«power-analysis» 태그된 질문

순서 형 로지스틱 회귀 분석을위한 전력 분석을 수행 할 프로그램 (R 또는 SAS 또는 무료 또는 저렴한 경우 독립형)을 찾고 있습니다.

12 logistic  power-analysis  ordered-logit 

내 이해는 목표 모집단 효과 크기로 관찰 된 효과 크기를 사용하는 경우에만 전력 분석이 사후 처리된다는 것입니다.

12 power-analysis 

Type II 오류는 H1이 true이지만 H0이 거부되지 않는다는 것을 알고 있습니다. 질문 표준 편차가 알려진 정규 분포와 관련된 유형 II 오류의 확률을 어떻게 계산합니까?

12 probability  power-analysis  type-i-and-ii-errors 

가능성 비율 검정을 기반으로하는 방법을 완전히 갖춘 기사 를 읽고 있습니다. 저자는 한쪽 대안에 대한 LR 테스트는 UMP라고 말합니다. 그는 주장하면서 진행 "... [LR 테스트]가 가장 강력하게 균일하지 않다고하더라도 LR 테스트는 종종 바람직한 통계적 특성을 가지고 있습니다." 여기에 어떤 통계적 속성이 있는지 궁금합니다. 저자가 통과 한 사람들을 언급한다고 가정하면, 나는 …

11 hypothesis-testing  power-analysis  power  likelihood-ratio  neyman-pearson-lemma 

다중 선형 회귀 분석에서 변수 하위 집합에 대한 고전적인 F- 검정의 형식은 여기서 는 '큰'모델 안에 중첩 된 '축소 된'모델에서 제곱 오차의 합 이고 는 자유도입니다. 두 가지 모델. '큰'모형의 추가 변수에 선형 설명력이 없다는 귀무 가설 하에서 통계량은 및 자유도를 가진 F로 분포됩니다 .F=(SSE(R)−SSE(B))/(dfR−dfB)SSE(B)/dfB,F=(SSE(R)−SSE(B))/(dfR−dfB)SSE(B)/dfB, F = \frac{(\mbox{SSE}(R) - \mbox{SSE}(B))/(df_R …

11 regression  hypothesis-testing  power-analysis  non-central  f-distribution 

연구에 힘이 넘친다는 것은 무엇을 의미합니까? 제 인상은 샘플 크기가 너무 커서 마이너 스컬 효과 크기를 감지 할 수 있다는 것입니다. 이러한 효과 크기는 아마도 너무 작아서 변수 사이의 (직접적인 것은 아니지만) 인과 적 연결보다 샘플링 과정에서 약간의 편향으로 인해 발생할 가능성이 높습니다. 이것이 올바른 직관입니까? 그렇다면 결과가 그 빛으로 …

11 statistical-significance  sample-size  effect-size  power-analysis  power 

유전자 시그니처가 재발 위험이 낮은 대상을 식별한다고 가정하면, 이는 인구의 20 %에서 사건 비율이 0.5 (위험 비율 0.5) 감소하고 후 향적 코호트 연구의 샘플을 사용하려는 것입니다. 가정 된 두 그룹에서 동일하지 않은 숫자에 대해 표본 크기를 조정해야합니까? 예를 들어 Collett, D : Medical Research의 생존 데이터 모델링, 제 2 판-제 …

11 survival  power-analysis  genetics 

특히 표본 크기 결정 및 통계 검정력 분석과 관련하여 통계 지식을 정리하려고했습니다. 그러나 읽을수록 더 많이 읽을 필요가있는 것 같습니다. 어쨌든 나는 필요한 모든 것을하는 것처럼 보이는 G * Power 라는 도구를 찾았 지만 Noncentrality Parameter를 이해하는 데 문제가 있습니다. Wikipedia 등에 대한 정보가 불완전하거나 잘 이해하지 못하고 있습니다. 그것이 …

