«r» 태그된 질문

내 데이터는 고용 인구의 시계열 L과 기간, 년입니다. n.auto=auto.arima(log(L),xreg=year) summary(n.auto) Series: log(L) ARIMA(2,0,2) with non-zero mean Coefficients: ar1 ar2 ma1 ma2 intercept year 1.9122 -0.9567 -0.3082 0.0254 -3.5904 0.0074 s.e. NaN NaN NaN NaN 1.6058 0.0008 sigma^2 estimated as 1.503e-06: log likelihood=107.55 AIC=-201.1 AICc=-192.49 BIC=-193.79 In-sample error measures: ME RMSE …

9 r  regression  arima 

@whuber는 한 시점에서 다변량 결과 ( , , ) 를 시뮬레이션 하는 방법을 보여주었습니다 .y1y1y_1y2y2y_2y3y3y_3 아시다시피, 세로 데이터는 의료 연구에서 종종 발생합니다. 내 질문은 R에서 반복 측정 다변량 결과를 시뮬레이션하는 방법입니다. 예를 들어, 두 개의 다른 치료 그룹에 대해 5 개의 다양한 시점에서 , 및 을 반복적으로 측정 합니다.y1y1y_1y2y2y_2y3y3y_3

9 r  repeated-measures  simulation 

나는 이것이 아마도 기본적인 질문이라는 것을 알고 있습니다 ... 그러나 나는 대답을 찾지 못하는 것 같습니다. Poisson 제품군에 GLM을 적용한 다음 예측을 살펴 보려고했지만 오프셋이 고려되는 것 같습니다. model_glm=glm(cases~rhs(data$year,2003)+lhs(data$year,2003), offset=(log(population)), data=data, subset=28:36, family=poisson()) predict (model_glm, type="response") 요금이 아닌 경우가 있습니다 ... 나는 또한 시도했다 model_glm=glm(cases~rhs(data$year,2003)+lhs(data$year,2003)+ offset(log(population)), data=data, subset=28:36, family=poisson()) 같은 …

9 r  generalized-linear-model  prediction  offset 

선형 SVM 모델에 대한 방정식을 줄 수있는 패키지가 필요합니다. 현재 나는 다음 과 같이 e1071을 사용 하고 있습니다 : library(e1071) m = svm(data, labels, type='C', kernel='linear', cost=cost, probability=FALSE, scale=scale) w = t(m$coefs) %*% data[m$index,] #Weight vector b = -model$rho #Offset 그러나 e1071::svm()긍정적 클래스와 부정적인 클래스를 선택 하는 방법을 잘 모르겠 …

9 r  svm  e1071 

cor()및 cor.test()기능 을 사용하는 데 문제가 있습니다. 나는 단지 두 개의 행렬 (숫자 값과 같은 수의 행과 열)을 가지고 있으며 상관 수와 해당 p- 값을 원합니다. 내가 사용할 때 cor(matrix1, matrix2)모든 셀에 대한 상관 계수를 얻습니다. cor의 결과로 단일 숫자를 원합니다. additon cor.test(matrix1, matrix2)에서 다음과 같은 오류가 발생합니다. Error in …

9 r  correlation 

다음과 같은 생존 데이터가 있다고 가정하십시오. obs <- data.frame( time = c(floor(runif(100) * 30), floor((runif(100)^2) * 30)), status = c(rbinom(100, 1, 0.2), rbinom(100, 1, 0.7)), group = gl(2,100) ) 표준 로그 순위 테스트를 수행하려면 survdiff(Surv(time, status) ~ group, data = obs, rho = 0) 권리? 그러나 다른 테스트는 어떻습니까? Wilcoxon …

9 r  survival  wilcoxon-signed-rank 

R 의 kernlab 패키지를 사용하여 일부 데이터를 분류하기위한 SVM을 작성하고 있습니다. SVM은 적절한 정확도의 '예측'을 제공한다는 점에서 훌륭하게 작동하지만 입력 변수 목록이 원하는 것보다 커서 다른 변수의 상대적 중요성에 대해 확신이 없습니다. 최고의 알고리즘 / 적합한 SVM을 생성하는 입력 변수의 하위 집합을 선택하기 위해 유전자 알고리즘을 구현하고 싶습니다. 이 GA …

