«r» 태그된 질문

나는 최근 결핵 클리닉에서 일하기 시작했습니다. 우리는 현재 치료중인 결핵 사례 수, 시행되는 검사 횟수 등을 논의하기 위해 정기적으로 회의를합니다.이 수치를 모델링하기 시작하여 무언가가 비정상적인지 아닌지 추측하지 않습니다. 불행히도, 시계열에 대한 교육은 거의 없었으며 대부분의 노출은 매우 지속적인 데이터 (주가) 또는 매우 많은 수의 인플루엔자 모델에 노출되었습니다. 그러나 우리는 다음과 …

23 r  time-series  poisson-distribution  count-data  epidemiology 

나는 약한 고정 시계열의 자기 상관 시간에 대한 문헌에서 두 가지 정의를 발견했다 τ에이= 1 + 2 ∑k = 1∞ρ케이대τ비= 1 + 2 ∑k = 1∞| ρ케이|τ에이=1+2∑케이=1∞ρ케이대τ비=1+2∑케이=1∞|ρ케이| \tau_a = 1+2\sum_{k=1}^\infty \rho_k \quad \text{versus} \quad \tau_b = 1+2\sum_{k=1}^\infty \left|\rho_k\right| 여기서 는 지연 에서의 자기 상관 입니다. kρ케이= 코브 [ X티, Xt …

23 r  time-series  correlation 

초보자 질문 : 두 개의 개별 데이터 세트가 동일한 분포에서 나온 것인지 테스트하고 싶습니다. Kolmogorov-Smirnov 테스트가 제게 제안되었습니다. Conover ( Practical Nonparametric Statistics , 3d)는 Kolmogorov-Smirnov Test가이 목적으로 사용될 수 있다고 말하지만, 그 동작은 불연속 분포와 함께 "보수적"이며, 이것이 무엇을 의미하는지 잘 모르겠습니다. 다른 질문에 대한 DavidR의 의견 은 "... …

23 r  goodness-of-fit  discrete-data  kolmogorov-smirnov 

이 prcomp()함수를 사용하여 R에서 PCA (주성분 분석)를 수행했습니다. 그러나 해당 함수에 na.action매개 변수가 작동하지 않는 버그 가 있습니다. 나는 stackoverflow에 대한 도움을 요청했다 . 두 명의 사용자가 두 가지 방법으로 NA가치 를 처리했습니다 . 그러나 두 솔루션의 문제점은 NA값 이있을 때 해당 행이 삭제되고 PCA 분석에서 고려되지 않는다는 것입니다. 내 …

23 r  pca  missing-data  data-imputation 

상호 관련 기능이 많은 데이터가 있으며 LDA를 실행하기 전에 부드러운 기본 기능으로 기능을 줄이는 것으로 시작하고 싶습니다. 함수 splines와 함께 패키지 에 자연스러운 큐빅 스플라인을 사용하려고 ns합니다. 매듭을 지정하는 방법은 무엇입니까? 기본 R 코드는 다음과 같습니다. library(splines) lda.pred <- lda(y ~ ns(x, knots=5)) 그러나에서 매듭을 선택하는 방법에 대해서는 전혀 모른다 …

23 r  splines 

세 백분위 수만 알면 분포를 추론하는 데 사용할 수있는 방법은 무엇입니까? 예를 들어 특정 데이터 세트에서 5 번째 백분위 수는 8,135이고 50 번째 백분위 수는 11,259이며 95 번째 백분위 수는 23,611입니다. 다른 숫자에서 백분위 수로 가고 싶습니다. 그것은 내 데이터가 아니며 모든 통계입니다. 분포가 정상이 아님이 분명합니다. 내가 가진 유일한 …

23 r  regression  quantiles 

R의 선형 혼합 모델에 대한 질문에 대한 전편으로 초보자 / 중급 통계 애호가를위한 참고 자료로 공유하기 위해, 나는 "수동"계산에 관련된 단계를 독립적 인 "Q & A- 스타일"로 게시하기로 결정했습니다. 간단한 선형 회귀의 계수 및 예측 값. 예는 R 내장 데이터 세트를 사용하며 mtcars, 독립 변수 역할을하는 차량이 소비하는 갤런 당 …

22 r  regression  linear-model  lm 

나는 그 질문이 많은 의미를 지니고 있다고 확신하지는 않지만, 무작위 효과를 가진 임의의 숲을 제안한 논문 제목을 보았습니다. 이것이 R에서 가능합니까?