11 power-analysis  power  non-central 

내 질문은 Monte Carlo 분석 방법에 필요한 시뮬레이션 수에 관한 것입니다. 최대한 멀리있는 허용 백분율 오차에 대한 시뮬레이션에 필요한 수의 참조로서 (예컨대, 5)이며 n = { 100 ⋅ z c ⋅ 표준 ( x )EEEn = { 100 ⋅ z씨⋅ 표준 ( x )이자형⋅ 평균 ( x )}2,n={100⋅zc⋅std(x)E⋅mean(x)}2, n = …

10 standard-deviation  monte-carlo  power-analysis 

Sokal and Rohlf (3e)의 Biometry 책을 사용하여 통계를 배우려고합니다. 이것은 5 장의 연습으로 확률, 이항 분포 및 포아송 분포를 다룹니다. 이 질문에 대한 답변을 얻을 수있는 공식이 있다는 것을 알고 있습니다 : 그러나이 식은이 본문에 없습니다. 확률, 원하는 신뢰 수준 및 이항 분포 만 알고 샘플 크기를 계산하는 방법을 알고 …

10 self-study  binomial  proportion  power-analysis  type-i-and-ii-errors 

데이터 세트를 작업 중입니다. 일부 모델 식별 기술을 사용한 후 ARIMA (0,2,1) 모델을 만들었습니다. R detectIO의 패키지 TSA에 있는 함수를 사용하여 48 번째 원본 데이터 세트에서 혁신적인 이상치 (IO) 를 감지했습니다 . 이 특이 치를 내 모델에 어떻게 통합하여 예측 목적으로 사용할 수 있습니까? R에서 예측할 수 없기 때문에 ARIMAX …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

, 하여 이항 데이터의 단일 표본에 대한 검정력 분석을 수행하려고합니다 여기서 는 모집단의 성공 비율입니다. 경우 , I는 이항 법선 근사하거나 또는 사용할 수 -test하지만과 이 모두 실패한다. 이 분석을 수행 할 수있는 방법이 있는지 알고 싶습니다. 제안, 의견 또는 언급이 있으면 대단히 감사하겠습니다. 많은 감사합니다!H0:p=0H0:p=0H_0: p = 0H1:p=0.001H1:p=0.001H_1: p …

10 hypothesis-testing  sample-size  power-analysis  power 

두 개의 독립적 인 샘플 t- 검정의 경우 전력 계산을 이해하려고합니다 (동일한 분산을 가정하지 않으므로 Satterthwaite를 사용했습니다). 프로세스를 이해하는 데 도움이되는 다이어그램은 다음과 같습니다. 그래서 두 모집단에 대해 다음을 가정하고 표본 크기를 가정했습니다. mu1<-5 mu2<-6 sd1<-3 sd2<-2 n1<-20 n2<-20 0.05 상단 꼬리 확률을 갖는 것과 관련하여 null 아래의 임계 값을 …

10 power-analysis 

랜덤 효과 모델에서 군집 당 관측치 수에 대한 합리성이 있습니까? 교환 가능한 임의 효과로 모델링 된 700 개의 클러스터를 사용하여 샘플 크기가 1,500입니다. 더 적지 만 더 큰 클러스터를 구축하기 위해 클러스터를 병합하는 옵션이 있습니다. 각 클러스터의 랜덤 효과를 예측할 때 의미있는 결과를 얻기 위해 클러스터 당 최소 샘플 크기를 …

10 mixed-model  sample-size  random-effects-model  power-analysis 

R에서 양면 Kolmogorov Smirnov 테스트를위한 전력 분석을 수행 할 수 있습니까? ks.test ()를 사용하여 두 개의 경험적 분포가 다른지 테스트하고 전력 분석을 추가하려고합니다. R에서 KS 테스트에 대한 기본 제공 전력 분석을 찾을 수 없습니다. 제안 사항이 있습니까? 편집 : 이들은 내 데이터와 거의 비슷한 무작위로 생성 된 분포입니다 (지수 분포에 …

10 r  power-analysis  kolmogorov-smirnov