인공 지능

순수한 디지털 환경에서 "인지"기능을 모방 할 수있는 세상에서 삶과 도전에 관한 개념적 질문에 관심있는 사람들을위한 Q & A

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결과를 최적화하기위한 딥 러닝 알고리즘
나는 딥 러닝에 익숙하지 않지만 실제로 사용하기에 적합한 실제 상황을 발견했다고 생각합니다. 문제는 결과를 예측하기 위해 그러한 알고리즘 만 사용했다는 것입니다. 새 프로젝트의 경우 결과 를 최적화 하기 위해 머신에 정보를 제공해야합니다 . 누군가 내가 어떻게 진행해야하는지 간단히 설명 할 수 있습니까? 나는 붙어있다. 상황은 다음과 같습니다. 나는 길이에 걸쳐 …
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신경망을 사용하여 행렬의 패턴 인식
CAD 모델의 설계 기능 (예 : 슬롯, 보스, 구멍, 포켓, 계단)을 식별 할 수있는 신경망을 개발하려고합니다. 네트워크에 사용하려는 입력 데이터는 anxn 행렬입니다 (여기서 n은 CAD 모델의면 수입니다). 행렬에서 오른쪽 위 삼각형의 '1'은 두면 사이의 볼록한 관계를 나타내고 왼쪽 아래 삼각형의 '1'은 오목한 관계를 나타냅니다. 두 위치에서 모두 0은면이 인접하지 않음을 …
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모든 언어를 배우기 위해 AI를 훈련 시키려고 한 사람이 있습니까?
대부분의 프로젝트는 AI가 개별적인 특정 언어를 배우도록 가르치려고하는 것 같습니다. 여러 언어에 걸쳐 쓰여지고 말로 표현 된 단어와 구에 관계가 있다는 것이 나에게 일어납니다. 대부분의 사용은 우리가 제 2 언어를 배우고 나서 더 많은 언어를 배우는 데 훨씬 더 쉬운 시간을 보내고, 다른 언어로 된 단어와 구의 관계를 이해하기 시작합니다 …
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프로그램을 생성 할 수있는 AI
개발중인 인공 지능 에이전트 인 Viv를 살펴 보았습니다 . 내가 이해 한 바에 따라이 AI는 새 코드를 생성하고 사용자의 쿼리를 기반으로 코드를 실행할 수 있습니다. 궁금한 점은이 AI가 쿼리를 기반으로 코드를 생성하는 방법을 배울 수 있다는 것입니다. 이 프로세스에는 어떤 종류의 기계 학습 알고리즘이 포함됩니까? 내가 고려한 한 가지는 프로그램의 …
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AI가 전지를 할 수 있다는 생각에 어떤 문제가 있습니까?
인공 지능의 맥락에서 특이점은 재귀적인 자기 개선이 가능한 인공 일반 지능 의 출현을 의미하며, 기술 특이점을 달성 한 직후에 한계를 알 수없는 인공 초 지능 (ASI)의 출현으로 이어진다. . 따라서 이러한 초 지능 기술은 우리가 해결할 수없는 문제를 해결할 수있을 것입니다. 인공 지능의 미래 발전에 대한 여론 조사에 따르면 : …
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왜 게임을하기 위해 AI를 만드는 데 많은 시간과 돈을 소비합니까?
나는 John McCarthy 와 그의 인공 지능에 대한 그의 정통 비전에 대해 읽었 습니다. 나에게는 AI가 체스와 같은 게임을하는 데 사용되는 시간과 돈과 같은 리소스를 좋아하지 않는 것처럼 보입니다. 대신, 그는 튜링 테스트와 인간 행동을 모방 한 AI에 합격하는 데 더 집중하고 싶어했습니다. 또한 IBM, Google 등과 같은 주요 회사에 …
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Monte Carlo Tree Search : 어떤 종류의 움직임을 쉽게 찾을 수 있고 어떤 종류의 문제가 발생합니까?
MCTS가 얼마나 잘 수행 할 수 있는지에 대한 시나리오를 시작하려고합니다. 아직 검색 트리에 추가되지 않은 이동이 있다고 가정 해 봅시다. 일부 레이어 / 움직임이 너무 큽니다. 그러나 우리가이 움직임을하면 게임은 기본적으로 이깁니다. 그러나 주어진 게임 상태에서 대신 취할 수있는 모든 움직임이 매우 나쁘다고 가정합시다 . 논쟁을 위해 1000 개의 가능한 …
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신경망과 그 변형이 진정한 인공 지능에 도달 할 수있는 유일한 방법입니까?
내 지식에 따르면 현재 인공 지능 연구의 대부분은 일종의 신경 네트워크 또는 그 변형을 사용합니다. 좋은 예로는 CNN, 텍스트, 음악 및 기타 정렬 된 기능 RNN 등을위한 심층 신경망이라고 생각되는 DeepMind의 알파 고가 있습니다. 그러나 기계 학습 응용 프로그램에는 신경망, 지원 벡터 기계, 임의의 숲, 회귀 방법이 있습니다. 등 응용 …
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인공 지능을 최적화로 생각할 수 있습니까?
에서 이 비디오 전문가는 "정보는 [특히 인공 지능에 관하여] 무엇인지에 대해 생각하는 한 가지 방법은, 최적화 프로세스로이다"라고 말한다. 지능은 항상 최적화 과정으로 생각할 수 있습니까? 인공 지능은 항상 최적화 문제로 모델링 할 수 있습니까? 패턴 인식은 어떻습니까? 아니면 그가 잘못 묘사하고 있습니까?
10 optimization  agi 
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AI가 '인간을 닦아내야'하는 이유는 무엇입니까?
인공 지능이 어떻게 해결해야한다고 생각했던 문제를 해결하기 위해 AI가 세상을 슈퍼 컴퓨터로 전환 할 수 있을지에 대한 그런 넌센스를 읽고 있습니다. 그것은 AI가 아닙니다. 그것은 절차적인 프로그래밍으로 일부 루프 넌센스에 빠졌습니다. AI는 뉴런을 진화시키고 재구성해야 할 것입니다. 코드를 다시 작성하여 지능화되면 하드 코드에 고착되지 않습니다.
10 philosophy 
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차이니즈 룸 논쟁은 AI에 반대합니까?
대학으로 돌아가서 나는 인공 지능이 용어의 모순이라고 언급 한 복잡성 이론 교사를 가졌습니다. 기계적으로 계산할 수 있다면, 지능이 아니라 수학이라고 주장했다. 이것은 차이니즈 룸 논쟁의 변형 인 것으로 보인다. 이 주장은 사람이 중국 책들로 가득 찬 방에 놓여지는 은유입니다. 이 사람은 중국어의 단어를 이해하지 못하지만 문 아래에서 중국어로 된 메시지입니다. …
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