«rare-events» 태그된 질문

Taleb의 저서 "The Black Swan"은 몇 년 전에 나왔을 때 New York Times의 베스트셀러였습니다. 이 책은 현재 제 2 판입니다. 탈 레브는 JSM (연간 통계 회의)에서 통계 학자들과 만난 후 통계에 대한 비판을 다소 철회했다. 그러나이 책의 통계는 통계가 정규 분포와 매우 드문 사건에 의존하기 때문에 그다지 유용하지 않다는 것입니다. …

63 extreme-value  rare-events 

유한 한 인구에서 희귀 사건을 연구하고 싶습니다. 어떤 전략이 가장 적합한 지 잘 모르겠 기 때문에이 문제와 관련된 팁과 참고 자료를 높이 평가할 것입니다. 나는 어디서부터 시작 해야할지 정말로 모른다. 내 문제는 정치 과학 문제이며 515,843 개의 기록으로 구성된 유한 한 인구가 있습니다. 이 변수는 513,334 "0"및 2,509 "1"의 이진 …

27 logistic  rare-events 

CrossValidated는 King and Zeng (2001) 의 희귀 사건 편향 보정을 언제 어떻게 적용 할 것인지에 대한 몇 가지 질문을 가지고 있습니다 . 바이어스가 존재한다는 최소한의 시뮬레이션 기반 데모를 통해 다른 것을 찾고 있습니다. 특히 왕과 eng 주 "... 드문 사건 데이터에서 확률의 편향은 수천의 표본 크기에서 실질적으로 의미가 있으며 예측 …

19 r  logistic  simulation  bias  rare-events 

Enterprise miner를 사용하여 이벤트 속도가 약 1 % 인 데이터 세트에서 그라디언트 향상을 시도하고 있지만 출력을 생성하지 못했습니다. 내 질문은 의사 결정 트리 기반의 접근 방식이므로 그러한 낮은 이벤트에서 그라디언트 부스팅을 사용하는 것이 옳습니까?

14 boosting  unbalanced-classes  rare-events  gradient 

다른 날 나는 역학자와 상담했다. 그녀는 전염병학에서 공중 보건 학위를 소지 한 MD이며 통계에 정통합니다. 그녀는 연구 동료와 거주자를 멘토링하고 통계 문제를 돕습니다. 그녀는 가설 검정을 매우 잘 이해합니다. 그녀는 울혈 성 심부전 (CHF)과 관련된 위험에 차이가 있는지 알아보기 위해 두 그룹을 비교하는 전형적인 문제가있었습니다. 그녀는 CHF를받는 피험자 비율의 평균 …

12 relative-risk  absolute-risk  rare-events 

참고 :이 질문은 법적 이유로 인해 이전 질문을 삭제해야했기 때문에 다시 게시되었습니다. SAS의 PROC MIXED를 R lme의 nlme패키지 기능과 비교하는 동안 다소 혼란스러운 차이점을 발견했습니다. 구체적으로는, 다른 시험에서 자유도간에 상이 PROC MIXED하고 lme, 그리고 왜 생각해. 다음 데이터 세트에서 시작하십시오 (아래 제공된 R 코드). ind : 측정 대상을 나타내는 계수 …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

다음 1 차원 시퀀스를 가정하십시오. A, B, C, Z, B, B, #, C, C, C, V, $, W, A, % ... A, B, C, ..여기의 문자 는 '일반적인'이벤트를 나타냅니다. #, $, %, ...여기의 기호 는 '특별한'이벤트를 나타냅니다 모든 이벤트 사이의 시간 간격은 일정하지 않습니다 (몇 초에서 며칠까지). 과거 이벤트가 계속 …

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