통계 및 빅 데이터 r

2

비 팽창 조류 수를 분석하기 위해 R 패키지 pscl을 사용하여 무 팽창 수 모델을 적용하고 싶습니다 . 그러나 주요 기능 중 하나 ( ? zeroinfl ) 에 대한 설명서에 제공된 예제를 살펴보면 이러한 모델의 실제 이점이 무엇인지 의심하기 시작합니다. 주어진 샘플 코드에 따르면, 표준 포아송, 준-포아송 및 음수 이코노미 얼 …

11 r poisson-distribution zero-inflation

2

포아송 회귀 가정 및 R에서 검정을 테스트하는 방법

데이터에 가장 적합한 회귀 분석을 테스트하고 싶습니다. 내 종속 변수는 개수이며 많은 0이 있습니다. 그리고 사용할 모델 및 패밀리 (poisson 또는 quasipoisson 또는 0으로 부풀린 poisson 회귀)를 결정하고 가정을 테스트하는 방법을 결정하는 데 도움이 필요합니다. 포아송 회귀 : 내가 이해하는 한, 종속 변수 평균 = 분산이라는 강한 가정이 있습니다. 이것을 …

11 r count-data zero-inflation poisson-regression

1

ggplot 또는 타원 패키지로 95 % CI 타원을 플로팅 할 때 다른 결과 얻기

protoclust{protoclust}내 데이터를 분류하고 클래스별로 색상을 지정하고 각 클래스에 대해 95 % 신뢰 구간에 대해 타원을 겹치는 데 사용되는 각 변수 쌍에 대해 스 캐터 플롯을 작성 하여 클러스터링 (으로 생성 ) 결과를 시각화하고 싶습니다 ( elipses-classes는 각 변수 쌍에서 겹칩니다). 타원 그리기를 두 가지 방법으로 구현했으며 결과 타원이 다릅니다! (첫 …

11 r confidence-interval ggplot2 scatterplot

3

컴퓨터 시뮬레이션을 사용하여 대학원 수준의 통계 개념을 더 잘 이해

안녕하세요, 저는 통계학 대학원 과정을 수강하고 있으며 테스트 통계 및 기타 개념을 다루었습니다. 그러나 나는 종종 공식을 적용하고 물건이 어떻게 작동하는지에 대한 일종의 직관을 개발할 수 있지만, 아마도 모의 실험으로 연구를 백업하면 당면한 문제에 대해 더 나은 직관을 개발할 것이라는 느낌이 종종 듭니다. . 그래서, 우리가 수업에서 논의하는 일부 개념을 …

11 r hypothesis-testing sas simulation computational-statistics

2

각 날짜에 대한 여러 관측치가 포함 된 시계열 작성

분기당 3 회 반복하여 10 년 동안 분기 별 샘플링 데이터 (동물 바이오 매스)에 시계열을 적용하려고합니다. 따라서 40 개의 날짜와 120 개의 총 관측치가 있습니다. 나는 Shumway와 Stoffer의 시계열 분석에서 SARIMA'a를 읽었으며 응용 프로그램뿐만 아니라 스키드 우드워드 등도 읽었습니다. al. 's Applied 시계열 분석, 그리고 내 이해는 각 모델이 시계열의 …

11 r time-series

1

이 데이터를 이항 glm에 대한 비율로 집계 할 수 있습니까?

우리는 60 명의 사람들에게 애틀랜타에 가능한 많은 식당 프랜차이즈를 나열하도록 요청했습니다. 전체 목록에는 70 개가 넘는 식당이 포함되었지만, 10 % 미만의 사람들이 언급 한 식당을 제거하여 45 명을 남겼습니다.이 45 명에 대해서는 프랜차이즈를 등록한 정보원의 비율을 계산하여 관심을 보였습니다. 이 비율을 프랜차이즈의 (로그 변환 된) 광고 예산 및 프랜차이즈가 된 …

11 r generalized-linear-model

1

R에서 비례 배당률 가정없이 순서 로지스틱 회귀 분석에서 계수를 수정하는 방법은 무엇입니까?

비례 배당률 가정없이 R에서 순서 형 로지스틱 회귀 분석을 원합니다. 이 vglm()기능 R을 설정 하여 직접 수행 할 수 있음을 알고 있습니다 parallel=FALSE. 그러나 내 문제는이 회귀 설정에서 특정 계수 세트를 수정하는 방법입니다. 예를 들어, 종속 변수 가 이산적이고 서수이고 값 , 또는 취할 수 있다고 가정하십시오 . 회귀자가 X_ …

11 r regression logistic

2

GLM 출력의 분산 매개 변수

R에서 glm을 실행했으며 summary()출력 하단 근처에서 (Dispersion parameter for gaussian family taken to be 28.35031) Google에서 일부 문제를 해결했으며 분산 매개 변수가 표준 오류에 적합하다는 것을 알았습니다. 분산 매개 변수가 무엇이며 어떻게 해석 해야하는지에 대한 자세한 내용을 누군가가 제공 할 수 있기를 바랍니다.

