«r» 태그된 질문

R의 다단계 모델을 사용하여 복잡한 측량 데이터를 분석하는 방법에 대한 조언을 찾고 있습니다. survey패키지를 단일 수준 모델에서 선택의 비 균등 한 확률로 가중치를 사용 했지만이 패키지에는 다단계 모델링 기능이 없습니다. 이 lme4패키지는 다단계 모델링에는 적합하지만 다른 수준의 클러스터링에 가중치를 포함시키는 방법은 없습니다. Asparouhov (2006) 는 문제를 설정합니다. 다단계 모델은 클러스터 …

11 r  mixed-model  weighted-sampling  cluster-sample 

감독되는 기계 학습 분류 알고리즘의 성능을 평가하려고합니다. 관찰은 99 명의 피험자 집단으로부터 도출 된 명목 클래스 (당분간 2 개, 그러나이를 멀티 클래스 문제로 일반화하고 싶습니다)로 분류됩니다. 내가 대답 할 수있는 질문 중 하나는 알고리즘이 입력 클래스 간의 분류 정확도에 큰 차이가있는 경우입니다. 이진 분류 사례의 경우 (기본 분포가 비정규이기 때문에) …

11 r  hypothesis-testing  nonparametric 

과 같은 특정 계수를 수동으로 수정 한 다음 모델에 을 유지하면서 계수를 다른 모든 예측 변수에 .β 1 = 1.0β1= 1.0β1=1.0\beta_1=1.0β1= 1.0β1=1.0\beta_1=1.0 R을 사용하여 어떻게 이것을 할 수 있습니까? glmnet가능하면 LASSO ( ) 와 협력하고 싶습니다 . 또는 어떻게이 계수를 특정 범위 (예 : 제한 할 수 있습니까?0.5 ≤ β1≤ …

11 r  multiple-regression  lasso  glmnet  constrained-regression 

로그 정규 분포에 대한 2 백분위 수의 평균 및 표준 편차를 계산하려고합니다. X = mean + sd * Z평균 및 sd를 사용 하고 풀고 정규 분포를 계산하는 데 성공했습니다 . 대수 정규 분포에 대해 같은 일을하려고 할 때 방정식이 빠진 것 같습니다. 위키 백과를 보고 사용하려고 ln(X) = mean + …

11 r  lognormal 

나와 같은 비 통계학 자의 VI경우 Marina Melia " 클러스터링 비교-정보 기반 거리 "(2007 년 저널)에 의해 관련 논문을 읽은 후에도 메트릭 (정보 변형) 아이디어를 포착하기가 매우 어렵습니다 . 사실, 많은 클러스터링 용어에 익숙하지 않습니다. 아래는 MWE이며 사용되는 다른 메트릭에서 출력이 무엇을 의미하는지 알고 싶습니다. R에 동일한 순서로 두 개의 …

11 r  clustering  validation  intuition 

나는 최고의 변수 사용했다 R. I에서 능선 회귀를 사용하여 회귀 모델의 솔루션을 찾기 위해 일부 데이터를 적용 lm.ridge하고 glmnet(언제 alpha=0),하지만 결과는 특히 매우 다르다 lambda=0. 두 모수 추정값이 동일한 값을 가지고 있다고 가정합니다. 그래서, 여기서 무엇이 문제입니까? 친애하는

11 r  regression  ridge-regression  glmnet 

R의 tsboot 호출 해석에 관한 질문이 있습니다. Kendall과 부트 패키지의 설명서를 확인했지만 이전보다 더 똑똑하지는 않습니다. 예를 들어 Kendall 패키지의 예제를 사용하여 부트 스트랩을 실행하면 테스트 통계는 Kendall의 tau입니다. library(Kendall) # Annual precipitation entire Great Lakes # The Mann-Kendall trend test confirms the upward trend. data(PrecipGL) MannKendall(PrecipGL) 상승 추세를 확인하는 …

11 r  bootstrap 

프로 빗 모델에 맞추기 위해 다음 R 코드를 사용했습니다. p1 <- glm(natijeh ~ ., family=binomial(probit), data=data1) stepwise(p1, direction='backward/forward', criterion='BIC') 나는 무엇을 알고 싶어 stepwise하고 backward/forward정확하게 수행하는 방법과 변수를 선택?

