«r» 태그된 질문

R에 일부 데이터가 있고 목록에 저장되어 있습니다. 생각한다 d <- c(1,2,3,4) 이것은 내 데이터가 아니지만. 그런 다음 명령을 입력하면 plot(density(d, kernel="gaussian", width=1)) 그런 다음 커널이 표준 표준 인 커널 확률 밀도 추정치를 얻습니다. 1을 다른 숫자로 바꾸면 그림이 바뀝니다. 내가하고 싶은 것은 각 프레임이 플롯 인 비디오 또는 애니메이션을 만드는 …

10 r  kernel-smoothing 

변수 사이의 관계를 쉽게 탐색하기 위해 지금까지 수집 한 기사에서 상관 관계를 그래픽으로 표현하고 싶습니다. 나는 (지저분한) 그래프를 그리는 데 사용했지만 지금 너무 많은 데이터가 있습니다. 기본적으로 다음과 같은 테이블이 있습니다. [0] : 변수 1의 이름 [1] : 변수 2의 이름 [2] : 상관 관계 값 "전체"행렬이 불완전합니다 (예 : …

10 r  data-visualization  correlation 

업데이트 : 캐럿은 이제 foreach내부적으로 사용 되므로이 질문은 더 이상 관련이 없습니다. 에 대한 작업 병렬 백엔드를 등록 할 수 있으면 foreach캐럿이이를 사용합니다. 나는이 캐럿 R에 대한 패키지를, 그리고 내가 사용하는 흥미로운이야 train내 모델을 교차 검증하는 기능을. 그러나 속도를 높이고 싶지만 캐럿이 병렬 처리를 지원하는 것으로 보입니다. Windows 시스템에서이 기능에 …

10 r  parallel-computing 

큰 데이터 세트에 대한 분석을 마무리하고 있습니다. 작업의 첫 번째 부분에 사용 된 선형 모델을 가져 와서 선형 혼합 모델 (LME)을 사용하여 다시 피팅하고 싶습니다. LME는 모델에 사용 된 변수 중 하나가 랜덤 효과로 사용된다는 점을 제외하면 매우 유사합니다. 이 데이터는 작은 주제 그룹 (~ 10)의 많은 관측치 (> 1000)에서 …

10 r  regression  hypothesis-testing  mixed-model  lme4-nlme 

X1과 X2에서 Y를 회귀한다고 가정합니다. 여기서 X1은 숫자 변수이고 X2는 4 단계 (A : D)의 요인입니다. 선형 회귀 함수를 작성하여 lm(Y ~ X1 + as.factor(X2))특정 수준의 X2 (예 : B)를 기준선으로 선택할 수 있는 방법이 있습니까?

10 r 

초보자 질문입니다. 현재 R의 np 패키지를 사용하여 비모수 적 회귀 분석을 수행하고 있습니다. 7 가지 기능이 있고 무차별 대입 방식을 사용하여 최고의 3을 식별했습니다. 그러나 곧 7 가지 이상의 기능을 갖게 될 것입니다! 내 질문은 비모수 회귀에 대한 기능 선택에 가장 적합한 방법은 무엇입니까? 패키지가 메소드를 구현하는 경우 감사합니다.

10 r  machine-learning  nonparametric  feature-selection 

작은 메타 분석에 대한 다음과 같은 실제 예제에서 결과를 얻으려면 metafor package에서 rma함수를 어떻게 구문 분석해야합니까? (랜덤 효과, 요약 통계 SMD) study, mean1, sd1, n1, mean2, sd2, n2 Foo2000, 0.78, 0.05, 20, 0.82, 0.07, 25 Sun2003, 0.74, 0.08, 30, 0.72, 0.05, 19 Pric2005, 0.75, 0.12, 20, 0.74, 0.09, 29 Rota2008, …

10 r  meta-analysis 

시각적 데이터 분석을 위해 복잡한 그래픽을 그려야합니다. 2 개의 변수와 많은 수의 사례가 있습니다 (> 1000). 예를 들어 (분산을 덜 "정상"으로 만들려면 숫자는 100입니다) : x <- rnorm(100,mean=95,sd=50) y <- rnorm(100,mean=35,sd=20) d <- data.frame(x=x,y=y) 1) 우연의 상대 빈도에 해당하는 포인트 크기로 원시 데이터를 플롯해야하므로 plot(x,y)옵션이 아닙니다. 포인트 크기가 필요합니다. 이를 …

