«r» 태그된 질문

잠김 . 이 질문과 주제는 주제가 다르지만 역사적 의미가 있기 때문에이 질문과 답변은 잠겨 있습니다. 현재 새로운 답변이나 상호 작용을받지 않습니다. R에 100 개의 매개 변수가있는 모델에 대해 선형 회귀를 작성하는 쉬운 방법이 있습니까? 10 개의 값을 가진 벡터 Y와 10 개의 열과 100 개의 행을 가진 데이터 프레임 X가 …

22 r 

다음 데이터를 보자. 8232302 684531 116857 89724 82267 75988 63871 23718 1696 436 439 248 235 이 (및 다른 여러 데이터 세트)를 파레토 분포에 맞추는 간단한 방법을 원하십시오. 이상적으로는 일치하는 이론적 값을 출력하고, 이상적으로는 매개 변수를 출력하지 않습니다.

22 r  pareto-distribution 

이중 계절 성분을 포함하는 시계열이 있고 계열을 다음 시계열 성분 (추세, 계절 성분 1, 계절 성분 2 및 불규칙 성분)으로 분해하고 싶습니다. 내가 아는 한, R에서 계열을 분해하는 STL 절차는 하나의 계절 성분 만 허용하므로 계열을 두 번 분해하려고 시도했습니다. 먼저 다음 코드를 사용하여 빈도를 첫 번째 계절 구성 요소로 …

22 r  time-series  forecasting  decomposition  multiple-seasonalities 

회귀 모델을 사용하여 하나의 시계열 데이터 (복제 제외)를 맞추려고했습니다. 데이터는 다음과 같습니다. > xx.2 value time treat 1 8.788269 1 0 2 7.964719 6 0 3 8.204051 12 0 4 9.041368 24 0 5 8.181555 48 0 6 8.041419 96 0 7 7.992336 144 0 8 7.948658 1 1 9 …

22 r  regression  statistical-significance  anova  p-value 

decathlon 데이터 셋 {FactoMineR}을 사용하여이를 재현 할 수 있습니다. 문제는 계산 된 고유 값이 공분산 행렬의 고유 값과 다른 이유입니다. 다음을 사용하는 고유 값은 다음과 같습니다 princomp. > library(FactoMineR);data(decathlon) > pr <- princomp(decathlon[1:10], cor=F) > pr$sd^2 Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4 Comp.5 Comp.6 1.348073e+02 2.293556e+01 9.747263e+00 1.117215e+00 3.477705e-01 1.326819e-01 Comp.7 Comp.8 …

22 r  pca 

나는 그 주제가 CrossValidated 관심사에 들어가는 지 확신 할 수 없다. 말해 줄게 그래프 ( 그래프 이론에서 ) 즉 , 공부해야합니다 . 연결되어있는 특정 수의 점이 있습니다. 모든 점과 각 점이 의존하는 점이있는 테이블이 있습니다. (또한 관련이있는 또 다른 테이블이 있습니다) 내 질문은 : 쉽게 연구하기 좋은 소프트웨어 (또는 R …

22 r  data-visualization  graph-theory 

이 질문은 교차 검증에서 답변 될 수 있기 때문에 스택 오버플 로 에서 마이그레이션 되었습니다. 5 년 전에 마이그레이션 되었습니다 . 부분 의존성 플롯에 대한 다른 주제를 읽었으며 대부분은 정확하게 해석 할 수있는 방법이 아니라 다른 패키지로 실제로 플롯하는 방법에 관한 것입니다. 나는 상당한 양의 부분 의존도를 읽고 작성해 왔습니다. …

22 r  classification  data-visualization  random-forest  interpretation 

다음 구문을 사용하여 혼합 효과 로지스틱 회귀 분석을 실행했습니다. # fit model fm0 <- glmer(GoalEncoding ~ 1 + Group + (1|Subject) + (1|Item), exp0, family = binomial(link="logit")) # model output summary(fm0) 주제와 항목은 무작위 효과입니다. 주제 항에 대한 계수와 표준 편차가 모두 0 인 홀수 결과를 얻습니다. Generalized linear mixed …

