통계 및 빅 데이터 terminology

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최근 박사 학위 프로그램 통계를 졸업 한 후 지난 몇 달 동안 통계 분야에서 일자리를 찾기 시작했습니다. 내가 생각한 거의 모든 회사에는 " Data Scientist " 라는 직책을 가진 구인 광고가있었습니다 . 사실 통계학 자나 통계학 자의 직책을 보던 시절은 오래 전에 지나간 것 같았습니다 . 데이터 과학자가 통계학자인 것을 …

181 terminology definition careers

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신경망에서 배치 크기는 무엇입니까?

Python Keras package신경망에 사용 하고 있습니다. 이것은 링크 입니다. IS는 batch_size테스트 샘플의 수와 같다? Wikipedia에서 우리는 다음 정보를 가지고 있습니다 : 그러나, 다른 경우에, 합-그라디언트를 평가하기 위해서는 모든 서 맨드 함수로부터의 구배에 대한 고가의 평가가 필요할 수있다. 트레이닝 세트가 거대하고 간단한 공식이 존재하지 않으면, 그라디언트를 평가하는 것은 모든 summand 함수의 …

174 neural-networks python terminology keras

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잘못 사용 된 통계 용어는 무엇입니까?

통계는 어디에나 있습니다. 그러나 통계 용어의 일반적인 사용법은 종종 불분명합니다. 확률 과 확률 이라는 용어 는 잘 정의되고 다른 수학적 표현에도 불구하고 일반 영어로 상호 교환 가능하게 사용됩니다. 가능성 이라는 용어를 확률 과 분리하지 않으면 의사는 긍정적 유방 조영술을 통해 유방암의 확률을 정량화하려는 의사를 혼란스럽게 합니다. 나는 이것을 할 수 …

103 terminology

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신경 순 중량 감퇴와 학습 속도의 차이

신경망의 맥락에서 학습률과 체중 감량의 차이는 무엇입니까?

94 neural-networks terminology

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일반 언어의 공분산이란 무엇입니까?

평이한 언어의 공분산이란 무엇이며 , 반복 측정 설계와 관련하여 의존성 , 상관 관계 및 분산 공분산 구조 라는 용어와 어떻게 관련이 있습니까?

92 correlation repeated-measures terminology covariance independence

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선형 회귀 분석은 언제 "기계 학습"이라고해야합니까?

최근 콜로키움에서 발표자의 초록은 머신 러닝을 사용한다고 주장했습니다. 대화하는 동안 머신 러닝과 관련된 유일한 것은 데이터에 대해 선형 회귀를 수행한다는 것입니다. 5D 파라미터 공간에서 최적 계수를 계산 한 후 한 시스템의 이러한 계수를 다른 시스템의 최고 계수와 비교했습니다. 단순히 최적의 라인을 찾는 것과는 달리 선형 회귀 머신 러닝 은 언제 …

90 regression machine-learning multiple-regression terminology definition

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유형 I 및 유형 II 오류의 정의를 기억하는 방법이 있습니까?

저는 교육 통계학자가 아니며 소프트웨어 엔지니어입니다. 그러나 통계가 많이 나옵니다. 실제로 Certified Software Development Associate 시험 (수학 및 통계는 시험의 10 %)을 공부하는 과정에서 Type I 및 Type II 오류에 대한 질문이 많이 나옵니다. 나는 항상 유형 I 및 유형 II 오류에 대한 올바른 정의를 제시하는 데 어려움을 겪고 있습니다. …

88 terminology type-i-and-ii-errors

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“폐쇄 형 솔루션”이란 무엇입니까?

"폐쇄 형 솔루션"이라는 용어를 자주 접했습니다. 폐쇄 형 솔루션이란 무엇입니까? 주어진 문제에 대한 최종 솔루션이 존재하는지 어떻게 판단합니까? 온라인 검색에서 통계 나 확률 모델 / 솔루션을 개발할 때 정보가 없었지만 아무것도 발견하지 못했습니다. 회귀를 잘 이해하므로 회귀 또는 모형 적합을 참조하여 개념을 설명 할 수 있다면 사용하기 쉽습니다. :)

82 regression machine-learning probability terminology stochastic-processes

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목적 함수, 비용 함수, 손실 함수 : 같은 것입니까?

기계 학습에서 사람들은 객관적인 기능, 비용 함수, 손실 기능에 대해 이야기합니다. 그들은 같은 것의 다른 이름입니까? 언제 사용합니까? 그들이 항상 같은 것을 언급하지 않는다면, 차이점은 무엇입니까?

80 machine-learning terminology artificial-intelligence

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왜 로지스틱 회귀가 로지스틱 분류라고하지 않습니까?

이후 로지스틱 회귀는 통계적되는 분류 모델은 범주 형 종속 변수로 취급, 왜 호출되지 않습니다 물류 분류 ? 연속 회귀 변수를 다루는 모델에 "회귀"이름을 예약해서는 안됩니까?

75 regression machine-learning logistic classification terminology

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계량 경제학과 다른 통계학 분야의 주요 철학, 방법론 및 용어의 차이점은 무엇입니까?

계량 경제학은 전통적인 통계와 실질적으로 중복되지만 종종 다양한 주제 ( "식별", "외인성"등)에 대한 자체 전문 용어를 사용합니다. 한 번 다른 용어로 적용된 통계 교수가 용어가 다르지만 개념은 동일하다고 들었습니다. 그러나 그것은 또한 고유의 방법과 철학적 차이를 가지고 있습니다 (Heckman의 유명한 에세이가 떠 오릅니다). 계량 경제학과 주류 통계 사이에는 어떤 용어 …

70 econometrics terminology

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확률 분포의 '순간'에 대한 '순간'은 무엇입니까?

나는 순간이 무엇인지, 어떻게 계산하는지, 고순도 순간을 얻기 위해 순간 생성 기능을 사용하는 방법을 알고 있습니다. 예, 나는 수학을 알고 있습니다. 이제 통계 지식을 업무에 활용해야하므로이 질문을해도 좋을 것이라고 생각했습니다. 몇 년 동안 저를 잔소리하고 다시 대학에서 교수가 답을 알지 못했거나 질문을 기각하지 않았습니다. . 이 경우 "모멘트"라는 단어는 무엇을 …

65 distributions terminology moments intuition

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기호 / 수를 최소한으로 사용하여 다중 회귀와 다변량 회귀의 차이점을 설명

다변량 및 다변량 회귀 분석은 실제로 다른가? 무엇 이며 어떻게라도 변량은?

63 regression multiple-regression terminology multivariate-regression

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"중첩 된"모델과 "중첩되지 않은"모델의 차이점은 무엇입니까?

계층 적 / 다중 레벨 모델에 관한 문헌에서 나는 종종 "중첩 모델"과 "중첩 모델"에 대해 읽었지만 이것이 무엇을 의미합니까? 누구든지 나에게 몇 가지 예를 들거나이 문구의 수학적 의미에 대해 말해 줄 수 있습니까?

61 hypothesis-testing terminology nested-models nested-data

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피드 포워드와 반복 신경망의 차이점은 무엇입니까?

피드 포워드 와 반복 신경망 의 차이점은 무엇입니까 ? 왜 다른 것을 사용합니까? 다른 네트워크 토폴로지가 있습니까?

58 machine-learning neural-networks terminology rnn topologies

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