10 r  data-visualization  regression 

R과 컴퓨터 클러스터에서 시뮬레이션을 실행 중이며 다음과 같은 문제가 있습니다. 각 X 컴퓨터에서 다음을 실행합니다. fxT2 <- function(i) runif(10) nessay <- 100 c(mclapply(1:nessay, fxT2), recursive=TRUE) 각각 16 개의 코어가있는 32 대의 컴퓨터가 있습니다. 그러나 난수의 약 2 %는 동일합니다. 이것을 피하기 위해 어떤 전략을 채택 하시겠습니까? 지연 시간을 설정하여 (즉, …

10 r  random-generation  parallel-computing  multicore 

이 질문은 매우 광범위하게 들릴지 모르지만 여기에 내가 찾는 것이 있습니다. 계량 경제법에 관한 훌륭한 책과 계량법에 대한 훌륭한 설명이 많이 있습니다. 이 CrossValidated question에 설명 된 것처럼 재현 가능한 계량 경제학 예제 도 있습니다 . 실제로이 질문의 예는 내가 찾고있는 것에 매우 가깝습니다. 이 예제에서 누락 된 것은 연구 …

10 r  machine-learning  forecasting  data-mining  econometrics 

클러스터 패키지의 하나 또는 두 가지 측면을 이해하는 데 어려움이 있습니다. Quick-R 의 예제를 자세히 따르고 있지만 분석의 한두 가지 측면을 이해하지 못합니다. 이 특정 예제에 사용중인 코드를 포함 시켰습니다. ## Libraries library(stats) library(fpc) ## Data mydata = structure(list(a = c(461.4210925, 1549.524107, 936.42856, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, …

10 r  clustering 

Ross Quinlan 의 C5.0에 MATLAB 및 R 인터페이스를 구축하는 것을 고려하고 있습니다 (C5.0은 의사 결정 트리 알고리즘 및 소프트웨어 패키지이며 C4.5 의 확장입니다 ). 내가 작성해야 할 구성 요소에 대한 이해를 얻으십시오. C5.0에 대해 찾은 유일한 문서는 여기 에 있으며 See5 (C5.0에 대한 Windows 인터페이스)에 대한 자습서입니다. 타르 파일은 메이크,하지만 …

10 r  machine-learning  matlab 

능선 회귀에 대한 설명을 Applied Linear Statistical Models , 5th Ed 11 장 에서 읽었습니다 . 능선 회귀는 여기에서 사용할 수있는 체지방 데이터에 대해 수행 됩니다 . 다음 교재이면 변환 된 계수는 다음과 같이 피팅 모델에 주어진다 SAS에서 출력 일치 Y=−7.3978+0.5553X1+0.3681X2−0.1917X3Y=−7.3978+0.5553X1+0.3681X2−0.1917X3 Y=-7.3978+0.5553X_1+0.3681X_2-0.1917X_3 이것은 SAS에서 다음과 같이 표시됩니다. proc reg data …

10 r  sas  ridge-regression 

lines각 세그먼트를 개별적으로 플롯 하는 데 사용 하거나을 사용 하는 것 이외의 조각 모델의 회귀선을 플로팅하는 방법이 geom_smooth(aes(group=Ind), method="lm", fill=FALSE)있습니까? m.sqft <- mean(sqft) model <- lm(price~sqft+I((sqft-m.sqft)*Ind)) # sqft, price: continuous variables, Ind: if sqft>mean(sqft) then 1 else 0 plot(sqft,price) abline(reg = model) Warning message: In abline(reg = model) : only …

10 r  data-visualization  regression 

다음과 같이 0이 많은 데이터 세트가 있습니다. set.seed(1) x <- c(rlnorm(100),rep(0,50)) hist(x,probability=TRUE,breaks = 25) 밀도에 대한 선을 그리려고하지만 density()함수는 x의 음수 값을 계산하는 이동 창을 사용합니다. lines(density(x), col = 'grey') 거기에있다 density(... from, to)주장하지만,이 경우에만 0의 밀도는 다음과 같은 그래프로 볼 수있는 것처럼 데이터와 일치 그래서 창을 변경, 계산을 자르지 …

10 r  probability  kde