«r» 태그된 질문

다음 R 코드를 고려하십시오. example <- function(n) { X <- 1:n Y <- rep(1,n) return(lm(Y~X)) } #(2.13.0, i386-pc-mingw32) summary(example(7)) #R^2 = .1963 summary(example(62)) #R^2 = .4529 summary(example(4540)) #R^2 = .7832 summary(example(104))) #R^2 = 0 #I did a search for n 6:10000, the result for R^2 is NaN for #n = …

10 r  regression 

Friedman이 제안한 그라디언트 트리 부스팅은 J터미널 노드 (= 잎) 가있는 의사 결정 트리 를 기본 학습자로 사용합니다. 정확히 J노드를 가진 나무를 키우는 방법에는 여러 가지가 있습니다 . J그래디언트 트리 부스팅을 위해 정확히 터미널 노드를 사용 하여 트리를 키우는 방법이 확립 되어 있습니까? R gbm패키지 의 트리 성장 절차 를 살펴 …

10 r  cart  boosting 

R을 사용하여 Microsoft Office 문서에서 사용하는 깔끔한 그래프를 만듭니다. 이 페이지 에 따르면 PDF 드라이버로 최상의 품질을 얻을 수 있습니다. 불행히도 Word는 PDF 그림 가져 오기를 지원하지 않습니다. 무엇을 사용해야합니까?

10 r  data-visualization 

닫은. 이 질문은 주제에 맞지 않습니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 교차 검증에 대한 주제가 되도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 삼년 전에 . 이것은 기본적 인 것처럼 보였지만 온라인에서 솔루션을 찾을 수없는 것처럼 보였으므로 누락 된 것이 무엇인지 궁금했습니다. 작품 요약 객체의 출력을 Sweave (.Rnw) 문서에 포함하고 …

10 r  regression 

기본적으로 내가 원하는 것은 일부 곡선을 사용하여 스칼라 반응을 예측하는 것입니다. fda 패키지에서 fRegress를 사용하여 회귀 분석을 수행했지만 결과를 새로운 곡선 세트 (예측)에 적용하는 방법을 모릅니다. N = 536 곡선과 536 스칼라 반응이 있습니다. 여기까지 내가 한 일이 있습니다. 커브의 기초를 만들었습니다. 페널티를 도입하기 위해 fdPar 객체를 만들었습니다 smooth.basis를 사용하여 …

10 r  functional-data-analysis 

몇 가지 Cox 회귀 모델을 만들었으며 이러한 모델의 성능을보고 싶을 것입니다. ROC- 곡선 또는 c- 통계량은이 기사와 유사하게 유용 할 수 있다고 생각했습니다. JN Armitage och JH van der Meulen, "Royal College of Surgeons Charlson Score의 관리 데이터를 사용하여 수술 환자의 병적 상태 확인", British Journal of Surgery, vol. 97, …

10 r  survival  roc 

당뇨병을 예측하기 위해 SVM을 사용하고 있습니다. 이 목적으로 BRFSS 데이터 세트를 사용하고 있습니다. 데이터 세트의 크기는 이며 비뚤어집니다. 목표 변수에서 s 의 비율 은 이고 s는 나머지 구성합니다 .11 % 89 %432607 × 136432607×136432607 \times 136Y11 %11%11\%N89 %89%89\% 데이터 세트에서 독립 변수 15중 하나만 사용 136하고 있습니다. 데이터 세트를 줄이는 …

10 r  classification  svm  feature-selection  e1071 

R의 randomForest 패키지를 사용하여 샘플보다 더 많은 예측 변수를 사용하여 "와이드"데이터 세트에서 지속적인 결과를 설명하기 위해 랜덤 포레스트 모델을 개발하고 있습니다. 특히, 하나의 RF 모델을 사용하여 절차에서 중요하다고 생각하는 ~ 75 개의 예측 변수를 선택할 수 있습니다. 이전에 여기에 게시 된 접근 방식을 사용하여 해당 모델이 예약 된 테스트 세트의 …

