«r» 태그된 질문

연속 예측 변수와 관련하여 공선 성이 많지만 범주 형 예측 변수에서는 찾을 수 없습니다. 아래에이 유형의 데이터가 있습니다. 첫 번째 요인은 유전 적 변수 (대립 유전자 수)이고 두 번째 요인은 질병 범주입니다. 분명히 유전자가 질병보다 우선하며 진단으로 이어지는 증상을 나타내는 요인입니다. 그러나 SPSS와 관련하여 일반적으로 수행되는 II 또는 III 제곱합을 …

11 r  anova  categorical-data  multicollinearity  sums-of-squares 

reg <- lm(y ~ x1 + x2, data=example)데이터 집합 에서 양식의 회귀를 실행 한 후 다음을 사용하여 예측 값을 얻을 수 있습니다 predict(reg, example, interval="prediction", level=0.95) 실제 데이터 세트를 예측하기 위해 회귀를 사용할 때 예측 값이 실제로 무엇을 나타내는 지 궁금합니다. 원래 값을 얻어야합니까?

11 r  regression 

잠김 . 이 질문과 주제는 주제가 다르지만 역사적으로 중요하기 때문에이 질문과 답변은 잠겨 있습니다. 현재 새로운 답변이나 상호 작용을받지 않습니다. R에서 원형 차트를 사용하는 대신 와플 차트를 플로팅하려면 어떻게해야합니까? help.search("waffle") No help files found with alias or concept or title matching ‘waffle’ using fuzzy matching. 내가 찾은 가장 가까운 인터넷 …

11 r  data-visualization 

저는 R의 대규모 데이터 세트에 대해 다양한 종류의 분석을 수행해야하는 R noob입니다. 언제 어떤 패키지를 사용할 것인지, 어떤 변환을 데이터에 적용 할 것인지 등 나는이 모든 것을 비판하고 체계적인 방법으로 정보를 제시하는 책 / 튜토리얼 / 안내서가 있는지 궁금합니다. 주변을 둘러 보거나 다른 출처의 정보를 온라인에서 수집하는 대신이 작업을 선호합니다. …

11 r  large-data 

R의 초보자는 반복 측정 ANOVA로 어려움을 겪고 있습니다. 4 단계 ( '그룹'이라는 단일 변수로 코딩 됨)와 4 단계 (4 개의 개별 변수 'DV1', 'DV2', 'DV3으로 코딩 된 주제 요소)로 구성된 데이터 세트가 있습니다. ','DV4 '). 다음과 같은 목표가 있습니다. 전체 반복 측정 ANOVA를 실행하십시오. SPSS의 LMATRIX 명령에서와 같이 사용자 정의 …

11 r  anova  repeated-measures  contrasts 

R에서 연속 응답 변수에 대해 0으로 부풀린 회귀를 실행하려고합니다. gamlss 구현을 알고 있지만 Dale McLerran이 개념적으로 조금 더 직관적 인이 알고리즘을 시도하고 싶습니다. 불행히도 코드는 SAS에 있으며 nlme와 같은 코드를 다시 작성하는 방법을 모르겠습니다. 코드는 다음과 같습니다. proc nlmixed data=mydata; parms b0_f=0 b1_f=0 b0_h=0 b1_h=0 log_theta=0; eta_f = b0_f + …

11 r  sas  gamlss 

Cross Validated 아카이브에서 약간 찌르고 내 질문에 대한 답변을 찾지 못하는 것 같습니다. 내 질문은 다음과 같습니다. Wikipedia는 Wilcoxon 부호있는 순위 테스트 (내 질문에 약간 수정 됨)에 대해 세 가지 가정을 제공합니다. i = 1, ..., n에 대해 Zi = Xi-Yi라고하자. 차이 Zi는 독립적 인 것으로 가정된다. (a.) 각 Zi는 …

11 r  hypothesis-testing 

레버리지가 높은 상당히 많은 수의 특이 치가 포함 된 7 차원 점 구름에 일반화 된 가우시안 분포를 맞출 필요가 있습니다. 이 작업에 적합한 R 패키지가 있습니까?

