«vc-dimension» 태그된 질문

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유한 한 VC 차원에서 Hitting Set의 매개 변수화 된 복잡성
나는 d-Dimensional Hitting Set 문제라고 부르는 것의 매개 변수화 된 복잡성에 관심이 있습니다. 범위 공간 (예 : 세트 시스템 / 하이퍼 그래프) S = (X, R) 최대 d 및 a 양의 정수 k, X는 R의 모든 범위를 치는 k의 부분 집합을 포함합니까? 문제의 매개 변수화 된 버전은 k로 매개 변수화됩니다. …

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의 순서 목록을 유지
주문 유지 보수 문제점 (또는 "목록의 주문 유지")은 조작을 지원하는 것입니다. singleton: 하나의 항목으로 목록을 작성하고 이에 대한 포인터를 리턴합니다. insertAfter: 항목에 대한 포인터가 주어지면 그 뒤에 새 항목을 삽입하고 새 항목에 대한 포인터를 반환합니다. delete: 항목에 대한 포인터가 주어지면 목록에서 제거합니다. minPointer: 동일한 목록의 항목에 대한 두 개의 포인터가 …

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열대 세미 링에 대한 다항식의 VC 치수는?
BPP\mathbf{BPP}P\mathbf{P}poly\mathrm{poly} ( 최대 , + ) (max,+)(\max,+)( 최소 , + )(min,+)(\min,+) 반반 지로 하자 . 제로 패턴 시퀀스 의 다항식 인 집합 있는 존재 및 에서 모든 에 대해 iff 입니다. 즉, 갖는 정확하게 다항식 의 그래프는 의 포인트 도달해야합니다 . 조건 는 으로 대체 될 수 있으므로 "영점 패턴" …


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VC 차원 경계를 학습하는 적절한 PAC
VC 치수 d 를 갖는 개념 클래스 대해, O ( d) 를 얻기에 충분 하다는 것이 잘 알려져있다.CC\mathcal{C}dddO(dεlog1ε)O(dεlog⁡1ε)O\left(\frac{d}{\varepsilon}\log\frac{1}{\varepsilon}\right)PAC에 ε )레이블이 붙은 예는배운다CC\mathcal{C}. PAC 학습 알고리즘 (이러한 많은 샘플을 사용하는)이 올바른지 또는 부적절한 지 확실하지 않습니까? Anthony와 Biggs뿐만 아니라 Kearns와 Vazirani의 교과서에는 PAC 학습 알고리즘이 부적절한 것처럼 보입니다 (즉, 출력 가설이있지 …

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통계 학습 이론의 최근 발전을위한 자료 / 책
저는 VC-Dimension의 이론에 대해 잘 알고 있지만 통계 학습 이론의 최근 (최근 10 년) 발전을보고 있습니다. 정리, 유사 치수, 지방 산란 치수, 포장 번호, Rademacher 구성 및 내가 모르는 기타 결과 / 도구. 웹 사이트, 설문 조사, 기사 모음 또는 무엇보다도 이러한 주제를 다루는 책이 있습니까? 또는 사람들이 축 정렬 …

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3 차원 구면의 VC 치수
다음 세트 시스템의 VC 치수를 찾고 있습니다. 우주 유= {피1,피2, ... ,피미디엄}유={피1,피2,…,피미디엄}U=\{p_1,p_2,\ldots,p_m\}되도록 . 집합 시스템 각 집합 은 구에 해당하므로 해당 구에 포함 된 경우에만 집합 에 의 요소가 포함됩니다. 에서 .유⊆아르 자형삼유⊆아르 자형삼U\subseteq \mathbb{R}^3아르 자형아르 자형\mathcal{R}에스∈ R에스∈아르 자형S\in \mathcal{R}아르 자형삼아르 자형삼\mathbb{R}^3에스에스S유유U아르 자형삼아르 자형삼\mathbb{R}^3 내가 이미 알고있는 세부 사항. VC …
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