«power-analysis» 태그된 질문

특정 상황에서 검정 귀무 가설을 기각 할 확률-검정력을 계산하여 통계 검정의 품질에 대한 조사. 주어진 효과 크기에 대해 공칭 수준의 검정력 (예 : ) 을 달성하기 위해 필요한 표본 크기를 결정하기 위해 연구를 계획 할 때 검정력 분석이 종종 사용됩니다 . 많은 상황에서 이론적 계산은 다루기 어렵 기 때문에 시뮬레이션으로 전력 분석을 수행합니다. 80%

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다중 회귀 분석을위한 최소 표본 크기의 경험 법칙
사회 과학 연구 제안의 맥락에서 나는 다음과 같은 질문을 받았다. 다중 회귀 분석을위한 최소 표본 크기를 결정할 때 항상 100 + m (여기서 m은 예측 변수 수)만큼 줄었습니다. 이것이 적절합니까? 나는 종종 다른 규칙에 따라 비슷한 질문을 많이 받는다. 또한 다양한 교과서에서 그러한 경험 법칙을 많이 읽었습니다. 인용과 관련하여 규칙의 …
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로지스틱 회귀 전력 분석 시뮬레이션-설계 실험
이 질문은에 관해서 @Greg 눈에 의해 주어진 답변에 대한 응답이다 질문 내가 로지스틱 회귀 및 SAS와 전력 분석에 관한 질문 Proc GLMPOWER. 실험을 설계 중이고 요인 로지스틱 회귀 분석으로 결과를 분석 할 경우 시뮬레이션 (및 여기 )을 사용하여 검정력 분석을 수행하려면 어떻게해야합니까? 다음은 두 개의 변수가있는 간단한 예입니다. 첫 번째는 …
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정치 여론 조사에 왜 이렇게 큰 표본 크기가 있습니까?
뉴스를 보았을 때 대통령 선거와 같은 것들에 대한 갤럽 여론 조사에서 표본 크기가 1,000 개가 넘는 것으로 나타났습니다. 내가 대학 통계에서 기억하는 것으로부터 표본 크기 30은 "상당히 큰"표본이라는 것이 었습니다. 반품 감소로 인해 30을 초과하는 샘플 크기는 의미가없는 것으로 보입니다.
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선험적 전력 분석은 본질적으로 쓸모 없는가?
저는 지난주 에 성격 및 사회 심리학 협회 회의에 참석하여 Uri Simonsohn이 선험적 힘 분석을 사용하여 표본 크기를 결정하는 것은 그 결과가 가정에 너무 민감하기 때문에 본질적으로 쓸모가 없다는 전제와의 대화를 보았습니다. 물론,이 주장은 내가 방법론 수업에서 배운 것과 많은 저명한 방법 론자들 (대부분 Cohen, 1992 ) 의 권고에 위배 …
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통계적 힘 계산
그것을 이해하면서, 전력 분석을 수행하기 위해 제안 된 연구의 적어도 세 가지 측면 (4 개 중)을 알아야합니다. 테스트 유형-Pearson 's r 및 ANCOVA / Regression-GLM을 사용하려고합니다. 유의 수준 (알파)-0.05를 사용하려고합니다. 예상 효과 크기-중간 효과 크기 (0.5)를 사용하려고합니다. 표본의 크기 누구나 사전 전력 계산 을 수행 하는 데 사용할 수있는 좋은 …
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베이지안 통계에서 전력 분석이 필요합니까?
나는 최근 베이지안이 고전 통계를 취하는 것을 연구하고 있습니다. 베이 즈 요인에 대해 읽은 후,이 통계 관점에서 전력 분석이 필요한지 궁금해졌습니다. 이것이 베이 즈 요인이라는 사실을 궁금하게하는 주요 이유는 실제로 가능성 비율 인 것 같습니다. 25 : 1이되면 밤이라고 부를 수있을 것 같습니다. 나는 멀리 떨어져 있습니까? 더 많은 것을 …
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두 개의 독립적 인 비율에 대한 검정력 분석에서 어떻게 정지 규칙을 개발할 수 있습니까?
A / B 테스트 시스템에서 일하는 소프트웨어 개발자입니다. 통계에 대한 배경 지식이 없지만 지난 몇 개월 동안 지식을 얻었습니다. 일반적인 테스트 시나리오는 웹 사이트에서 두 개의 URL을 비교하는 것입니다. 방문자가 방문한 LANDING_URL다음 URL_CONTROL또는 로 무작위로 전달됩니다 URL_EXPERIMENTAL. 방문자는 샘플을 구성하며 방문자가 해당 사이트에서 원하는 조치를 수행 할 때 승리 조건이 …
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로지스틱 회귀와 t- 검정의 힘은 어떻게 비교됩니까?
로지스틱 회귀와 t- 검정의 검정력은 동일합니까? 그렇다면, 그들은 "데이터 밀도 동등성"이어야합니다. 즉, 동일한 수의 기본 관측치가 고정 된 알파 0.05가 주어지면 동일한 검정력을 얻습니다. 두 가지 경우를 고려하십시오. [parametric t-test] : 이항 관측에서 30 개의 드로우가 만들어지고 결과 값이 평균화됩니다. 이것은 그룹 A (이항 Pr이 .70의 발생)에 대해 30 번 …
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동일하지 않은 샘플 크기 : 호출시기 종료
나는 학술 저널 기사를 검토하고 저자는 추론 통계를보고하지 않은 것에 대한 정당화로 다음을 썼습니다 (나는 두 그룹의 본질을 알지 못했습니다). 총 2,349 명 (1.1 %)의 25 명은 X를 보고했습니다 . 우리는 그룹 X 와 그룹 Y (다른 2,324 명 참여자) 를 통계적으로 비교하는 분석을 제시하지 않는 것이 적절 하다. 내 …
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선험적으로 말하면 샘플 크기를 동적으로 늘리는 것이 괜찮습니까?
주제 내 설계를 사용하여 한 자극의 장점에 대한 연구를하려고합니다. 연구의 일부 부분 (작업 유형 순서, 자극 순서, 작업 세트 순서)의 순서 효과를 줄이기 위해 설계된 순열 체계가 있습니다. 순열 체계는 표본 크기를 8로 나눌 수 있음을 나타냅니다. 표본 크기를 결정하기 위해서는 난폭 한 추측 (나의 분야에서 좋은 전통)을 취하거나 원하는 …
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Bernoulli 시행에서 "성공"확률을 추정하는 데 필요한 표본 크기
게임이 완료되면 보상을 주거나 아무것도 제공하지 않는 이벤트를 제공한다고 가정하십시오. 보상이 제공되는지 여부를 결정하는 정확한 메커니즘은 알려져 있지 않지만 난수 생성기를 사용한다고 가정하고 결과가 하드 코딩 된 값보다 큰 경우 보상을받습니다. 기본적으로 프로그래머가 보상이 얼마나 자주 주어지는 지 (15-30 % 추정) 결정하는 데 사용하는 가치를 역 엔지니어링하려면 필요한 샘플 수를 …
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