«multiple-comparisons» 태그된 질문

여러 데이터 세트에서 여러 알고리즘의 성능을 비교하고 있습니다. 이러한 성능 측정이 정규 분포를 보장하지는 않기 때문에 Demšar (2006)를 기반으로 Nemenyi 사후 테스트를 통해 Friedman Test를 선택했습니다 . 그런 다음 후속 Shaffer post-hoc 테스트로 Quade 테스트와 같은 다른 방법을 제안하는 것 외에도 Nemenyi 테스트를 다르게 적용하는 다른 논문을 발견했습니다. Nemenyi 사후 …

11 nonparametric  multiple-comparisons  post-hoc 

나는 다중 비교 문제에서 새로 온 사람입니다. Holm-Bonferroni 방법의 신뢰 구간을 계산하는 방법이 궁금합니다. Bonferroni 방법의 경우 신뢰 수준을 에서 변경할 수 있음을 알고 있습니다 .1 − α1−α1−α1-\alpha1−αm1−αm1-\frac{\alpha}{m} 이 방법은 Holm-Bonferroni에도 적용됩니까? Edit:Edit:\bf{Edit}: HB 방법은 conf를 수정하는 절차를 제공하지 않는 것 같습니다. 간격. 그러나 p- 값 수정에 하나의 방법을 사용하고 …

10 multiple-comparisons  bonferroni 

spdep 패키지를 사용하여 R에서 탐색 적 공간 분석을하고 있습니다. 함수를 사용하여 계산 된 공간 연관 표시기 (LISA)의 p- 값 을 조정하는 옵션을 발견했습니다 localmoran. 문서에 따르면 목표는 다음과 같습니다. ... 여러 테스트에 대한 확률 값 조정. 또한 문서에서 p.adjustSP사용 가능한 옵션은 다음과 같습니다. 조정 방법에는 p- 값에 비교 횟수를 곱한 …

10 r  multiple-comparisons  bonferroni 

p 설명 변수의 다중 회귀에 적합하다고 가정 해보십시오. t- 검정을 통해 그 중 하나가 중요한지 확인할 수 있습니다 ( ). 부분 F- 테스트를 수행하여 일부 하위 집합이 유의한지 확인할 수 있습니다 ( ).H 0 : β i = β j = . . . = β k = 0H0: β나는= …

10 multiple-regression  multiple-comparisons 

나는 방금 Gelman의 이유를 읽었습니다 (우리는 일반적으로) 다중 비교에 대해 걱정할 필요가 없습니다 . 특히 "여러 결과 및 기타 과제" 섹션에서는 동일한 시간에 다른 사람 / 단위의 여러 관련 측정이있는 상황에 대해 계층 적 모델을 사용하는 방법에 대해 언급합니다. 바람직한 특성이 여러 개있는 것 같습니다. 나는 이것이 반드시 베이지안 일 …

10 multiple-comparisons  multilevel-analysis  lme4-nlme  jags  hierarchical-bayesian 

나는 455 개의 데이터 포인트를 포함하는 데이터 세트의 상관 행렬을 계산했으며, 각 데이터 포인트에는 14 개의 특성이 있습니다. 따라서 상관 행렬의 차원은 14 x 14입니다. 두 특성 사이에 유의 한 상관 관계가 있음을 나타내는 상관 계수 값에 대한 임계 값이 있는지 궁금합니다. 나는 -0.2에서 0.85 사이의 값을 가지고 있으며 중요한 …

10 correlation  statistical-significance  multiple-comparisons 

비교할 시계열 데이터 세 세트가 있습니다. 그들은 약 12 ​​일의 3 개의 별도 기간에 촬영되었습니다. 그들은 마지막 주 동안 대학 도서관에서 취한 평균, 최대 및 최소 인원 수입니다. 시간당 헤드 수는 연속적이지 않기 때문에 평균, 최대 및 최소를 수행해야했습니다 (시계열의 정규 데이터 간격 참조 ). 이제 데이터 세트는 다음과 같습니다. …

10 time-series  multiple-comparisons  trend 

나는 최근 Hommel Hochberg 보정을 소개 받았다. 나는 이것이 실제로 무엇인지에 대한 간단한 설명을 찾으려고 노력하고 있지만 운이 없다. 누구든지 Hommel Hochberg 보정에 대해 간단하고 간단하게 설명 할 수 있습니까?

