MIS 기반 단방향 경로 추적기 및 유사한 유형의 렌더러에서 샘플링 환경 맵 (EM)에 대한 현재 가장 잘 알려져 있고 생산 검증 된 방법은 무엇입니까? 나는 매우 복잡하고 이해하기 어려운 구현 비용으로 완벽한 샘플링을 제공하는 솔루션에 비해 합리적으로 기능적인 솔루션을 선호합니다. 내가 지금까지 아는 것 EM을 샘플링하는 몇 가지 쉬운 방법이 …
그래픽에서는 픽셀 경계 내에서 여러 샘플을 가져 와서 최종 샘플 픽셀 색상을 위해 함께 결합하는 것이 가장 일반적입니다. 이미지의 앤티 앨리어싱 효과가 있습니다. 한편으로 이것은 당신이 효과적으로하는 일이 픽셀의 색상을 픽셀이 나타내는 영역에 통합하기 때문에 나에게 의미가 있습니다. 이러한 사고 방식에서, "무작위"샘플의 평균화는 몬테 카를로 통합을위한 이상적인 설정으로 보입니다. ( …
균일 한 반구 샘플링에서 코사인 가중치 반구 샘플링으로 변환 할 때 기사의 설명에 혼동됩니다. 내 현재 간접 기여는 다음과 같이 계산됩니다. Vec3 RayDir = UniformGenerator.Next() Color3 indirectDiffuse = Normal.dot(RayDir) * castRay(Origin, RayDir) 내적이 cos (θ) 인 경우 그러나 더 나은 샘플링 ( http://www.rorydriscoll.com/2009/01/07/better-sampling/ )에 대한 이 기사에서 저자는 PDF가 (cos …
수학 방정식을 이해할 수 없습니다. 저는 그래픽 디자이너입니다. "중요도 샘플링"이란 무엇입니까? "다중 중요도 샘플링"이란 무엇입니까? 수학 방정식을 사용하지 않고 일러스트레이션을 사용하여 쉽게 설명 할 수 있습니까? "중요도 샘플링"과 "다중 중요도 샘플링"의 차이점은 무엇입니까?
이미지 평면의 가우스 분포를 사용하여 픽셀 값을 계산하면 최종 이미지에서 어떤 반경 / 표준 편차가 가장 많은 정보를 제공합니까? 반경이 너무 크면 이미지가 흐려지고 너무 작 으면 픽셀보다 작은 정보를 무시하여 최종 이미지에 영향을주지 않습니다. 최적의 절충안은 어디에 있습니까? 이 질문에 대한 단일 답변이 있습니까, 아니면 상황이 달라질 수 있습니까? …
다음 포아송 디스크 샘플과 같이 블루 노이즈 샘플링을 수행 할 수 있습니다. 그리고 다음과 같이 파란색 노이즈 텍스처를 가질 수 있습니다. 첫 번째 이미지에는 하나의 입력 (샘플의 인덱스)과 두 개의 출력 (점의 x, y 좌표)이 있고 두 번째 이미지는 기본적으로 두 개의 입력 (x, y 샘플의 좌표) 및 하나의 출력 …