«hyperparameter» 태그된 질문

저는 현재 SGD역 전파를 사용하는 신경망에 대해 확률 적 그라디언트 디센트 (Stochastic Gradient Descent)를 구현 하고 있으며 그 목적을 이해하는 동안 학습률에 대한 값을 선택하는 방법에 대한 몇 가지 질문이 있습니다. 학습률은 하강 률을 지시하므로 오차 기울기의 모양과 관련이 있습니까? 그렇다면이 정보를 어떻게 사용하여 가치에 대한 결정을 내립니까? 어떤 종류의 …

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모델 하이퍼 파라미터 및 모델 매개 변수 와 같은 용어는 사전 설명없이 웹에서 상호 교환 적으로 사용되었습니다. 나는 이것이 잘못되었다고 생각하고 설명이 필요합니다. 기계 학습 모델, SVM / NN / NB 기반 분류기 또는 이미지 인식기를 고려하십시오. 모델 의 하이퍼 파라미터 와 파라미터 는 무엇입니까 ? 예를 들어주세요.

28 machine-learning  parameter  hyperparameter  language-model 

나는 신경망의 초보자이며 두 가지 개념을 이해하는 데 어려움을 겪었습니다. 주어진 신경망이 갖는 중간 계층의 수를 어떻게 결정합니까? 1 대 10 또는 무엇이든. 각 중간 층의 뉴런 수를 어떻게 결정합니까? 각 중간 층에 동일한 수의 뉴런을 갖는 것이 권장됩니까, 아니면 응용에 따라 다릅니 까?

25 machine-learning  neural-network  deep-learning  hyperparameter  hyperparameter-tuning 

Keras RNN Tutorial : " RNN 은 까다 롭습니다. 배치 크기 선택이 중요하고, 손실 및 최적화 선택이 중요합니다. 일부 구성은 수렴되지 않습니다." 따라서 이것은 Keras에서 LSTM-RNN의 하이퍼 파라미터를 튜닝하는 것에 대한 일반적인 질문입니다. RNN에 가장 적합한 매개 변수를 찾는 방법에 대해 알고 싶습니다. Keras 'Github 에서 IMDB 예제로 시작했습니다 . …

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폐쇄되었습니다 . 이 질문은 더 집중되어야 합니다. 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 이 게시물 을 편집 하여 한 가지 문제에만 집중할 수 있도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 오년 전에 . 대부분의 언어에는 몇 가지 과학 컴퓨팅 라이브러리가 있습니다. 파이썬은 Scipy Rust 있다 SciRust C++이 등 여러 가지 ViennaCL와Armadillo …

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유전자를 찾는 것과 같은 게놈 서열에서 숨겨진 마르코프 모델이 어떻게 사용되는지 이해합니다. 그러나 특정 Markov 모델을 만드는 방법을 이해하지 못합니다. 모델에 몇 개의 상태가 있어야합니까? 가능한 전환 수는 몇 개입니까? 모델에 루프가 있어야합니까? 모델이 최적이라는 것을 어떻게 알 수 있을까요? 그들은 서로 다른 10 가지 모델을보고 그 10 가지 모델을 …

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