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이것은 후속 조치이지만 이전 질문과 다른 질문입니다 . 나는 Wikipedia에서 " 중간 편향 추정기가 Laplace가 관찰 한 절대 편차 손실 함수와 관련한 위험을 최소화 한다"고 읽었습니다 . 그러나 내 Monte Carlo 시뮬레이션 결과는이 주장을 지원하지 않습니다. 나는 로그 정규 모집단 에서 나온 샘플을 가정합니다 . . . , X N …

14 r  unbiased-estimator  median  lognormal  mad 

불균형 반복 측정 데이터를 분석하도록 설정했으며, 대부분의 통계 패키지가 ANOVA (즉, 유형 III 제곱합)로이를 처리하는 방식이 잘못되었음을 읽었습니다. 따라서 혼합 효과 모델을 사용하여 이러한 데이터를 분석하고 싶습니다. 에서 혼합 모델에 대해 많이 읽었 R지만 여전히 R혼합 효과 모델에 익숙하지 않고 제대로 작동하고 있다고 확신하지 못합니다. 아직 "전통적인"방법으로 이혼 할 수는 …

14 r  mixed-model  lme4-nlme 

KNN 대치 패키지를 찾고 있습니다. 나는 대치 패키지 ( http://cran.r-project.org/web/packages/imputation/imputation.pdf )를보고 있었지만 어떤 이유로 든 KNN 대치 기능 (설명에서 예제를 따르더라도) 0 값을 대치하기 위해 (아래와 같이). 나는 둘러 보았지만 아직 무언가를 찾을 수 없으므로 좋은 KNN 대치 패키지에 대한 다른 제안이 있는지 궁금해하고 있습니까? 여 아래 코드에서-NA 값은 Knn …

14 r  k-nearest-neighbour  data-imputation 

닫은. 이 질문은 주제에 맞지 않습니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 교차 검증에 대한 주제가 되도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 7 개월 전 . 순서 형 로지스틱 회귀 분석에서 병렬 회귀 가정을 테스트 할 때 몇 가지 방법이 있습니다. 나는 그래픽 방식 (Harrell의 책에 자세히 나와 있음)과 …

14 r  regression  ordinal-data  ordered-logit 

내가 가지고있는 데이터는 두 가지 다른 영역의 특정 종에 대한 y ~ 시간의 회귀 기울기 값, 표준 오류, n 값 및 ap 값입니다. 한 영역의 회귀 기울기가 다른 영역의 회귀 기울기와 크게 다른지 확인하고 싶습니다. 이러한 데이터로 가능합니까? 누구든지 내가 이것에 대해 어떻게 할 수 있습니까? 불행히도 원시 데이터에 액세스 …

14 r  regression  statistical-significance 

나는 데이터를 받았다 x = c(21,34,6,47,10,49,23,32,12,16,29,49,28,8,57,9,31,10,21,26,31,52,21,8,18,5,18,26,27,26,32,2,59,58,19,14,16,9,23,28,34,70,69,54,39,9,21,54,26) y = c(47,76,33,78,62,78,33,64,83,67,61,85,46,53,55,71,59,41,82,56,39,89,31,43,29,55, 81,82,82,85,59,74,80,88,29,58,71,60,86,91,72,89,80,84,54,71,75,84,79) 잔차를 구하고 대 잔차를 어떻게 구할 수 있습니까? 잔차가 거의 정상으로 보이는지 어떻게 테스트 할 수 있습니까?xxx 방정식 얻었을 때 원래 선형 피팅을 올바르게 수행하는지 확실하지 않지만 강의 노트는 선형 회귀 선이 y i = β 0 + β 1 …

14 r  regression 

닫은. 이 질문은 주제에 맞지 않습니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 교차 검증에 대한 주제가 되도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 2 년 전 . 하나의 독립 변수, 하나의 종속 변수 및 범주 변수로 구성된 상당히 간단한 데이터 세트가 있습니다. 나는 aov()and 같은 잦은 테스트를 수행 한 경험이 …

14 r  regression  bayesian  anova  inference 

leave-one-out 방법을 사용하여 교차 유효성 검사를 수행하고 있습니다. 이진 응답이 있고 R의 부트 패키지와 cv.glm 함수를 사용하고 있습니다. 내 문제는이 기능의 "비용"부분을 완전히 이해하지 못한다는 것입니다. 내가 이해할 수있는 것은 추정 값을 1 또는 0으로 분류 해야하는지 여부, 즉 분류의 임계 값을 결정하는 함수입니다. 이 올바른지? 그리고 R의 도움으로이 함수를 …

