«r» 태그된 질문

현재 마스터 논문을 작성 중이며 SigmaPlot으로 통계를 실행할 계획입니다. 그러나 내 데이터로 시간을 보낸 후 SigmaPlot이 내 문제에 맞지 않을 수 있다는 결론에 도달했습니다 (실수로 잘못되었을 수 있음) .R에서 첫 번째 시도를 시작했기 때문에 정확하게 쉽지 않았습니다. 계획은 3 가지 다른 단백질과 8 가지 다른 처리에서 나온 데이터에 대해 간단한 …

16 r  anova  nonparametric  heteroscedasticity 

MCMCglmm최근 에 패키지를 사용하고 있습니다. 설명서에서 R 구조 및 G 구조라고하는 것에 혼동됩니다. 이는 임의의 영향과 관련이있는 것 같습니다. 특히 이전 분포에 대한 모수를 지정하지만 설명서의 설명은 독자가 이러한 용어가 무엇인지 알고 있다고 가정합니다. 예를 들면 다음과 같습니다. R (R- 구조) G (G- 구조) 및 B (고정 효과) : )는 …

16 r  bayesian  mixed-model  lme4-nlme 

plm()양식의 고정 효과 모델을 추정 하는 데 사용 하고 있습니다. y ~ x + time + time:fixed_trait 여기서 fixed_trait개인마다 다양하지만 개인 내에서는 일정한 변수가 있습니다. 상호 작용의 점 time으로는 fixed_trait효과 허용하는 것입니다 fixed_trait시간에 걸쳐 변화 할 수 있습니다. (저는 고정 효과에 관한 Paul Allison의 최근 소책자에서 일하고 있습니다. 인용이 추가되었습니다.) …

16 r 

통계 전문가와 R 프로그래밍 마법사 여러분, 안녕하세요. 환경 조건과 일의 함수로 동물 포획을 모델링하는 데 관심이 있습니다. 다른 연구의 일환으로, 3 년 동안 ~ 160 일 동안 포획 횟수가 많았습니다. 요즘에는 온도, 강우, 풍속, 상대 습도 등이 있습니다. 같은 5 플롯에서 데이터가 반복적으로 수집되었으므로 플롯을 임의의 효과로 사용합니다. 내 이해는 …

16 r  mixed-model  autocorrelation  bugs  panel-data 

랜덤 포레스트를 사용하여 매우 불균형 한 데이터 세트의 결과를 예측하려고합니다 (소수 클래스 비율은 약 1 % 이하입니다). 기존의 랜덤 포레스트 알고리즘은 소수 클래스에 특별한주의를 기울이지 않고 전체 오류율을 최소화하므로 불균형 데이터에는 직접 적용 할 수 없습니다. 따라서 소수 민족의 오 분류 (비용에 민감한 학습)에 높은 비용을 할당하고 싶습니다. R 에서 …

16 r  random-forest 

ACF 및 PACF 플롯을 육안으로 검사하여 시계열에 대한 적절한 예측 모델을 어떻게 추정합니까? 어느 것이 (즉, ACF 또는 PACF) AR 또는 MA에게 말합니까 (또는 둘 다)? 그래프의 어느 부분이 계절 ARIMA의 계절 및 비 계절 부분을 알려줍니까? 아래 표시된 ACF 및 PCF 기능을 고려하십시오. 그것들은 두 개의 차이가있는 로그 변환 …

16 r  time-series  forecasting  acf-pacf 

R forecast패키지뿐만 아니라 zoo불규칙한 시계열 및 결 측값 보간에 대한 패키지에 깊은 인상을 받았습니다 . 내 응용 프로그램이 콜 센터 트래픽 예측 영역에 있으므로 주말의 데이터가 거의 누락되어 거의 처리 할 수 ​​있습니다 zoo. 또한 일부 불연속 점이 누락 될 수 있으므로 R을 사용 NA합니다. 건은 다음과 같은 예측 패키지의 …

16 r  time-series  forecasting  missing-data  unevenly-spaced-time-series 

방금 Coursera의 기계 학습 과정에서 강의를 다시 보았습니다. 교수는지도 학습 응용 프로그램의 전처리 데이터에 대한 PCA에 대해 논의하는 섹션에서 PCA는 훈련 데이터에 대해서만 수행되어야하며 매핑은 교차 검증 및 테스트 세트를 변환하는 데 사용됩니다. PCA 및 열차 / 시험 분할 도 참조하십시오 . 그러나 caretR 패키지에서 train()함수에 전달한 학습 데이터 는 …

