«r» 태그된 질문

정렬 된 로짓 회귀 분석을 시도하고 있습니다. 나는 모델을 그렇게 운영하고 있습니다 (소득 및 인구 측정에서 시장의 회사 수를 추정하는 바보 같은 작은 모델). 내 질문은 예측에 관한 것입니다. nfirm.opr<-polr(y~pop0+inc0, Hess = TRUE) pr_out<-predict(nfirm.opr) 예측을 실행하면 (예측 된 y를 얻는 데 사용하려고 함) 출력은 0, 3 또는 27이며, 계수에서 수동 …

12 r  econometrics  logit  ordered-logit 

반복 측정 데이터를 분석하려고 노력하고 R있습니다. 내 데이터는 본질적으로 다음과 같습니다. 두 개의 치료 그룹이 있습니다. 각 그룹의 모든 과목은 매일 시험을 치르며 점수 (시험에서 정확한 비율)를받습니다. 데이터는 긴 형식입니다. Time Percent Subject Group 1 0 GK11 Ethanol 2 0 GK11 Ethanol 3 0 GK11 Ethanol 4 0 GK11 Ethanol …

12 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

숙제의 일부로 다음 질문을 설정했습니다. 일 변량 데이터 표본의 평균에 대한 95 % 신뢰 구간을 얻기 위해 부트 스트랩의 성능을 검사하기위한 시뮬레이션 연구를 설계하고 구현합니다. 구현은 R 또는 SAS에있을 수 있습니다. 보고자하는 성능 측면은 신뢰 구간 적용 범위 (즉, 신뢰 구간에 실제 평균이 포함되는 비율)와 Monte Carlo 변동 (즉, 상한과 …

12 r  self-study  bootstrap  monte-carlo 

R에서 set.seed ()를 사용한 다음 샘플 함수를 사용하여 목록을 무작위 화하면 동일한 순열을 생성하지 않을 수 있습니까? 즉 ... set.seed(25) limit <- 3 myindex <- seq(0,limit) for (x in seq(1,factorial(limit))) { permutations <- sample(myindex) print(permutations) } 이것은 생산 [1] 1 2 0 3 [1] 0 2 1 3 [1] 0 …

12 r  sampling  combinatorics  resampling 

현재 Octave에서 작업하고 있지만 문서화가 좋지 않아 진행 속도가 매우 느립니다. 어떤 언어는 배우고 사용하기 쉽고 기계 학습 문제를 해결하기 위해 잘 문서화되어 있습니까? 작은 데이터 세트 (수천 개의 예제)에서 프로토 타입을 제작하려고하므로 속도는 중요하지 않습니다. 편집 : 추천 엔진을 개발 중입니다. 따라서 정규 선형 회귀, 신경망, SVN 또는 공동 …

12 r  machine-learning  matlab  software  python 

R과 JAGS에서 제로 팽창 포아송 모델을 설정하려고합니다. 나는 JAGS를 처음 사용하고 있으며이를 수행하는 방법에 대한 지침이 필요하다. 나는 y [i]가 관측 된 변수 인 다음을 시도 해왔다 model { for (i in 1:I) { y.null[i] <- 0 y.pois[i] ~ dpois(mu[i]) pro[i] <- ilogit(theta[i]) x[i] ~ dbern(pro[i]) y[i] <- step(2*x[i]-1)*y.pois[i] + …

12 r  poisson-distribution  jags  zero-inflation 

큰 데이터 세트 (20,000 개의 데이터 포인트)가 있는데 여기에서 10 개의 데이터 포인트를 반복적으로 샘플링하려고합니다. 그러나 일단 10 개의 데이터 포인트를 선택한 후에는 다시 선택하지 않기를 원합니다. sample함수를 사용해 보았지만 함수를 여러 번 호출하지 않고도 샘플링 할 수있는 옵션이없는 것 같습니다. 이를 수행하는 간단한 방법이 있습니까?