22 r  random-forest  random-effects-model 

급여와 같은 내 데이터가 R의 지속적인 지수 분포에서 나온 것인지 어떻게 확인할 수 있습니까? 내 샘플의 히스토그램은 다음과 같습니다. . 어떤 도움이라도 대단히 감사하겠습니다!

22 r  distributions  goodness-of-fit  exponential 

나는 R에서 부트 패키지를 살펴 보았고, 사용법에 대한 많은 입문서를 찾았지만, "장면"에서 무슨 일이 일어나고 있는지 정확히 설명하는 것을 아직 찾지 못했다. 예를 들어,이 예 에서 가이드는 표준 회귀 계수를 부트 스트랩 회귀의 시작점으로 사용하는 방법을 보여 주지만 부트 스트랩 프로 시저가 실제로 부트 스트랩 회귀 계수를 도출하기 위해 수행하는 …

22 r  regression  bootstrap  regression-coefficients 

R의 randomForest 패키지는 32 개 이상의 레벨을 가진 요인을 처리 할 수 ​​없습니다. 32 개 이상의 레벨이 제공되면 오류 메시지가 나타납니다. 범주가 32 개 이상인 범주 형 예측 변수를 처리 할 수 ​​없습니다. 그러나 내가 가지고있는 데이터에는 몇 가지 요소가 있습니다. 그들 중 일부는 1000 + 레벨을 가지고 있고 일부는 …

22 r  random-forest  many-categories 

웹 토론 포럼의 통계 인 데이터 세트가 있습니다. 주제가 가질 것으로 예상되는 답글 수의 분포를보고 있습니다. 특히, 주제 응답 수 목록이있는 데이터 세트를 작성한 다음 해당 응답 수를 가진 주제 수를 작성했습니다. "num_replies","count" 0,627568 1,156371 2,151670 3,79094 4,59473 5,39895 6,30947 7,23329 8,18726 로그 로그 플롯에 데이터 세트를 플롯하면 기본적으로 직선이 …

22 r  regression  nonlinear-regression 

내가 직면하고있는 분류 문제에 대해 신경망을 실험하고 싶었습니다. 나는 RBM에 대해 이야기하는 논문을 접했다. 그러나 내가 이해할 수있는 것은 다층 신경망을 갖는 것과 다르지 않습니다. 이것이 정확합니까? 또한 R로 작업하고 RBM에 대한 통조림 패키지가 보이지 않습니다. 나는 기본적으로 RBM이 쌓여있는 딥 러닝 네트워크에 관해 이야기하는 문헌을 보았지만 R에서 그것들을 구현하려는 …

22 r  machine-learning  classification  neural-networks 

잔차 분산이 설명 변수에 명확하게 의존하는 선형 모델 (lm)을 피팅하고 싶습니다. 이 작업을 수행하는 방법은 감마 패밀리와 함께 glm을 사용하여 분산을 모델링 한 다음 lm 함수의 가중치에 역수를 넣는 것입니다 (예 : http://nitro.biosci.arizona.edu/r/chapter31 .pdf ) 궁금했다 : 이것이 유일한 기술입니까? 어떤 다른 접근법이 관련되어 있습니까? 이 유형의 모델링과 관련된 R …

22 r  generalized-linear-model  linear-model  heteroscedasticity  gamlss 

hessian 행렬을 사용한 optim의 출력이 주어지면 hessian 행렬을 사용하여 매개 변수 신뢰 구간을 계산하는 방법은 무엇입니까? fit<-optim(..., hessian=T) hessian<-fit$hessian 최대 가능성 분석의 맥락에 주로 관심이 있지만 방법을 넘어 확장 할 수 있는지 궁금합니다.

22 r  maximum-likelihood