«zero-inflation» 태그된 질문

D = 2 * (포화 모델의 로그 우도에서 적합 모델의 로그 우도)로 정의 된 축척 편차는 종종 GLM 모델에서 적합도의 척도로 사용됩니다. 설명 된 이탈률은 [D (null model)-D (fitted model)] / D (null model)로 정의되며 선형 회귀의 R- 제곱에 대한 GLM 아날로그로도 사용됩니다. ZIP 및 ZINB 분포가 지수 분포의 일부가 …

11 goodness-of-fit  zero-inflation  deviance 

TB, AIDS와 같은 치명적인 질병이 입원 비용에 얼마나 영향을 미치는지 추정하기 위해 모델을 실행하려고합니다. 나는 의존적 변수로 "입원 당 비용"을, 독립 변수로 다양한 개별 마커를 가지고 있으며, 거의 모두 성별, 세대주, 빈곤 상태 및 병이 있는지 여부에 대한 더미 (더하기 연령)와 같은 더미입니다. 그리고 연령 제곱)과 많은 상호 작용 용어. …

11 generalized-linear-model  zero-inflation  ordered-logit  regression-strategies 

비 팽창 조류 수를 분석하기 위해 R 패키지 pscl을 사용하여 무 팽창 수 모델을 적용하고 싶습니다 . 그러나 주요 기능 중 하나 ( ? zeroinfl ) 에 대한 설명서에 제공된 예제를 살펴보면 이러한 모델의 실제 이점이 무엇인지 의심하기 시작합니다. 주어진 샘플 코드에 따르면, 표준 포아송, 준-포아송 및 음수 이코노미 얼 …

11 r  poisson-distribution  zero-inflation 

데이터에 가장 적합한 회귀 분석을 테스트하고 싶습니다. 내 종속 변수는 개수이며 많은 0이 있습니다. 그리고 사용할 모델 및 패밀리 (poisson 또는 quasipoisson 또는 0으로 부풀린 poisson 회귀)를 결정하고 가정을 테스트하는 방법을 결정하는 데 도움이 필요합니다. 포아송 회귀 : 내가 이해하는 한, 종속 변수 평균 = 분산이라는 강한 가정이 있습니다. 이것을 …

11 r  count-data  zero-inflation  poisson-regression 

확률 질량 함수를 사용하여 제로 팽창 포아송의 예상 값과 분산이 어떻게 표시되는지 f(y)={π+(1−π)e−λ,(1−π)λye−λy!,if y=0if y=1,2....f(y)={π+(1−π)e−λ,if y=0(1−π)λye−λy!,if y=1,2.... f(y) = \begin{cases} \pi+(1-\pi)e^{-\lambda}, & \text{if }y=0 \\ (1-\pi)\frac{\lambda^{y}e^{-\lambda}}{y!}, & \text{if }y=1,2.... \end{cases} 여기서 는 이항 공정에 의해 관측치가 0 일 확률이고 는 포아송의 평균입니다.λππ\piλλ\lambda 결과는 예상 값 이며 분산은 입니다.μ + πμ=(1−π)λμ=(1−π)λ\mu …

11 variance  poisson-distribution  expected-value  zero-inflation 

배경 : 저는 현재 세포 발현률의 데이터 세트로 씨름하고있는 생물 통계 학자입니다. 이 연구 는 다양한 공여자로부터 그룹 으로 수집 된 다수의 세포 를 특정 펩티드에 노출시켰다 . 세포는 반응에 따라 특정 바이오 마커를 발현하거나 그렇지 않다. 그런 다음 각 공여자 그룹에 대한 응답 속도가 기록됩니다. 반응 속도 (백분율로 표시)는 …

11 regression  gamma-distribution  mixture  zero-inflation 

R에서 제로 팽창 된 데이터에 대해 GAMM (Generalized Additive Mixed Model)을 적용 할 수 있습니까? 그렇지 않은 경우, R에서 음 이항 또는 준 포아송 분포를 갖는 무 팽창 데이터에 대해 GAM (Generalized Additive Model)을 적용 할 수 있습니까? ( 포아송 분포에 대한 COZIGAM :: zigam 및 mgcv : ziP 함수를 …

9 poisson-distribution  negative-binomial  gam  zero-inflation 

기본 포아송 회귀가 0으로 부풀린 포아송 회귀의 중첩 버전인지 여부를 논의하는 많은 것을 보았습니다. 예를 들어, 이 사이트 는 후자가 추가 0을 모델링하기위한 추가 매개 변수를 포함하지만 이전 페이지와 동일한 포아송 회귀 매개 변수를 포함하지만 페이지에는 동의하지 않는 참조가 포함되어 있기 때문에이 사이트 는 주장합니다. 내가 찾을 수없는 것은 제로 …

9 poisson-regression  zero-inflation 

나는 간단하다고 생각하지만 그것을 알아낼 수없는 문제가 있습니다. 나는 종자 수분을보고 있는데, 나는 클러스터에 꽃이 피는 식물 (n = 36)을 가지고 있으며, 각 식물에서 3 개의 꽃 클러스터를 샘플링하고 각 클러스터에서 6 개의 씨앗 포드 (각 식물에서 총 18 개의 씨앗 포드)를 샘플링합니다. 꼬투리는 0에서 최대 4 개의 씨앗을 수분시킬 …

9 r  distributions  bootstrap  zero-inflation 

닫은. 이 질문은 주제에 맞지 않습니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 교차 검증에 대한 주제가 되도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 2 년 전 . 다음 코드 PredictNew <- predict (glm.fit, newdata = Predict, X1 =X1, Y1= Y1, type = "response", se.fit = TRUE) 3 열 data.frame--PredictNew, 적합치, …

9 r  generalized-linear-model  count-data  zero-inflation