«multiple-regression» 태그된 질문

다중 선형 회귀 분석의 p- 값과 관련하여 Minitab 웹 사이트 의 소개 는 아래와 같습니다. 각 항에 대한 p- 값은 계수가 0 (영향 없음)이라는 귀무 가설을 검정합니다. 낮은 p- 값 (<0.05)은 귀무 가설을 기각 할 수 있음을 나타냅니다. 다시 말해, p- 값이 낮은 예측 변수는 예측 변수 값의 변화가 반응 …

12 multiple-regression  p-value 

회귀에 관한 교과서를 읽는 동안 나는 다음 단락을 만났다. 선형 회귀 계수 ( ) 의 벡터의 최소 제곱 추정값 은 다음과 같습니다.ββ\beta β^=(XtX)−1Xtyβ^=(XtX)−1Xty \hat{\beta} = (X^{t}X)^{-1}{X^t}y 데이터 의 함수로 볼 때 (예측 변수 X 를 상수로 간주 ) 데이터의 선형 조합입니다. 중앙 한계 정리를 사용하면 표본 크기가 크면 β 분포 …

12 multiple-regression 

여러 선형 회귀 분석을 수행하고 있습니다. 21 개의 관측치와 5 개의 변수가 있습니다. 내 목표는 변수 간의 관계를 찾는 것입니다. 내 데이터가 다중 회귀를 수행하기에 충분히 설정 되었습니까? 내 변수 중 3 개가 유의하지 않은 것으로 밝혀진 t- 검정 결과. 중요한 변수로 회귀 분석을 다시 수행해야합니까 (또는 첫 회귀 분석으로 …

12 regression  t-test  multiple-regression 

다음과 같은 방정식으로 R의 다중 선형 회귀를 추정하려고합니다. regr <- lm(rate ~ constant + askings + questions + 0) 질문과 질문은으로 구성된 분기 별 데이터 시계열입니다 askings <- ts(...). 문제는 이제 자기 상관 잔차가 있다는 것입니다. gls 함수를 사용하여 회귀를 맞추는 것이 가능하다는 것을 알고 있지만 gls 함수에서 구현 해야하는 …

11 r  time-series  multiple-regression  autocorrelation  residuals 

폐쇄되었습니다 . 이 질문에는 세부 사항이나 명확성 이 필요 합니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 이 게시물 을 편집 하여 세부 사항을 추가하고 문제점을 명확하게하십시오 . 휴일 2 년 전 . 저는 교수가 우리에게 진정한 회귀 모델을 만들고, 데이터 샘플을 시뮬레이션하고, 수업에서 배운 몇 가지 기술을 사용하여 …

11 self-study  multiple-regression  estimation  linear-model 

I, 즉 세 개의 변수 (365)의 관찰을 포함하는 데이터 세트를 pm, temp그리고 rain. 이제 pm다른 두 변수의 변경에 대한 응답 으로 동작을 확인하고 싶습니다 . 내 변수는 다음과 같습니다 pm10 = 응답 (종속) temp = 예측 자 (독립) rain = 예측 자 (독립적) 다음은 내 데이터의 상관 관계 매트릭스입니다. > …

11 correlation  multiple-regression  multicollinearity  regression-strategies 

우리의 교수진은 다중 선형 회귀의 수학이나 기하학적 표현에 들어 가지 않으며 약간 혼란 스럽습니다. 한편으로는 더 높은 차원에서도 여전히 다중 선형 회귀 라고 합니다. 다른 한편으로, 예를 들어 있고 및 대해 원하는 값을 꽂을 수 있다면 가능한 해결책을 얻을 수 없습니다. 라인이 아닌?X1X2와이^= b0+ b1엑스1+ b2엑스2Y^=b0+b1X1+b2X2\hat{Y} = b_0 + b_1 …

11 multiple-regression  high-dimensional 

인구 통계 및 서비스에서 방문수를 계산하려고합니다. 데이터가 매우 왜곡되어 있습니다. 히스토그램 : qq 플롯 (왼쪽은 로그) : m <- lm(d$Visits~d$Age+d$Gender+city+service) m <- lm(log(d$Visits)~d$Age+d$Gender+city+service) city및 service요인 변수입니다. 모든 변수에 대해 낮은 p 값 ***을 얻지 만 r의 제곱도 .05입니다. 어떻게해야합니까? 지수 또는 다른 것과 같은 다른 모델이 작동합니까?