10 r  machine-learning  hypothesis-testing  model-selection  random-forest 

평균 제곱 예측 오류를 최소화하여 시계열 데이터 세트의 예측 및 역전 (즉, 예측 된 과거 값)을 하나의 시계열로 결합하고 싶습니다. 2001 년에서 2010 년 사이의 시계열이 2007 년의 차이와 함께 있다고 가정 해 . 2001 년에서 2007 년 사이의 데이터 (빨간색 선 )를 사용하여 2007 년을 예측 하고 2008-2009 년 …

10 r  time-series  forecasting  data-imputation 

나는 항상 시간이 회귀 (감사 포함)의 예측 변수로 사용되어서는 안된다고 믿었습니다. 그 이유는 단순히 추세 자체를 "설명"하기 때문입니다. 연구의 목표가 온도 등의 환경 변수를 찾아서 동물의 활동을 설명하는 것이라면, 어떻게 시간을 쓸 수 있을지 궁금합니다. 측정되지 않은 매개 변수의 프록시로? 하버 포포 이즈의 활동 데이터에 대한 일부 트렌드는 여기에서 볼 …

10 r  time-series  mixed-model  nonlinear-regression 

SO에이 질문에 대한 답은 두 글자 이름에 약 125 원 - 세트를 반환 /programming/6979630/what-1-2-letter-object-names-conflict-with-existing -r- 객체 [1] "Ad" "am" "ar" "as" "bc" "bd" "bp" "br" "BR" "bs" "by" "c" "C" [14] "cc" "cd" "ch" "ci" "CJ" "ck" "Cl" "cm" "cn" "cq" "cs" "Cs" "cv" [27] "d" "D" "dc" "dd" "de" …

10 r  data-visualization 

ad.test ()를 사용하여 정규성을 테스트 할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 두 데이터 샘플의 분포를 비교하기 위해 ad.test를 얻을 수 있습니까? x <- rnorm(1000) y <- rgev(2000) ad.test(x,y) 2 개의 샘플에 대해 Anderson-Darling 테스트를 수행하려면 어떻게해야합니까?

10 r  goodness-of-fit 

잠김 . 이 질문과 그 답변은 주제를 벗어난 것이지만 역사적 의미가 있기 때문에 잠겨 있습니다. 현재 새로운 답변이나 상호 작용을받지 않습니다. 바이오 컨덕터 AMI 의 수정 된 버전을 사용하여 Amazon EC2에서 R을 실행하고 있습니다. 현재 퍼티를 사용하여 명령 줄에서 R을 시작한 다음 스크립트를 메모장 ++에서 퍼티 세션으로 복사하여 붙여 넣습니다. …

10 r 

나는 5 개의 신흥 시장 외환 총 수익 시리즈를 가지고 있는데, 단일 기간의 미래 수익 (1 년)을 예측하고 있습니다. 과거 변동 및 공분산 (1)과 내 예상 예상 수익을 사용하여 5 시리즈의 Markowitz 평균 분산 최적화 포트폴리오를 구성하고 싶습니다. R이 (쉬운) 방법 / 라이브러리를 가지고 있습니까? 또한 계산하는 방법은 무엇입니까 (1) …

10 r 

이분법 변수 (0 = 예, 1 = 아니오)로 구성된 데이터 집합에 대해 요인 분석을 실행해야하며 올바른 방향에 있는지 알 수 없습니다. 를 사용하여 tetrachoric()내가 실행하는 상관 행렬을 만듭니다 fa(data,factors=1). 결과는 MixFactor를 사용할 때받은 결과와 거의 비슷 하지만 동일하지는 않습니다. 괜찮습니까, 아니면 다른 절차를 추천 하시겠습니까? 왜 fa()작동하고 factanal()오류가 발생합니까? ( …

10 r  factor-analysis  psychometrics  binary-data