«sql» 태그된 질문

1996 년부터 SQL을 사용해 왔기 때문에 편견이있을 수 있습니다. MySQL과 SQLite 3을 광범위하게 사용했지만 Microsoft SQL Server와 Oracle도 사용했습니다. Pandas로 수행 한 대부분의 작업은 SQL로 더 쉽게 수행 할 수 있습니다. 여기에는 데이터 집합 필터링, 표시 할 특정 열 선택, 값에 함수 적용 등이 포함됩니다. SQL에는 옵티 마이저 및 데이터 …

69 pandas  sql 

corr()원본 df 에서 df를 만듭니다 . corr()DF는 70 X 70에서 나와는 히트 맵을 시각화하는 것은 불가능합니다 ... sns.heatmap(df). 를 표시하려고 corr = df.corr()하면 테이블이 화면에 맞지 않으며 모든 상관 관계를 볼 수 있습니다. df크기에 관계없이 전체를 인쇄 하거나 히트 맵의 크기를 제어하는 ​​방법입니까?

17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

데이터 처리에서 정리, 녹이는 것까지 SQL Server가 모든 작업의 ​​중추 인 사무실에서 근무하고 있습니다. 저의 동료는 들어오는 데이터를 표준화하여 보고서, 시각화 및 분석 프로젝트에서 사용할 수 있도록 복잡한 함수 및 저장 프로 시저를 작성하여 들어오는 데이터를 체계적으로 처리하는 데 전문적입니다. 여기서 시작하기 전에 가장 기본적인 쿼리를 작성하는 것 외에는 SQL에 …

14 python  r  data-cleaning  data  sql 

"자연 언어를 SQL 쿼리로 변환"시스템을 개발하고 있습니다. 비슷한 질문에 대한 답변을 읽었지만 원하는 정보를 얻을 수 없었습니다. 아래는 알고리즘에서 Arun Solanki의 Garima Singh에 의해 자연어를 관계형 데이터베이스에 대한 SQL 쿼리로 변환하기 위해 얻은 시스템의 순서도입니다. 음성 태그 지정 단계의 일부까지 이해했습니다. 그러나 나머지 단계에 어떻게 접근합니까? 가능한 모든 SQL 쿼리를 …

13 machine-learning  nlp  sql  natural-language-process 

폐쇄되었습니다 . 이 질문은 더 집중되어야 합니다. 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 이 게시물 을 편집 하여 한 가지 문제에만 집중할 수 있도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 오년 전에 . 대부분의 언어에는 몇 가지 과학 컴퓨팅 라이브러리가 있습니다. 파이썬은 Scipy Rust 있다 SciRust C++이 등 여러 가지 ViennaCL와Armadillo …

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본질적으로 로그 인 큰 SQL 테이블이 있습니다. 데이터는 매우 복잡하며 모든 데이터를 이해하지 않고 이상을 식별하는 방법을 찾으려고합니다. 이상 탐지를위한 많은 도구를 찾았지만 대부분 "중간자"(예 : Elastic Search, Splunk 등)가 필요합니다. 누구나 기준을 세우고 이상 징후를 자동으로 알려주는 SQL 테이블에 대해 실행할 수있는 도구를 알고 있습니까? 이것은 게으른 것처럼 들릴 …

10 sql  anomaly-detection  outlier 

나는 ~ 300 바이트의 9m JSON 객체로 큰 데이터 세트를 가지고 있습니다. 기본적으로 링크 (URL, 제목 및 작성자 ID) 및 설명 (텍스트 및 작성자 ID) + 메타 데이터 인 링크 애그리 게이터의 게시물입니다. 하위 레코드를 가리키는 ID를 가진 하나의 배열 필드가 있다는 사실을 제외하고는 테이블에서 관계형 레코드 일 수 있습니다. …

10 data-mining  bigdata  databases  sql  mongodb 

나는 정찰이 다소 일반적이라는 다음과 같은 문제를 겪었습니다. 예를 들어 몇 백만 개의 큰 데이터가 있습니다. 몇 가지 하위 쿼리로 구성된 SQL 쿼리와 같은 사소한 분석을 실행합니다. 예를 들어 시간이 지남에 따라 속성 X가 증가하고 있다는 결과가 나옵니다. 이제 두 가지 가능한 결과가 있습니다. X는 시간이 지남에 따라 실제로 증가하고 …

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