12 r  sample 

1 년 후 대학원에서 "가중 최소 제곱"에 대한 나의 이해는 다음과 같습니다. , 는 설계 행렬 \ \ mathbb {R} ^ p는에 boldsymbol \ 베타 \ 파라미터 벡터 될 \ boldsymbol \ 엡실론 \에서 \ mathbb {R} ^ N 될 에러 벡터되도록 \ boldsymbol \ 엡실론 \ SIM \ mathcal …

12 r  linear-model  weighted-regression 

적어도에서에서 임의의 포리스트 회귀 모델을 작성할 때 R예측 값이 훈련 데이터에 표시된 대상 변수의 최대 값을 절대 초과하지 않는 것으로 나타났습니다. 예를 들어 아래 코드를 참조하십시오. 데이터를 mpg기반으로 예측하는 회귀 모델을 작성 중입니다 mtcars. 나는 OLS와 랜덤 포레스트 모델을 만들고 그것들을 사용하여 mpg연비가 좋은 가상 자동차 를 예측 합니다. OLS는 …

12 r  random-forest 

나는 R에 상당히 익숙하지 않다. 나는 시계열 분석을 읽으려고 시도했고 이미 끝났다. Shumway 및 Stoffer의 시계열 분석 및 해당 애플리케이션 3rd Edition , Hyndman의 우수한 예측 : 원칙과 실습 Avril Coghlan의 시계열 분석에 R 사용 A. Ian McLeod 외 R을 이용한 시계열 분석 Marcel Dettling 박사의 응용 시계열 분석 편집 …

12 r  time-series 

선형 지원 벡터 머신 을 훈련시키는 프로세스를 이해하려고 합니다 . SMV의 속성을 통해 2 차 프로그래밍 솔버를 사용하는 것보다 훨씬 빠르게 최적화 할 수 있지만 학습을 위해 이것이 어떻게 작동하는지 알고 싶습니다. 훈련 데이터 set.seed(2015) df <- data.frame(X1=c(rnorm(5), rnorm(5)+5), X2=c(rnorm(5), rnorm(5)+3), Y=c(rep(1,5), rep(-1, 5))) df X1 X2 Y 1 -1.5454484 …

12 r  svm  optimization 

Y특정 진입 기간 동안 요양원에서 종속 변수 가 사망 한 다변량 로지스틱 회귀 분석을 수행 하고 다음과 같은 결과를 얻었습니다 (변수가 시작하면 변수 는 범주 A값이지만 B범주 가 시작하는 변수 는 범주 형입니다). Call: glm(Y ~ A1 + B2 + B3 + B4 + B5 + A6 + A7 + …

12 r  regression  logistic 

매개 변수가 무엇입니까 start, etastart, mustart에서 GLM () 함수는 ? 나는 문서와 인터넷을 살펴 보았지만 이것이 무엇을 의미하는지 명확한 설명을 찾지 못했습니다. 그것은 체인에 대한 베이지안 "초기 값"과 비슷하지만 R의 glm () 함수가 빈번한 통계이기 때문에 이것이 관련이 있는지 의심 스럽습니다 ...

12 r  generalized-linear-model  starting-values 

다음 데이터가 있고 회귀 모델을 실행한다고 가정 해 봅시다. df=data.frame(income=c(5,3,47,8,6,5), won=c(0,0,1,1,1,0), age=c(18,18,23,50,19,39), home=c(0,0,1,0,0,1)) 한편으로는 소득을 예측하기 위해 선형 모델을 실행합니다. md1 = lm(income ~ age + home + home, data=df) 둘째, 원 변수를 예측하기 위해 로짓 모델을 실행합니다. md2 = glm(factor(won) ~ age + home, data=df, family=binomial(link="logit")) 두 모델 모두 …

12 r 

패키지 의 ur.df()함수를 사용하여 시계열에서 다음 단위 루트 테스트 (Dickey-Fuller)를 실행하고 있습니다 urca. 명령은 다음과 같습니다. summary(ur.df(d.Aus, type = "drift", 6)) 출력은 다음과 같습니다. ############################################### # Augmented Dickey-Fuller Test Unit Root Test # ############################################### Test regression drift Call: lm(formula = z.diff ~ z.lag.1 + 1 + z.diff.lag) Residuals: Min 1Q …

12 r  time-series  hypothesis-testing  unit-root