«reinforcement-learning» 태그된 질문

나는 현재 강화 학습 알고리즘에 대한 개요와 그것들의 분류를 찾고 있습니다. 그러나 Sarsa와 Q-Learning + Deep Q-Learning 옆에는 인기있는 알고리즘을 찾을 수 없습니다. Wikipedia 는 다른 일반적인 강화 학습 방법에 대한 개요를 제공하지만이 방법을 구현하는 다른 알고리즘에 대한 참조는 없습니다. 그러나 아마도 일반적인 접근법과 알고리즘을 혼동하고 있으며 기본적으로 다른 기계 …

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폐쇄되었습니다 . 이 질문은 더 집중되어야 합니다. 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 이 게시물 을 편집 하여 한 가지 문제에만 집중할 수 있도록 질문을 업데이트하십시오 . 20 일 전에 마감 되었습니다 . Q1 : 일반적으로 강화 학습에서 비 정적 환경을 다루는 일반적인 방법이 있습니까? Q2 : 그리드 월드에서 …

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콕스 비례 위험 모델의 생존 곡선을 어떻게 해석합니까? 이 장난감 예 age에서 kidney데이터의 변수에 대한 cox 비례 위험 모델이 있고 생존 곡선을 생성 한다고 가정 합니다. library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age, data=kidney) plot(conf.int="none", survfit(fit)) grid() 예를 들어, 시간 에 어떤 진술이 참입니까? 또는 둘 다 잘못 되었습니까?200200200 진술 1 : …

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배경 : 강화 학습 과제에서 신경망 Q- 값 근사법을 사용하고 있습니다. 접근법은 이 질문 에서 설명한 것과 정확히 동일 하지만 질문 자체는 다릅니다. 이 접근법에서 출력의 수는 우리가 취할 수있는 조치의 수입니다. 간단한 말로, 알고리즘은 다음과 같습니다. 행동 A를 수행하고, 보상을 탐색하고, 가능한 모든 행동에 대한 Q 값을 예측하도록 NN에 …

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