22 r  mixed-model  stata  glmm  lme4-nlme 

250k x 100 차원 의 이진 피처 로 반 소형 행렬이 있습니다 . 각 행은 사용자이며 열은 일부 사용자 동작의 이진 "태그"입니다 (예 : "likes_cats"). user 1 2 3 4 5 ... ------------------------- A 1 0 1 0 1 B 0 1 0 1 0 C 1 0 0 1 …

22 r  clustering  binary-data 

최근 Mann-Whitney U 테스트에 대해 읽었습니다. R에서이 테스트를 수행하려면 실제로 Wilcoxon 테스트를 실행해야합니다. 내 질문 : wilcox.testR 의 W 통계 는 U 통계와 동일합니까?

22 r  wilcoxon-mann-whitney 

회귀 계수에 대한 Wald 검정은 무증상으로 유지되는 다음 특성을 기반으로한다는 것을 이해합니다 (예 : Wasserman (2006) : All of Statistics , 153, 214-215) : 여기서 는 추정 회귀 계수, 은 회귀 계수의 표준 오차를 나타내고 은 관심 값입니다 ( 은 계수가 0과 크게 다릅니다. 크기 그래서 월드 테스트는 다음과 같습니다 …

22 r  regression  hypothesis-testing  generalized-linear-model 

R 패키지 Lars와 GlmnetLasso 문제를 해결하는 데 사용되는 R 패키지를 더 잘 이해하고 싶습니다 . ( 변수 및 샘플의 경우, 참조 www.stanford.edu/~hastie/Papers/glmnet.pdf를 ) 3 페이지pN해요 난 N( β0β) ∈ Rp + 1[ 12 N∑나는 = 1엔( y나는− β0− x티나는β)2+ λ | | β| |엘1]엠나는엔(β0β)∈아르 자형피+1[12엔∑나는=1엔(와이나는−β0−엑스나는티β)2+λ||β||엘1]min_{(\beta_0 \beta) \in R^{p+1}} \left[\frac{1}{2N}\sum_{i=1}^{N}(y_i-\beta_0-x_i^T\beta)^2 + …

22 r  regression  machine-learning  lasso  regularization 

각 사이트의 각 주제에 대해 약간의 측정이 있다고 가정합니다. 주제 및 사이트라는 두 가지 변수가 클래스 내 상관 (ICC) 값을 계산하는 데 관심이 있습니다. 일반적으로 lmerR package의 함수 를 사용 lme4하고 실행합니다. lmer(measurement ~ 1 + (1 | subject) + (1 | site), mydata) ICC 값은 위 모델의 랜덤 효과에 …

22 r  lme4-nlme  intraclass-correlation 

변수 를 로 되돌리고 싶습니다 . 원시 다항식 또는 직교 다항식을 사용하여이 작업을 수행해야합니까? 나는 이것들을 다루는 사이트에서 질문을 보았지만 그것들을 사용하는 것의 차이점이 무엇인지 실제로 이해하지 못한다. 와이와이yx , x2, ... , x5엑스,엑스2,…,엑스5x,x^2,\ldots,x^5 왜 난 그냥 계수를 얻기 위해 "정상"회귀 할 수 없습니다 의β나는β나는\beta_iy=∑5i=0βixi와이=∑나는=05β나는엑스나는y=\sum_{i=0}^5 \beta_i x^i (P-값과 다른 모든 …

22 r  regression  polynomial 

예를 들면, R상기 MASS::mvrnorm()함수는 다양한 통계 것을 입증하는 데이터를 생성하는 데 유용하다. Sigma변수의 공분산 행렬을 지정하는 대칭 행렬 인 필수 인수가 필요 합니다. 임의의 항목 으로 대칭 행렬을 어떻게 만듭니 까?n × nn×nn\times n

22 r  random-generation  covariance-matrix