인공 지능

기계 학습 엔지니어와 AI 프로그래머가 C ++이 파이썬보다 기술적으로 더 강력한 언어인데도 C ++이 아닌 AI와 같은 언어를 사용하여 AI 작업을 수행하는 이유를 알고 싶습니다.

15 neural-networks  machine-learning  python  data-science  c++ 

입력 n 데이터 포인트 인 x 1 , … , x n 을 취하는 신경망 fff 가 주어 집니다 . 우리는 말할 F IS 순열 불변 경우n엔nx1,…,xnx1,…,xnx_1, \dots, x_nf에프f f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x_1 ... x_n) = f(pi(x_1 ... x_n)) 순열 pip나는pi . 누군가가 불변의 신경망을 순열하기 위해 출발점 (기사, 예제 또는 다른 논문)을 …

14 neural-networks  machine-learning  reference-request 

NASA 과학자 Rick Briggs에 따르면 Sanskrit는 AI에 가장 적합한 언어입니다. Sanskrit가 어떻게 유용한 지 알고 싶습니다. 다른 언어의 문제점은 무엇입니까? 그들은 실제로 AI 프로그래밍에서 Sanskrit를 사용하고 있습니까? AI 프로그램의 어떤 부분에 그러한 언어가 필요합니까?

14 comparison  programming-languages  nasa 

대부분의 사람들은 신경망으로 질문에 답하려고합니다. 그러나 신경망이 질문에 대답하는 대신 질문을하는 방법에 대한 생각을 가진 사람이 있습니까? 예를 들어, CNN이 객체가 속하는 카테고리를 결정할 수있는 경우 분류에 도움이되는 질문을 할 수 있습니까?

14 neural-networks  deep-learning 

의식 은 정의하기 가 어렵지만이 질문에 대해서는 "무생물에 기계를 통해 많은 양의 데이터를 넣는 것과는 반대로 실제로 감각적 입력을 경험하는 것으로"정의하겠습니다. 물론 인간에게는 마음이 있습니다. 일반 컴퓨터의 경우, 그들이 "보는"모든 것은 더 많은 데이터 일뿐입니다. 대안 적으로 인간은 지각 적이지만 전통적인 컴퓨터는 그렇지 않다고 말할 수 있습니다. 지각 기계를 만들 …

14 philosophy 

강화 학습과 그 변형을 공부하고 있습니다. 알고리즘이 작동하는 방식과 MDP에 적용되는 방법을 이해하기 시작했습니다. 내가 이해하지 못하는 것은 MDP의 상태를 정의하는 과정입니다. 대부분의 예제와 자습서에서는 그리드의 사각형 또는 이와 유사한 사각형과 같은 간단한 것을 나타냅니다. 보행하는 로봇 학습 등과 같은보다 복잡한 문제의 경우 이러한 상태를 정의하는 방법은 무엇입니까? 학습 또는 …

14 reinforcement-learning 

예를 들어, 이 논문 의 제목은 "경험이 재생되는 샘플 효율적인 배우-비평가"입니다. 샘플 효율 이란 무엇이며 중요도 샘플링 을 사용하여이를 달성 할 수있는 방법은 무엇 입니까?

14 reinforcement-learning  statistical-ai  importance-sampling 

고급 AI를 만들기 위해서는 의식과 자의식이 얼마나 중요합니까? 우리는 그렇게 멀리 떨어져 있습니까? 예를 들어 신경망을 만들 때 (아마도) 의식이 없지만 수학 뒤에 숨어 있지만 미래에 더 복잡한 과제를 해결하려면 AI가 의식을 갖추어야합니까? 또한, 무언가가 의식적이거나 가짜인지 확실하게 알 수있는 방법이 있습니까? 의식이 있다고 주장하는 컴퓨터 프로그램을 만드는 것은 "쉬운"일이지만, …

14 philosophy  artificial-consciousness  self-awareness 

결정 론적 문제 공간을 위해서는 최적의 노드 및 링크 구조를 가진 신경망을 찾아야합니다. 유전자 알고리즘을 사용하여 많은 신경망을 시뮬레이션하여 문제 영역에 가장 적합한 네트워크 구조를 찾고 싶습니다. 전에는 이런 작업에 유전자 알고리즘을 사용해 본 적이 없습니다. 실용적인 고려 사항은 무엇입니까? 구체적으로 신경망의 구조를 어떻게 게놈으로 인코딩해야합니까?

14 neural-networks  ai-design  genetic-algorithms  evolutionary-algorithms  neuroevolution 

기존의 토폴로지 (perceptron, Konohen 등)에 적합하지 않거나 신경망의 문제를 해결하기 위해 신경망의 문제를 해결하고 싶다고 가정합니다. 기계공과 나는 대신 내 자신에 의존합니다. 임의의 문제에 대해 신경망의 토폴로지 선택 (즉, 계층 수, 활성화 유형, 연결 유형 및 방향 등)을 어떻게 자동화 할 수 있습니까? 나는 초보자이지만 일부 토폴로지 (또는 적어도 perceptrons)에서는 …

14 neural-networks  topology  neuroevolution 

Wikipedia에서 : AIXI [ 'ai̯k͡siː]는 인공 일반 지능에 대한 이론적 수학적 형식주의입니다. 솔로몬 오프 (Solomonoff) 유도와 순차적 결정 이론을 결합합니다. AIXI는 2000 년 Marcus Hutter에 의해 처음 제안되었으며 [1] 아래의 결과는 Hutter의 2005 년 책인 Universal Artificial Intelligence에서 입증되었습니다. [2] 계산할 수는 없지만 AIXItl 과 같은 근사가 가능합니다 . AIXI에 …

14 models  agi  aixi 

수십 년 전에 머신 비전에 관한 책이 있었고, 게슈탈트 심리학의 다양한 정보 처리 규칙을 구현함으로써 이미지 식별 및 시각적 처리에 작은 코드 또는 특수 하드웨어로 인상적인 결과를 얻었습니다. 오늘날 그러한 방법이 사용되고 있습니까? 이것에 대한 진전이 있었습니까? 아니면이 연구 프로그램이 중단 되었습니까? 오늘은 1995 년이나 2005 년이 아니라 2016 년을 …

14 machine-learning  algorithm  computer-vision 

인간의 뇌는 특정한 활성화 기능을 사용합니까? 나는 몇 가지 연구를 시도했지만 신호가 뉴런을 통해 전송되는지 여부에 대한 보물이므로 ReLU와 매우 흡사합니다. 그러나 이것을 확인하는 단일 기사를 찾을 수 없습니다. 또는 단계 함수와 비슷합니다 (입력 값 대신 임계 값보다 높으면 1을 보냅니다).

13 neural-networks  machine-learning  brain 

AI 학습을 시작하는 데 필요한 수학적 배경은 무엇입니까? 또 무엇을 배워야합니까?

13 ai-basics  math  getting-started 

나는 그 위에 깊은 신경망을 훈련시킬 의도로 간단한 장난감 게임을 작성하고 있습니다. 게임 규칙은 대략 다음과 같습니다. 이 게임에는 6 각형 셀로 구성된 보드가 있습니다. 두 선수 모두 보드에 자유롭게 배치하도록 선택할 수있는 동일한 모음이 있습니다. 위치와 구성에 따라 다른 유형의 조각 보너스 포인트를 배치하거나 상대방의 포인트를 줄입니다. 더 많은 …

13 neural-networks  deep-learning  game-ai