11 r generalized-linear-model

1

R에 포아송 GLM 피팅-비율 대 개수 문제

현재 시간이 지남에 따라 일부 카운트 데이터의 GLM (및 결국 GAM)과 관련된 프로젝트를 진행하고 있습니다. 일반적으로 SAS 에서이 작업을 수행하지만 R로 이동하려고하고 ... 문제가 있습니다. 다음을 사용하여 데이터를 계산하기 위해 GLM을 적합시킬 때 : cdi_model <- glm(counts ~ exposure + covariate + month, data=test, family = poisson) 나는 얻다: Deviance …

11 r poisson-distribution generalized-linear-model

2

Cox PH 모델에서 예측 위험률을 계산하는 방법은 무엇입니까?

다음 Cox PH 모델이 있습니다. (시간, 이벤트) ~ X + Y + Z 내가 예측 위험 좀하고 싶습니다 요금 (내가 위험 비율에 대해 이야기하고 하지 의 특정 값을 주어 위험 비율) X, Y, Z. muhaz R 패키지 가 관측 된 위험률을 계산할 수 있다는 것을 알고 있지만 예측 모델에 관심이 …

11 r survival hazard cox-model

4

다단계 회귀 분석을위한 표준화 된 베타 가중치

다단계 회귀에서 표준화 된 (고정 효과) 회귀 가중치를 어떻게 얻을 수 있습니까? 그리고 "애드온 (add-on)"으로서 : mer(개체 lmer의 lme4패키지 기능 에서 R) 객체 에서 이러한 표준화 된 가중치를 얻는 가장 쉬운 방법은 무엇입니까 ?

11 r multilevel-analysis lme4-nlme regression-coefficients standardization

1

2 클래스 모델을 멀티 클래스 문제로 확장

Adaboost에 대한 이 백서는 2 클래스 모델을 K 클래스 문제로 확장하기위한 몇 가지 제안과 코드 (17 페이지)를 제공합니다. 다른 2 클래스 모델을 쉽게 연결하고 결과를 비교할 수 있도록이 코드를 일반화하고 싶습니다. 대부분의 분류 모델에는 수식 인터페이스와 predict방법이 있으므로이 중 일부는 비교적 쉽습니다. 불행히도 2 클래스 모델에서 클래스 확률을 추출하는 표준 …

11 r machine-learning classification statistical-learning multi-class

1

규칙을 사용하여 새 데이터에 적합한 규칙 찾기

R (및 arules 패키지)을 사용하여 연결 규칙에 대한 마이닝 트랜잭션을 사용하고 있습니다. 내가하고 싶은 것은 규칙을 구성 한 다음 새로운 데이터에 적용하는 것입니다. 예를 들어, 많은 규칙이 있는데 그 중 하나는 표준 규칙 {Beer=YES} -> {Diapers=YES}입니다. 그런 다음 레코드 중 하나가 맥주를 구입했지만 기저귀는 구입하지 않은 새로운 거래 데이터가 있습니다. …

11 r data-mining association-rules

1

R의 타임 라인에 이벤트 플로팅

시작 및 중지 시간의 데이터 프레임을 다음과 같은 타임 라인 플롯으로 변환 할 수있는 R 용 플롯 라이브러리가 있습니까? Y 축은 동시성으로 스택되지만 항상 동시성을 나타내는 것은 아닙니다 (중간 간격 참조). 각 회색 상자는 데이터 프레임의 행인 이벤트입니다. 데이터 프레임에는 시작 시간과 중지 시간의 두 열이 있습니다.

11 r data-visualization

2

lm에 대한 기본 진단 플롯의 가능한 확장은 무엇입니까 (R 및 일반적으로)?

나는 plot.lm 함수에 비트를 파기 시작했습니다 .이 함수는 lm에 대한 6 개의 플롯을 제공합니다. 적합치에 대한 잔차 그림 적합치에 대한 sqrt (| 잔차 |)의 스케일 위치 플롯 일반 QQ 플롯, Cook의 거리와 행 레이블의 플롯 레버리지에 대한 잔차 그림 레버리지 / (1- 레버리지)에 대한 Cook의 거리 플롯 그리고 선형 모델에 …

11 r regression linear-model diagnostic

«r» 태그된 질문