16 r  pca  cross-validation  caret 

실험 설계 데이터 프레임에서 데 노보 데이터의 시뮬레이션. R에 중점을 둔다면 (다른 언어 솔루션도 훌륭 할 것입니다). 실험 또는 측량을 설계 할 때 데이터를 시뮬레이션하고이 시뮬레이션 된 데이터에 대한 분석을 수행하면 설계의 장단점에 대한 훌륭한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이러한 접근법은 통계 테스트의 이해와 올바른 사용에 필수적 일 수 있습니다. …

16 r  experiment-design  simulation 

내 실험은 다음과 같습니다. quantmod 패키지 findPeaks에서 함수를 사용하고 있습니다 . 공차 5 내에서 "로컬"피크, 즉 시계열이 로컬 피크에서 5만큼 떨어진 후 첫 번째 위치를 감지하려고합니다. aa=100:1 bb=sin(aa/3) cc=aa*bb plot(cc, type="l") p=findPeaks(cc, 5) points(p, cc[p]) p 출력은 [1] 3 22 41 3보다 더 많은 "로컬 피크"를 기대하고 있기 때문에 잘못된 …

16 r  time-series 

저는 현재 큰 확률 론적 모델 중 하나를 SAS에서 새로운 언어로 옮기는 일을 맡았습니다. 개인적으로, 나는 전통적인 컴파일 언어를 선호하지만, PI는 내가 사용한 적이없는 R을 확인하기를 원합니다. SAS에서 모델을 가져 오기위한 우리의 동기는 (1) 많은 사람들이 SAS가 비싸기 때문에이 모델에 액세스 할 수 없다는 것입니다. 우리가 가진 모델의 유형. (1)에 …

16 r  computing 

5 개의 가능한 회귀 변수가있는 고전적인 선형 모델이 있습니다. 그것들은 서로 관련이 없으며 응답과의 상관 관계가 매우 낮습니다. 회귀 분석기 중 3 개가 t 통계량에 유의 한 계수를 갖는 모형에 도달했습니다 (p <0.05). 나머지 2 개의 변수 중 하나 또는 둘 다를 추가하면 t 통계에 대한 p 값> 0.05가 추가되고 …

16 r  regression  self-study  linear-model 

통계에 대한 소개를 작성하라는 요청을 받았으며 p- 값과 전력의 관계를 그래픽으로 표시하는 방법을 고심하고 있습니다. 이 그래프를 생각해 냈습니다. 내 질문 : 이것을 표시하는 더 좋은 방법이 있습니까? 여기 내 R 코드가 있습니다 x <- seq(-4, 4, length=1000) hx <- dnorm(x, mean=0, sd=1) plot(x, hx, type="n", xlim=c(-4, 8), ylim=c(0, 0.5), …

16 r  teaching  power 

"change point"분석 또는 nls()R에서 다상 회귀 분석을 구현하려고합니다 . 여기 내가 만든 가짜 데이터가 있습니다. 데이터를 맞추기 위해 사용하려는 공식은 다음과 같습니다. 와이= β0+ β1x + β2최대 ( 0 , x − δ)와이=β0+β1엑스+β2최대(0,엑스−δ)y = \beta_0 + \beta_1x + \beta_2\max(0,x-\delta) 이것이해야 할 일은 특정 절편과 기울기 ( β0β0\beta_0 및 β1β1\beta_1 ) …

16 r  regression  change-point  nls 

내 연구에서는 몇 가지 메트릭으로 작업 부하를 측정 할 것입니다. 심박 변이 (HRV), 전극 활동 (EDA) 및 주관적 척도 (IWS). 정규화 후 IWS에는 세 가지 값이 있습니다. 정상보다 낮은 작업량 작업량은 평균입니다 작업량이 정상보다 높습니다. 생리적 측정이 주관적 워크로드를 얼마나 잘 예측할 수 있는지 알고 싶습니다. 따라서 비율 데이터를 사용하여 …

16 r  logistic  lme4-nlme  ordered-logit  polr