

16 r  machine-learning  roc  precision-recall  auc 

내가 사용하고 glmer으로부터 기능을 lme4R의 패키지, 그리고 내가 사용하고 bobyqa최적화 (내 경우에는 기본 즉). 경고 메시지가 표시되며 그 의미가 무엇인지 궁금합니다. Warning message: In optwrap(optimizer, devfun, start, rho$lower, control = control, : convergence code 3 from bobyqa: bobyqa -- a trust region step failed to reduce q "신뢰 영역 단계에서 …

16 r  optimization  lme4-nlme  convergence  glmm 

미국 전역의 기상 관측소 네트워크에 대한 데이터가 있습니다. 이것은 날짜, 위도, 경도 및 일부 측정 값을 포함하는 데이터 프레임을 제공합니다. 데이터가 하루에 한 번 수집되고 지역 규모의 날씨에 의해 구동된다고 가정합니다 (아니, 우리는 그 논의에 참여하지 않을 것입니다). 동시에 측정 된 값이 시간과 공간에서 어떻게 상관되는지 그래픽으로 보여주고 싶습니다. 저의 …

16 r  regression  data-visualization  pca  spatial 

방금 저자가 두 개의 예측 변수로 다중 회귀 분석을 수행 한 논문을 읽었습니다. 전체 r- 제곱 값은 0.65였다. 그들은 두 예측 변수 사이에 r 제곱을 나누는 테이블을 제공했습니다. 테이블은 다음과 같습니다. rsquared beta df pvalue whole model 0.65 NA 2, 9 0.008 predictor 1 0.38 1.01 1, 10 0.002 predictor …

16 r  multiple-regression  r-squared  importance  variance-decomposition 

electricityR 패키지에서 사용할 수 있는 데이터 세트를 작업 중입니다 TSA. 저의 목표는 arima모델이이 데이터에 적합한 지 알아 내고 결국에는 맞는지 알아내는 것입니다. 그래서 나는 다음과 같이 진행했습니다 : 1 : 다음 그래프의 결과 인 시계열을 플로팅하십시오 : 2 : electricity분산을 안정화 하기 위해 로그를 만들고 싶었 습니다. adf(Augmented Dickey Fuller) …

16 r  time-series  stationarity 

닫은. 이 질문은 주제에 맞지 않습니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 교차 검증에 대한 주제가 되도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 육년 전 . 함수 rnorm와 runifR 의 차이점은 무엇입니까 ?

16 r 

RSTL 분해를 수행하는 데 사용s.window 하여 계절 구성 요소가 얼마나 빠르게 변경 될 수 있는지 제어합니다. 값이 작을수록 더 빠른 변화가 가능합니다. 계절 창을 무한으로 설정하는 것은 계절 구성 요소를 주기적으로 (즉, 수년에 걸쳐 동일하게) 강제하는 것과 같습니다. 내 질문 : 121212s.window 그것과 시계열 주파수 사이에 어떤 링크가 있습니까?

16 r  time-series  trend  seasonality 

4 가지 상태 의 전체 시퀀스 세트 (정확한 432 개의 관측치)가 있습니다 .A−DA−DA-D 와이= ⎛⎝⎜⎜⎜⎜ㅏ비⋮비씨ㅏ⋮씨디ㅏ⋮ㅏ디씨⋮디비ㅏ⋮ㅏㅏ−⋮비씨−⋮ㅏ⎞⎠⎟⎟⎟⎟와이=(ㅏ씨디디비ㅏ씨비ㅏㅏ씨ㅏ−−⋮⋮⋮⋮⋮⋮⋮비씨ㅏ디ㅏ비ㅏ)Y=\left(\begin{array}{c c c c c c c} A& C& D&D & B & A &C\\ B& A& A&C & A&- &-\\ \vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots\\ B& C& A&D & A & B & A\\ \end{array}\right) 편집 : 관찰 시퀀스 …

16 r  matlab  markov-process 

감독 이진 분류 문제를 처리하고 있습니다. GBM 패키지를 사용하여 개인을 감염되지 않은 / 감염된 것으로 분류하고 싶습니다. 감염된 사람보다 15 배나 더 감염되지 않았습니다. 클래스 크기가 불균형 한 경우 GBM 모델이 어려움을 겪고 있는지 궁금합니다. 이 질문에 대한 답변이 없습니다. 감염되지 않은 개인에게 1의 무게를, 감염된 사람에 15의 무게를 할당하여 …

16 r  machine-learning  boosting  unbalanced-classes  gbm 

통계를 수행하기 전에 많은 정리가 필요한 지저분한 설문 조사 데이터를 다루는 경우가 많습니다. Excel에서이 작업을 "수동으로"수행하고, 때로는 Excel 수식을 사용하고, 항목을 하나씩 확인하는 경우가있었습니다. 나는 R에서 스크립트를 작성함으로써 훨씬 더 많은 작업을 시작했다. R에서 스크립트를 작성함으로써 매우 유익했다. 업데이트). 그러나 여전히 효율적으로 처리하는 데 문제가있는 몇 가지 유형의 데이터가 있습니다. …

16 r  data-cleaning