9 r  machine-learning  svm  genetic-algorithms 

사이드 취미 인 저는 예측 시계열 (특히 R 사용)을 탐색했습니다. 내 데이터의 경우 매일 거의 4 년 동안 매일 방문 횟수가 발생합니다. 이 데이터에는 몇 가지 뚜렷한 패턴이 있습니다. 월요일-금요일에는 많은 방문 (월 / 화에 가장 높음)이 있지만 토-일에는 크게 줄어 듭니다. 연중 특정 시간대 감소 (예 : 미국 공휴일 …

9 r  time-series  seasonality  forecasting 

닫은. 이 질문은 주제에 맞지 않습니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 교차 검증에 대한 주제가 되도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 삼년 전에 . R 코드와 ggplot2 시각화에서 반복 보고서를 작성하는 방법을 배우는 데 관심이 있습니다. LaTeX가 가능한 해답 인 것처럼 보이며 R을 가장 많이 사용하는 Sweave와 함께 …

9 r 

R에서 Particle Filter를 실행하는 방법에 대한 간단한 코드 예제를 찾고 있습니다. pomp 패키지는 상태 공간 수학 비트를 지원하는 것으로 보이지만, 예제는 특히 저 자신과 같은 간단한 OO 개발자를 위해 프로그래밍 방식으로 따르기가 약간 까다 롭습니다. 관찰 된 데이터를 pomp 객체에로드하는 방법 예를 들면 다음과 같습니다. http://cran.r-project.org/web/packages/pomp/vignettes/intro_to_pomp.pdf 1 열의 시끄러운 데이터 …

9 r 

이 예제에서 사용하는 약간 개선 된 termplot 버전을 만들었습니다 . 여기서 찾을 수 있습니다 . 나는 이전에 SO 에 게시 했지만 더 많이 생각할 때 이것이 실제 코딩보다 Cox 비례 위험 모델의 해석과 더 관련이 있다고 생각합니다. 문제 위험 비율 그림을 볼 때 신뢰 구간이 자연스럽게 0 인 기준점을 가질 …

9 r  survival  cox-model 

닫은. 이 질문은 주제에 맞지 않습니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 교차 검증에 대한 주제가 되도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 7 개월 전 . 이 질문에서 언급 된 문제는 R 패키지 glmnet 버전 1.7.3에서 수정되었습니다. 가족 = 다항식으로 glmnet을 실행하는 데 문제가 있으며 비슷한 문제가 발생하거나 내가 …

9 r  multinomial  glmnet 

측정 된 변수가 이산 양수 (수) 인 시계열 데이터가 있습니다. 시간이 지남에 따라 상승 추세가 있는지 테스트하고 싶습니다. 독립 변수 (x)는 0-500 범위에 있고 종속 변수 (y)는 0-8 범위에 있습니다. 나는 y = floor(a*x + b)보통 최소 제곱 (OLS)을 사용 하여 형태의 회귀를 피팅함으로써 이것에 대답한다고 생각했습니다 . R (또는 …

9 r  regression  python 

4 레벨의 변수가있는 경우 이론적으로 3 개의 더미 변수를 사용해야합니다. 실제로 이것은 실제로 어떻게 수행됩니까? 0-3을 사용합니까, 1-3을 사용하고 4를 비워 두나요? 어떤 제안? 참고 : 저는 R에서 일할 것입니다. 업데이트 : AD에 해당하는 1-4를 사용하는 열을 하나만 사용하면 어떻게됩니까? 작동하거나 문제가 발생합니까?

9 r  regression  categorical-data  categorical-encoding 

4 가지 범주가있는 소비자 데이터를 시각화하려고합니다. 사용자는 서로 다른 카테고리를 자유롭게 전환 할 수 있습니다. 각 개인에 대한 마지막 3-4 개의 스위치를 시각화하고 싶습니다. 따라서 우리는 4 개의 누적 비율을 가진 열이있는 플롯으로 시작할 것입니다. 그 후 우리는 각 범주가 사람들이 이전 행사에서 한 일, 그 다음에는 64 등이 쓰레기통이 …

9 r  data-visualization  sankey-diagram