11 r  distributions  normal-distribution  robust 

rpart (R)를 사용하여 복잡한 분류 트리를 구성한 후에 각 클래스에 대해 생성 된 결정 규칙을 구성하는 방법이 있습니까? 하나의 거대한 트리를 얻는 대신 각 클래스에 대한 규칙 세트를 얻습니까? (그렇다면 어떻게?) 다음은 예제를 보여주는 간단한 코드 예제입니다. fit <- rpart(Kyphosis ~ Age + Number + Start, data=kyphosis) 감사.

11 r  classification  cart  rpart 

통계와 R 초보자 모두 1 : 1의 종횡비로 qqplots를 생성하는 데 어려움을 겪고 있습니다. ggplot2는 기본 R 플로팅 패키지보다 플로팅에 대해 훨씬 많은 제어 기능을 제공하는 것으로 보이지만 ggplot2에서 qqplot을 수행하여 두 데이터 세트를 비교하는 방법을 알 수 없습니다. 그래서 내 질문에, ggplot2는 다음과 같은 것이 무엇입니까? qqplot(datset1,dataset2)

11 r  distributions  ggplot2  qq-plot 

R의 gbm 패키지를 사용하여 일부 큰 데이터 세트로 작업하고 있습니다. 예측 변수 행렬과 응답 벡터가 매우 희박합니다 (즉, 대부분의 항목이 0 임). 나는 여기 에서했던 것처럼이 sparseness를 이용하는 알고리즘을 사용하여 의사 결정 트리를 구축하기를 바랐다 . 이 백서에서와 같이 대부분의 항목에는 가능한 많은 기능 중 일부만 있으므로 데이터가 명시 적으로 …

11 r  regression  machine-learning  classification  cart 

"선형 탄도 누산기"모델 (LBA)은 간단한 간단한 의사 결정 작업에서 인간 행동에 대한 다소 성공적인 모델입니다. Donkin et al (2009, PDF ) 요지로 허가가 인간의 행동 데이터 주어진 모델의 매개 변수를 추정, 나는 (약간의 서식 변경)이 코드를 복사 한 것을 코드를 제공 여기 . 그러나 모델을 약간만 수정하고 싶지만 코드에서이 수정을 …

11 r  stochastic-processes 

내 시도 : 에 신뢰 구간을 얻을 수 없습니다 interaction.plot() 반면에 plotmeans()'gplot'패키지는 두 개의 그래프를 표시하지 않습니다. 또한 plotmeans()기본적으로 축이 다르기 때문에 두 개의 그래프를 다른 그래프 위에 부과 할 수 없었습니다 . plotCI()'gplot'패키지에서 사용 하고 두 개의 그래프를 겹쳐서 성공 했지만 여전히 축의 일치가 완벽하지 않았습니다. 신뢰 구간을 사용하여 …

11 r  data-visualization  confidence-interval  interaction 

작업중 인 과정에 대해 다음과 같은 질문이 있습니다. Monte Carlo 연구를 수행하여 표준 일반 부트 스트랩 신뢰 구간 및 기본 부트 스트랩 신뢰 구간의 적용 확률을 추정하십시오. 정규 모집단에서 표본을 추출하고 표본 평균에 대한 경험적 적용률을 확인하십시오. 표준 일반 부트 스트랩 CI의 적용 확률은 쉽습니다. n = 1000; alpha = …

11 r  confidence-interval  self-study  bootstrap  monte-carlo 

R에서 쓰면 lm(a ~ b + c + b*c) 이것은 여전히 ​​선형 회귀입니까? R에서 다른 종류의 회귀를 수행하는 방법은 무엇입니까? 교과서 나 튜토리얼에 대한 추천을 부탁드립니다.

11 r  regression