«beta-binomial» 태그된 질문

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베타 배포의 직관은 무엇입니까?
면책 조항 : 저는 통계학자가 아니라 소프트웨어 엔지니어입니다. 통계에 대한 나의 지식의 대부분은 자기 교육에서 나온 것이므로 다른 사람들에게는 사소한 것처럼 보일 수있는 개념을 이해하는 데 여전히 많은 격차가 있습니다. 답변에 덜 구체적인 용어와 자세한 설명이 포함되어 있다면 매우 감사하겠습니다. 할머니와 대화하고 있다고 상상해보십시오. :) 베타 배포 의 본질 을 …

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이항 분포와 베타 분포의 관계
저는 통계 학자보다 프로그래머에 가깝기 때문에이 질문이 너무 순진하지 않기를 바랍니다. 임의의 시간에 프로그램 실행을 샘플링 할 때 발생합니다. 프로그램 상태의 N = 10 임의 시간 샘플을 취하면 Foo 함수가 실행되고 있음을 알 수 있습니다 (예 : 해당 샘플의 I = 3). Foo가 실행되는 시간 F의 실제 비율에 대해 알려주는 …

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분산되지 않은 카운트 데이터에 적합한 모델은 무엇입니까?
분명히 분산되지 않은 R의 카운트 데이터 를 모델링하려고합니다 (분산 매개 변수 ~ .40). 이것은 glmwith family = poisson또는 negative 이항 ( glm.nb) 모형이 유의하지 않은 이유 일 수 있습니다. 내 데이터의 설명을 볼 때 일반적인 카운트 데이터 왜곡이 없으며 두 실험 조건의 잔차도 균질합니다. 그래서 내 질문은 : 카운트 데이터가 …


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베이지안 A / B 테스트를 언제 종료해야합니까?
해커 및 베이지안 A / B 테스트에 대한 확률 적 프로그래밍 에서와 같이 베이지안 방식으로 A / B 테스트를 수행하려고합니다 . 두 기사 모두 의사 결정자가 어떤 기준의 확률에 기초하여 더 나은 변형을 결정한다고 가정합니다 ( 예 : ). 따라서 가 더 낫습니다. 이 확률은 결론을 도출하기에 충분한 양의 데이터가 …

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이항 설정 하에서 미래의 성공 비율에 대한 예측 구간
이항 회귀 분석에 적합하고 회귀 계수의 점 추정치 및 분산 공분산 행렬을 구한다고 가정합니다. 이를 통해 향후 실험에서 예상되는 성공 비율의 CI를 얻을 수 있습니다.피pp그러나 관찰 된 비율에 대한 CI가 필요합니다. 시뮬레이션 (나는 그것을하고 싶지 않다고 가정)과 Krishnamoorthya et al (내 질문에 대답하지 않은)에 대한 링크를 포함하여 몇 가지 관련 …

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2 X 3 테이블에서 다중 사후 카이-제곱 테스트를 수행하는 방법은 무엇입니까?
내 데이터 세트는 해안, 미드 채널 및 해양의 세 가지 사이트 유형에서 유기체의 총 사망률 또는 생존율로 구성됩니다. 아래 표의 숫자는 사이트 수를 나타냅니다. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 100 % 사망률이 발생한 사이트 수가 사이트 유형에 따라 중요한지 알고 싶습니다. 2 …
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