11 r  probit  stepwise-regression 

R에서 Amelia를 사용하여 여러 대치 된 데이터 집합을 얻었습니다. 그 후 SPSS에서 반복 측정 테스트를 수행했습니다. 이제 테스트 결과를 풀링하고 싶습니다. Rubin의 규칙 (R의 다중 대치 패키지를 통해 구현 됨)을 사용하여 평균 및 표준 오류를 풀 수 있지만 p- 값을 풀링하는 방법을 알고 있습니다. 가능합니까? R에 그렇게하는 기능이 있습니까? 미리 …

11 r  spss  p-value  multiple-imputation  pooling 

GBM에서 트리 수를 선택하기위한 전략이 있습니까? 특히, ntrees의 인자 R의 gbm함수. 왜 당신이 ntrees가장 높은 합리적인 가치로 설정되어서는 안되는지 모르겠습니다 . 많은 수의 나무가 여러 GBM의 결과 변동성을 명확하게 감소시키는 것으로 나타났습니다. 나는 많은 나무가 과적 합으로 이어질 것이라고 생각하지 않습니다. 이견있는 사람?

11 r  machine-learning  gbm 

예측 을 위해 R neuralnet패키지 (documentation here ) 를 사용하려고합니다 . 여기 내가하려는 일이 있습니다. library(neuralnet) x <- cbind(runif(50, min=1, max=500), runif(50, min=1, max=500)) y <- x[, 1] * x[, 2] train <- data.frame(x, y) n <- names(train) f <- as.formula(paste('y ~', paste(n[!n %in% 'y'], collapse = ' + '))) …

11 r  neural-networks  prediction  error 

나는 다각형 세트 (~ 200 개의 불규칙한 모양의 연속 다각형)에 대한 연간 종의 풍부도에 대한 20 년 데이터 세트를 가지고 있습니다. 회귀 분석을 사용하여 각 다각형의 추세 (연간 개수 변경)와 관리 경계를 기반으로 한 다각형 데이터 집계를 추론했습니다. 데이터에 공간 자기 상관이 있다고 확신하며, 이는 집계 된 데이터의 회귀 분석에 …

11 r  time-series  correlation  spatial  spatio-temporal 

7 일 동안 개인이 수행 한 작업 수를 포함하는 데이터 세트가 있습니다. 구체적인 조치는이 질문과 관련이 없어야합니다. 다음은 데이터 세트에 대한 설명 통계입니다. 범위평균변화관측치 수0 - 77218.22791696Range0−772Mean18.2Variance2791Number of observations696 \begin{array}{|c|c|} \hline \text{Range} & 0 - 772 \\ \hline \text{Mean} & 18.2 \\ \hline \text{Variance} & 2791 \\ \hline \text{Number of …

11 r  distributions  poisson-distribution  mean  sample 

randomForest 구현은 대체로 샘플링 할 때도 관측치 수를 넘어서 샘플링을 허용하지 않습니다. 왜 이런거야? 잘 작동합니다. rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=c(1, 1, 1), replace=TRUE) rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=3, replace=TRUE) 내가하고 싶은 것 : rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=c(51, 1, 1), replace=TRUE) Error in …

11 r  sampling  random-forest  stratification  oversampling 

lme4혼합 효과 회귀에 적합 multcomp하고 쌍별 비교를 계산하는 데 사용 하고 싶습니다 . 여러 개의 연속적이고 범주 형 예측 변수가있는 복잡한 데이터 세트가 있지만 내장 ChickWeight데이터 세트를 예로 사용하여 질문을 시연 할 수 있습니다 . m <- lmer(weight ~ Time * Diet + (1 | Chick), data=ChickWeight, REML=F) Time연속적이고 Diet범주 …

11 r  mixed-model  multiple-comparisons