11 regression  multiple-regression  predictive-models  exponential  qq-plot 

OLS 회귀 분석에서 공선 성이 문제인지 확인하고 싶습니다. 분산 인플레이션 요인과 조건 지수는 일반적으로 사용되는 두 가지 측정 방법이지만 각 방법의 장점 또는 점수가 무엇인지에 대해 명확한 것을 찾는 것이 어렵다는 것을 알고 있습니다. 수행 할 접근 방식 및 / 또는 적절한 점수를 나타내는 중요한 출처가 매우 유용합니다. 비슷한 질문이 …

11 multiple-regression  references  least-squares  multicollinearity  vif 

저의 학급, 학부 또는 대학원에서 그 용어에 대해 들어 보지 못했다고 고백해야합니다. 로지스틱 회귀 분석이 베이지안이라는 것은 무엇을 의미합니까? 다음과 비슷한 정규 물류에서 베이지안 물류로의 전환에 대한 설명을 찾고 있습니다. 이것은 선형 회귀 모델의 방정식입니다 : .E(y)=β0+β1x1+...+βnxnE(y)=β0+β1x1+...+βnxnE(y) = \beta_0 + \beta_1x_1 + ... + \beta_nx_n 이것은 로지스틱 회귀 모델 식이다 …

11 regression  logistic  bayesian  multiple-regression  generalized-linear-model 

정규화 기술에서는 올가미, 능선 회귀, 탄성 그물 등을 말합니다. 입원 환자 체류 기간이 예측되는 인구 통계 학적 및 진단 데이터를 포함하는 건강 관리 데이터에 대한 예측 모델을 고려하십시오. 일부 개인의 경우, 기준 기간 동안 상관 된 다수의 LOS 관찰 (즉, 하나 이상의 IP 에피소드)이 존재한다. 예를 들어 각 개인에 대한 …

11 multiple-regression  random-effects-model  regularization 

과 같은 특정 계수를 수동으로 수정 한 다음 모델에 을 유지하면서 계수를 다른 모든 예측 변수에 .β 1 = 1.0β1= 1.0β1=1.0\beta_1=1.0β1= 1.0β1=1.0\beta_1=1.0 R을 사용하여 어떻게 이것을 할 수 있습니까? glmnet가능하면 LASSO ( ) 와 협력하고 싶습니다 . 또는 어떻게이 계수를 특정 범위 (예 : 제한 할 수 있습니까?0.5 ≤ β1≤ …

11 r  multiple-regression  lasso  glmnet  constrained-regression 

비선형 종속성을 감지 할 수있는 Ramsey Reset 테스트를 알고 있습니다. 그러나 회귀 계수 중 하나 (단순한 선형 종속성) 만 버리는 경우 상관 관계에 따라 편차가 발생할 수 있습니다. 이것은 재설정 테스트에 의해 감지되지 않습니다. 이 경우에 대한 테스트를 찾지 못했지만이 명령문은 "잠재적 인 생략 가능한 변수를 포함하지 않으면 OVB를 테스트 …

11 regression  multiple-regression  bias  causality  diagnostic 

두 개의 개별 (일 변량) 로지스틱 회귀 모델에서 변수를 분석하면 다음과 같은 결과가 나타납니다. Predictor 1: B= 1.049, SE=.352, Exp(B)=2.85, 95% CI=(1.43, 5.69), p=.003 Constant: B=-0.434, SE=.217, Exp(B)=0.65, p=.046 Predictor 2: B= 1.379, SE=.386, Exp(B)=3.97, 95% CI=(1.86, 8.47), p<.001 Constant: B=-0.447, SE=.205, Exp(B)=0.64, p=.029 그러나 단일 다중 로지스틱 회귀 모델에 …

11 logistic  statistical-significance  multiple-regression 

DV로 지속적인 자산 인덱스 변수를 사용하여 OLS 모델을 실행하고 있습니다. 내 데이터는 서로 가까운 지리적으로 근접한 3 개의 유사한 커뮤니티에서 집계됩니다. 그럼에도 불구하고 커뮤니티를 제어 변수로 사용하는 것이 중요하다고 생각했습니다. 결과적으로 커뮤니티는 1 % 수준에서 중요합니다 (t 점수 -4.52). 커뮤니티는 3 개의 다른 커뮤니티 중 1 개에 대해 1,2,3으로 코딩 …

11 regression  categorical-data  stata  multiple-regression  aggregation