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잠복 변수 (SEM)를 사용한 구조 방정식 모델링에서 일반적인 모델 공식은 잠복 변수가 일부 변수에 의해 발생하고 다른 변수에 의해 반영되는 "다중 표시기, 다중 원인"(MIMIC)입니다. 다음은 간단한 예입니다. 기본적으로 f1의 회귀 결과입니다 x1, x2그리고 x3, 그리고 y1, y2그리고 y3에 대한 측정 지표이다 f1. 복합 잠재 변수를 정의 할 수도 있는데, 여기서 …

10 sem  latent-variable  lavaan 

SEM 모델을 지정하고 맞추는 방법을 배우기 위해 유전자 역학 분석을 위해 R 패키지 OpenMx를 검토하고 있습니다. 나는 이것에 익숙하지 않으므로 나와 함께하십시오. OpenMx 사용 설명서 59 페이지의 예를 따르고 있습니다. 여기 그들은 다음과 같은 개념적 모델을 그립니다. 그리고 경로를 지정할 때, 잠복 된 "하나"노드의 가중치를 표시된 bmi 노드 "T1"및 "T2"의 …

10 correlation  sem  causality  paired-data 

SEM을 적용하려는 하나의 데이터 세트에 많은 문제가 있습니다. 우리는 지표가 각각 5 가지 잠재 요인 A, B, C, D, E의 존재를 가정합니다. A1-A5 (순서 계수), B1-B3 (정량적), C1, D1, E1 (E1에 대해 2 단계 만 포함 된 마지막 세 가지 요인 모두) 모든 요소 사이의 공분산에 관심이 있습니다. 나는 OpenMx그렇게 …

10 r  modeling  multiple-regression  sem 

임상 재활 데이터의 데이터 세트를 분석해야합니다. 정량화 된 "입력"(치료량)과 건강 상태의 변화 사이의 가설 중심 관계에 관심이 있습니다. 데이터 세트는 비교적 작지만 (n ~ 70) 두 가지 모두의 시간적 변화를 반영하는 데이터를 반복했습니다. R의 비선형 혼합 효과 모델링에 익숙하지만 여기서 입력과 출력 사이의 "인과적인"관계에 관심이 있으므로 SEM의 반복 측정 응용 …

10 r  repeated-measures  panel-data  sem 

이 CFA 메신저를 어떻게 진행하고 있는지 잘 모르겠습니다. 172 명의 참가자 샘플 (CFA에는 그다지 중요하지 않음)과 7 개의 요소에로드해야하는 7 포인트 리 커트 척도를 갖춘 28 개의 항목이 있습니다. “mlm”추정기로 CFA를 수행했지만 모형 적합은 실제로 나빴습니다 (χ2 (df = 329) = 739.36; 비교 적합 지수 (CFI) = .69; 표준화 된 …

9 r  sem  fitting  confirmatory-factor 

구조적 방정식 / 혼합 모델을 효과적이고 예쁘게 그릴 수있는 소프트웨어 도구 (바람직하게는 오픈 소스)를 찾고 있습니다. xfig와은 GraphVIZ에보고 한 후 지금은 일반 벡터 그래픽 패키지에 충실 잉크 스케이프 는 가장 유연한 것 때문에. stat.stackexchange 커뮤니티를 설문 조사하고 싶습니다 : 구조 방정식 / 혼합 모델을 어떻게 그리십니까? 어떤 소프트웨어를 사용하십니까?

9 data-visualization  modeling  sem  software