«bic» 태그된 질문

1 개의 반응 변수와 6 개의 공변량으로 포아송 회귀 모델을 수행하고 있습니다. AIC를 사용하여 모형을 선택하면 모든 공변량 및 6 개의 교호 작용 항이있는 모형이 생성됩니다. 그러나 BIC는 공변량이 2 개이고 교호 작용 항이없는 모형이됩니다. 매우 유사한 두 가지 기준이 완전히 다른 모델 선택을 산출 할 수 있습니까?

12 model-selection  aic  poisson-regression  bic 

따라서 변수 선택은 모델 선택의 일부라는 것을 알고 있습니다. 그러나 모델 선택은 정확히 무엇으로 구성됩니까? 다음 이상입니다 : 1) 모형의 분포를 선택하십시오 2) 설명 변수를 선택하십시오. 나는 Burnham & Anderson : AIC vs BIC 기사를 읽고 모델 선택에서 AIC와 BIC에 대해 이야기 하기 때문에 이것을 묻습니다 . 내가 '변수 선택'과 …

12 feature-selection  model-selection  aic  bic 

데이터의 잠재 상태 수를 추정하기 위해 HMM (Hidden Markov Model)에 맞추려고하는 시계열 데이터 세트가 있습니다. 이 작업을 수행하는 의사 코드는 다음과 같습니다. for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states = "model with smallest BIC" ... } 이제 일반적인 회귀 모델에서 BIC는 가장 …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

HMM 모델 선택에 BIC를 사용하고 싶습니다. BIC = -2*logLike + num_of_params * log(num_of_data) HMM 모델의 매개 변수 수를 어떻게 계산합니까? 다음과 같은 데이터가있는 간단한 2 상태 HMM을 고려하십시오. data = [1 2 1 1 2 2 2 1 2 3 3 2 3 2 1 2 2 3 4 5 …

12 machine-learning  model-comparison  bic  hidden-markov-model 

R 패키지 mclust는 BIC를 클러스터 모델 선택의 기준으로 사용합니다. 내 이해에서 BIC가 가장 낮은 모델을 다른 모델보다 선택해야합니다 (BIC에만 관심이있는 경우). 그러나 BIC 값이 모두 음수 인 경우 Mclust함수는 기본적으로 BIC 값이 가장 높은 모델로 설정됩니다. 다양한 시험에서 얻은 전반적인 이해는 mclust"최고의"모델을 모델로 식별 한다는 것 입니다.max{BICi}max{BICi}max\{BIC_i\} 저자가 왜이 결정을했는지 …

11 r  clustering  gaussian-mixture  bic  model-based-clustering 

나는 Wagenmakers (2007)를 읽고있다 p 값의 광범위한 문제에 대한 실질적인 해결책 . 저는 BIC 값을 Bayes 요인과 확률로 변환하는 것에 흥미를 느낍니다. 그러나 지금까지 나는 단위 정보 가 정확히 무엇인지에 대해 잘 이해하지 못했습니다 . 나는이 특정 이전의 그림이나 그림을 생성하는 R 코드에 대한 설명에 감사 할 것입니다.

11 prior  bic  bayes  unit-information-prior 

나는이 문헌에 익숙하지 않기 때문에 이것이 명백한 질문이라면 용서해주십시오. AIC와 BIC는 가능성을 최대화하는 데 의존하기 때문에 주어진 데이터 세트에 맞추려고 시도하는 모델 세트를 상대적으로 비교하는 데만 사용할 수 있습니다. 내 이해에 따르면 데이터 세트 1에서 모델 A의 AIC를 계산하고 데이터 세트 2에서 모델 B의 AIC를 계산 한 다음 두 AIC …

10 model-selection  aic  bic 

ARMA-GARCH와 같은 시계열 모델에서는 적절한 지연 또는 모델 순서를 선택하기 위해 AIC, BIC, SIC 등과 같은 다른 정보 기준이 사용됩니다. 내 질문은 매우 간단합니다. 왜 우리는 조정 된 R2R2R^2 를 사용 하여 적절한 모델을 선택하지 않습니까? 조정 된 R ^ 2 값을 높이는 모델을 선택할 수 있습니다 R2R2R^2. 조정 된 …

9 regression  time-series  model-selection  aic  bic 

BIC는 매개 변수 수에 따라 불이익을줍니다. 일부 매개 변수가 일종의 이진 표시기 변수 인 경우 어떻게합니까? 이것들은 완전한 매개 변수로 간주됩니까? 하지만 결합 할 수 있습니다미디엄mm 이진 매개 변수를 하나의 이산 변수로 변환하여 값을 가져옵니다. { 0 , 1 , . . . ,2미디엄− 1 }{0,1,...,2m−1}\{0,1,...,2^m-1\}. 이것들은 다음과 같이 계산됩니까?미디엄mm …

9 bayesian  model-selection  bic  parameterization