«small-sample» 태그된 질문

대체로 원래 관측치 로부터 각각 크기 의 샘플을 추출 하여 소위 비모수 적 부트 스트랩을 수행한다고 가정합니다 . 이 절차는 경험적인 cdf에 의한 누적 분포 함수를 추정하는 것과 같습니다.BBBnnnnnn http://en.wikipedia.org/wiki/Empirical_distribution_function 그리고 추정 된 cdf 시간 으로부터 관측치를 연속 으로 시뮬레이션함으로써 부트 스트랩 샘플을 획득하는 단계 를 포함한다.nnnBBB 내가 이것에 옳다면 …

14 bootstrap  sample-size  sample  small-sample  finite-population 

여기 몇 가지 맥락이 있습니다. 두 가지 환경 변수 (온도, 영양소 수준)가 11 년 동안 반응 변수의 평균 값에 어떤 영향을 미치는지 결정하고 싶습니다. 매년 1 억 개가 넘는 위치의 데이터가 있습니다. 목표는 11 년 동안 반응 변수의 평균값이 환경 변수의 변화에 ​​반응했는지 여부를 결정하는 것입니다 (예 : 더 따뜻한 …

14 time-series  regression  sample-size  small-sample 

작업을 완료하기 위해 14 개의 개별 시간으로 구성된 작은 데이터 세트가 있습니다. 그러나 데이터를 그래프로 표시하는 데 사용할 적절한 그래프를 찾는 데 어려움이 있습니다. 샘플이 더 큰 경우 상자 그림이나 히스토그램을 사용하지만 샘플이 너무 작은 경우이 경우에 사용하는 것이 적합한 지 확실하지 않습니다. 업데이트 : 시간은 5.2,3.9,5.6,4.2,3.8,4.1,6.0,5.6,4.4,4.5,4.9,4.5,4.9,4.2입니다.

13 data-visualization  descriptive-statistics  small-sample 

이전 질문 의 답변에서 나는 균일 한 샘플 공간을 상당히 균일하게 덮는 일련의 벡터를 만들기 위해 Halton 시퀀스를 지향했습니다. 그러나 위키 백과 페이지 는 높은 소수가 특히 시리즈 초반에 높은 상관 관계가 있다고 언급합니다. 상대적으로 샘플 크기가 짧은 모든 소수 쌍의 경우에 해당합니다. 변수가 상관 관계가 없어도 샘플 공간이 균등하게 …

13 sampling  small-sample  quasi-monte-carlo 

24 행의 월간 데이터로 구성된 데이터 세트가 있습니다. 특징은 GDP, 공항 도착, 월 및 기타 몇 가지입니다. 종속 변수는 인기있는 관광 목적지를 찾는 방문자 수입니다. 랜덤 포레스트가 그러한 문제에 적합할까요? 데이터가 공개되지 않아 샘플을 게시 할 수 없습니다.

13 random-forest  small-sample 

다음 상황을 가정하십시오. 우리는 작은 그룹 크기 (예 : n = 3)로 많은 수 (예 : 20)를 가지고 있습니다. 균일 분포에서 값을 생성하면 오차 분포가 균일하더라도 잔차가 거의 정상적으로 보입니다. 다음 R 코드는이 동작을 보여줍니다. n.group = 200 n.per.group = 3 x <- runif(n.group * n.per.group) gr <- as.factor(rep(1:n.group, each …

12 anova  normal-distribution  small-sample 

나는 테스트와 테스트 의 차이점이 무엇인지 정확히 파악하려고합니다 .z티티t지지z 내가 알 수있는 한 두 가지 테스트 클래스 모두 동일한 테스트 통계를 사용합니다. 비^− Cseˆ( b^)비^−씨se^(비^)\frac{\hat{b} - C}{\widehat{\operatorname{se}}(\hat{b})} 여기서 은 일부 샘플 통계이고 는 참조 (위치) 상수 (테스트의 특성에 따라 다름)이며 이 표준입니다. 오류 . C ^ SE ( B ) …

12 hypothesis-testing  t-test  small-sample 

Jerome Cornfield는 다음과 같이 썼습니다. 피셔 혁명의 가장 훌륭한 결과 중 하나는 무작위 화라는 아이디어였으며, 다른 것에 거의 동의하지 않는 통계 학자들은 적어도 이것에 동의했습니다. 그러나 이러한 합의에도 불구하고 임상 및 다른 형태의 실험에서 무작위 배정 절차의 광범위한 사용에도 불구하고, 논리적 상태, 즉 그것이 수행하는 정확한 기능은 여전히 ​​모호하다. 제롬 …

11 small-sample  random-allocation 

랜덤 포레스트 (Random Forest)와 같은 트리 기반 앙상블 방법 및 후속 파생물 (예 : 조건부 포레스트)은 모두 상대적 변수의 중요성을 식별하기 위해 소위 "작은 n , 큰 p "문제에 유용 할 수 있습니다 . 실제로, 이것은 사실 인 것처럼 보이지만 내 질문은이 능력을 얼마나 멀리 가질 수 있습니까? 30 개의 …

10 random-forest  small-sample  ensemble 

4-5 개의 설명 변수를 사용하여 회귀 분석을 실행하려고하지만 15 개의 관측치 만 있습니다. 이러한 변수가 정규 분포를 따른다고 가정 할 수없는 경우 비모수 적이거나 다른 유효한 회귀 방법이 있습니까?

9 regression  small-sample