14 r  cross-validation 

나는 randomForest를 사용하여 8 가지 변수 (다른 신체 자세와 움직임)를 기반으로 6 가지 동물 행동 (예 : 서기, 걷기, 수영 등)을 분류했습니다. randomForest 패키지의 MDSplot 은이 출력을 제공하며 결과를 해석하는 데 문제가 있습니다. 나는 동일한 데이터에 대해 PCA를 수행했으며 PC1과 PC2의 모든 클래스 사이에서 이미 좋은 분리를 얻었지만 Dim1과 Dim2는 …

14 r  classification  random-forest  multidimensional-scaling 

나는 두 개의 샘플 (대조군과 처리 군)에서 R에 대한 유의성 테스트를 받아야하는 수천 개의 값을 포함하는 많은 데이터를 얻었습니다. 이론적으로, 값은 연속적이어야하지만 측정 소프트웨어에 의한 반올림으로 인해 그리고 그들은 유대를 가지고있다. 분포는 알 수 없으며 제어 및 처리 분포의 모양이 다를 수 있으므로 비모수 검정을 사용하여 표본 간의 차이가 10 …

14 r  nonparametric  kolmogorov-smirnov  ties 

R에서 약 120 만 포인트의 두 데이터 세트로 QQ 플롯을 플로팅하려고합니다 (qqplot 사용 및 ggplot2에 데이터 공급). 계산은 쉽지만 결과 그래프는로드가 너무 느립니다. 점이 너무 많기 때문입니다. 점 수를 10000으로 줄이기 위해 선형 근사법을 시도했지만 (데이터 세트 중 하나가 다른 것보다 큰 경우 qqplot 함수가 수행하는 작업입니다) 꼬리의 세부 사항을 …

14 r  data-visualization  qq-plot 

커널 밀도 추정기를 사용하여 일련의 관측 값을 기반으로 밀도 함수를 추정해야합니다. 동일한 관측치에 기초하여, 커널 밀도 추정기의 도함수를 사용하여 밀도의 1 차 및 2 차 도함수도 추정해야합니다. 대역폭은 확실히 최종 결과에 큰 영향을 미칩니다. 먼저 KDE 대역폭을 제공하는 몇 가지 R 기능이 있다는 것을 알고 있습니다. 어느 것이 더 선호되는지 …

14 r  nonparametric  pdf  kernel-smoothing 

mgcv::gam의 도움말 페이지 읽기 : 적합 모델을 사용하여 예측 된 수량에 대해 신뢰 / 신뢰할 수있는 간격을 쉽게 사용할 수 있습니다. 그러나 실제로 얻을 수있는 방법을 알 수는 없습니다. 나는 생각했다 predict.gam것 type=confidence과 level매개 변수를하지만 그렇지 않습니다. 어떻게 만드는지 도와 줄 수 있습니까?

14 r  confidence-interval  gam 

베이지안 추론을 수행하기 위해 어떤 소프트웨어 통계 패키지를 권장하는지 궁금합니다. 예를 들어, openBUGS 또는 winBUGS를 독립형으로 실행하거나 R에서 호출 할 수 있다는 것도 알고 있습니다. 그러나 R에는 베이지안 분석을 수행 할 수있는 자체 패키지 (MCMCPack, BACCO)도 있습니다. R의 어떤 베이지안 통계 패키지가 가장 좋거나 다른 대안 (Matlab 또는 Mathematica)에 대한 …

14 r  probability  bayesian  inference  bugs 

R의 nnet 패키지를 사용하여 콘도 (개인 프로젝트)의 부동산 가격을 예측하기 위해 ANN을 작성하려고합니다. 나는 이것에 익숙하지 않으며 수학 배경이 없으므로 나와 함께 맨손으로하십시오. 이진 및 연속 입력 변수가 있습니다. 예를 들어 원래 예 / 아니오였던 일부 이진 변수는 신경망에 대해 1/0으로 변환되었습니다. 다른 변수는 다음과 같이 연속적 Sqft입니다. 입력 데이터 …

14 r  machine-learning  data-transformation  neural-networks  nnet