«wavelet» 태그된 질문

앤드류 무어 ( Andrew Moore)의 통계 데이터 마이닝 튜토리얼을 통해 작업을 시작했습니다 . 무어가 질병 발생을 탐지하는 알고리즘을 만드는 데 사용 된 많은 기술을 통해 추적하는 "시간 시리즈 기반 이상 탐지 알고리즘에 대한 입문 개요"라는 제목 의이 매우 흥미로운 PDF 를 읽었습니다 . 슬라이드의 중간 쯤에, 27 페이지에는 바이러스 확산을 …

25 time-series  outliers  signal-processing  wavelet 

나는 Maraun et al , "웨이블릿 도메인의 비정규 가우스 프로세스 : 합성, 추정 및 중요한 테스트"(2007)를 읽고 웨이블릿 도메인의 승수에 의해 지정 될 수있는 비 정지 GP 클래스를 정의합니다. 하나 개의 이러한 GP의 실현은 : 여기서백색 노이즈이고,연속 웨이블렛 웨이블릿에 대하여 변환이다,스케일과 승산기 (다소 푸리에 계수 등)이다및 시간및은 IS 재구성 웨이블릿역 …

20 normal-distribution  stochastic-processes  gaussian-process  fourier-transform  wavelet 

통계 문헌에는 " 기능적 데이터 "(즉, 곡선 인 데이터) 및 " 고차원 데이터 "(즉, 데이터가 고차원 벡터 인 경우)에 대한 많은 참조가있다. 내 질문은 두 가지 유형의 데이터의 차이점에 관한 것입니다. 사례 1에 적용되는 통계적 방법론에 대해 이야기 할 때 사례 2의 함수론을 유한 공간 부분 공간으로의 투영을 통한 방법론의 …

10 data-mining  signal-processing  curve-fitting  wavelet 

웨이블릿 분해에서 경계의 영향을 최소화하는 방법은 무엇입니까? R과 waveslim 패키지를 사용 합니다. 예를 들어 함수를 찾았습니다. ?brick.wall 그러나 나는 그것을 사용하는 방법을 너무 사용하지 않습니다. 가장 좋은 해결책은 일부 계수를 제거하는 것입니다. 나는 어딘가에 동일하지 않은 웨이 브릿이 있고 모양이 바둑판 모양으로 바뀌는 곳을 읽었습니다. 어떤 아이디어?

9 r  signal-processing  wavelet