10 hypothesis-testing  multiple-comparisons  p-value  glmm 

여러 그룹 (선별 그룹이 선험적으로 정의 됨)이있는 선형 회귀 분석의 경우 다음 두 질문에 답하기 위해 동일한 데이터 세트에서 두 개의 서로 다른 모델을 실행할 수 있습니까? 각 그룹에 0이 아닌 기울기와 0이 아닌 절편이 있으며 그룹 회귀 내에서 각각에 대한 매개 변수는 무엇입니까? 그룹 멤버쉽에 관계없이 0이 아닌 추세와 …

10 r  regression  multiple-comparisons  inference  ancova 

평균 인 세 개의 독립적 인 그룹이 있다고 가정 합니다.μ1, μ2, μ3μ1, μ2, μ삼\mu_1,~ \mu_2,~\mu_3 각 그룹의 샘플을 사용하여 인지 여부를 테스트하려면 어떻게 해야합니까?μ1&lt;μ2&lt;μ3μ1&lt;μ2&lt;μ삼\mu_1 < \mu_2 <\mu_3n1, n2, n3엔1, 엔2, 엔삼n_1,~n_2,~n_3 자세한 계산이 아닌 일반적인 방법론을 알고 싶습니다. 가설 과 을 설정하는 방법을 알 수 없었습니다 .H0H0H_0H1H1H_1

9 hypothesis-testing  multiple-comparisons  isotonic 

약 5,000 개의 관련 기능 / 공변량 및 이진 반응이있는 데이터 세트가 있습니다. 데이터가 나에게 주어졌지만 나는 그것을 수집하지 않았다. 올가미와 그라디언트 부스팅을 사용하여 모델을 만듭니다. 반복적이고 중첩 된 교차 유효성 검사를 사용합니다. 나는 올가미의 가장 큰 (절대적인) 40 계수와 그라디언트 부스트 트리에서 40 개의 가장 중요한 특징을보고합니다 (40에 대해서는 …

9 machine-learning  multiple-comparisons  regression-coefficients  lasso  high-dimensional 

두 가지 이상의 요인에 대한 실험이 있다고 가정합니다. 전체 ANOVA가 구축 된 후 다중 비교 와 같이 2 개 이상의 사후 테스트를 수행합니다. 내 질문은 이러한 사후 테스트 의 다중 조정을위한 기초로 얼마나 큰 가족이 사용되어야 하는가에 관한 것 입니다. 예를 들어 EDA에 관한 Tukey의 저서에서 변형 된 데이터 세트가 …

9 multiple-comparisons  post-hoc 

100 명의 다른 개인에 대해 동일한 회귀 분석을 개별적으로 실행했다고 가정하겠습니다. 내 관심 계수는 양수 (그리고 서로 상당히 다름)이지만 100 개 결과 모두에서 통계적으로 중요하지 않습니다 (모든 p- 값 = 0.11이라고 말하십시오). p = 0.11보다 더 큰 의미로 "최소한 80 개의 결과가 긍정적"이라는 결론을 내리기 위해 이러한 p- 값을 결합하는 …

9 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

약 50 가지 변수와 관련하여 세 모집단 간의 중요한 차이를 테스트하는 데이터 세트가 있습니다. 나는 Kruskal-Wallis 검정을 사용하고 중첩 GLM 모형 적합 (인구가 독립적 인 변수가 있거나없는)의 우도 비 검정을 사용하여이를 수행합니다. 결과적으로 Kruskal-Wallis 의 목록이 있고 LRT 비교에서 Chi square 이라고 생각 합니다.피피p피피p 50 가지가 넘는 다른 테스트가 있기 …

9 chi-squared  multiple-comparisons  likelihood-ratio  kruskal-wallis  false-discovery-rate 

크기가 3 차원 테이블이 있습니다 . 표의 각 셀은 가설 검정입니다. 3 차원에서 테이블을 슬라이스하면 집합간에 독립적이지만 집합 내에 종속되는 개의 가설 검정이 생성 됩니다. 원래 모든 가설 검정에서 Benjamini-Hochberg 절차를 사용하여 허위 발견 률을 동시에 제어 할 수 있다고 생각했습니다. 이것이이 문제를 공격하는 합리적인 방법입니까? 두 번째 생각은 테이블의 …

9 multiple-comparisons  false-discovery-rate