«approximation» 태그된 질문

제한된 오류까지 문제를 해결하는 알고리즘에 대한 질문입니다.

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예 또는 아니오가 아닌 결정 문제 대“실제”문제
나는 몇 가지 문제가에 근접하기 어려운 것을 여러 곳에서 읽기 (이다 NP-하드 근사치 를). 그러나 근사는 결정적인 문제가 아닙니다. 대답은 예 또는 아니오가 아닌 실수입니다. 또한 각각의 원하는 근사 계수에 대해 많은 정답과 오답이 있으며, 이는 원하는 근사 계수로 바뀝니다! 그렇다면이 문제가 NP-hard라고 어떻게 말할 수 있습니까? (상기 제 탄환 …
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항목을 "균등하게"배포하는 알고리즘
결과 목록이 가능한 한 "균형"또는 "균등하게 분산"되도록 목록에서 값을 배포하는 알고리즘을 찾고 있습니다 (따옴표로 표시하는 것이 최선의 방법인지 확실하지 않기 때문에 따옴표로 표시) ... 나중에 결과가 다른 것보다 나은지 측정하는 방법을 제공합니다). 따라서 목록은 다음과 같습니다. [1, 1, 2, 2, 3, 3] 값을 재분배 한 후 가장 좋은 결과 중 …
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NP- 완전 문제가 근사치면에서 왜 그렇게 다른가?
저는 프로그래머라고 말하면서 문제를 시작하고 싶습니다. 복잡성 이론에 대한 배경 지식이 많지 않습니다. 내가 주목 한 것은 많은 문제가 NP- 완전하지만 최적화 문제로 확장 될 때 일부는 다른 것보다 훨씬 더 어렵다는 것입니다. 좋은 예는 TSP입니다. 모든 종류의 TSP가 NP- 완전하지만, 해당 최적화 문제는 연속적인 단순화로 더 쉽고 더 쉽게 …
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Kolmogorov 복잡성 근사
나는 Kolmogorov Complexity 에 대해 무언가를 연구하고 Vitanyi와 Li의 기사와 책을 읽었으며 Normalized Compression Distance 의 개념을 사용하여 저자의 stilometry를 확인했습니다 (각 저자가 유사성으로 텍스트와 그룹 문서를 작성하는 방법을 식별). 이 경우 데이터 압축기는 튜링 기계로 사용될 수 있기 때문에 Kolmogorov의 복잡성을 근사하기 위해 데이터 압축기가 사용되었습니다. 데이터 압축 및 …
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SAT 및 기타 결정 문제에 대한 근사 알고리즘이없는 이유는 무엇입니까?
NP 완료 결정 문제가 있습니다. 문제의 인스턴스가 주어지면 문제가 발생하면 YES를 출력하고 그렇지 않으면 NO를 출력하는 알고리즘을 설계하고 싶습니다. (물론 알고리즘이 최적이 아닌 경우 오류가 발생합니다.) 이러한 문제에 대한 근사 알고리즘을 찾을 수 없습니다. 나는 SAT를 구체적으로 찾고 있었고 근사 알고리즘 에 대한 Wikipedia 페이지 에서 다음을 발견했습니다 . 이 …
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이진 트리에서 최소 대역폭의 근사치
최소 대역폭 문제는 인접한 두 노드 사이의 최대 거리를 최소화하는 정수 라인에서 그래프 노드의 순서를 찾는 것입니다. 이진 트리의 경우에도 결정 문제는 NP 완료입니다. 대역폭 최소화를위한 복잡성 결과. Garey, Graham, Johnson and Knuth, SIAM J. Appl. 수학, Vol. 34, No.3, 1978 년 . 이진 트리에서 최소 대역폭을 계산할 때 가장 …
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PTAS 정의 대 FPTAS
내가 읽은 것에서 preliminary version of a chapter of the book “Lectures on Scheduling” edited by R.H. M¨ohring, C.N. Potts, A.S. Schulz, G.J. Woeginger, L.A. Wolsey, to appear around 2011 A.D. 이것이 PTAS 정의입니다. 문제 대한 다항식 시간 근사법 ( PTAS ) 은 입력 크기에서 시간 복잡도가 다항식 인 근사법입니다.XXX …
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#
를 # -Complete로 알려진 계산 문제라고 하자 .PΠΠ\Pi피PP 가 hard 라는 것을 의미합니까 (즉 가 아니면 문제에 대한 PTAS 가 없음 )?A P X P = N PΠΠ\PiP엑스APXAPX피= N피P=NPP=NP
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Bicriteria 근사 알고리즘이란 무엇입니까?
Bicriteria 근사 알고리즘이란 무엇입니까? 이것은 데이터 스트림 클러스터링의 경우 계속 나타납니다. 이것이 다목적 최적화와 관련이 있습니까? 여기에서 내가 본 곳은 cis.upenn.edu/~sudipto/mypapers/datastream.pdf입니다. 이 논문은 k- 평균 알고리즘의 스트리밍 버전에 관한 것입니다. 이 논문에는 참고 문헌이 있지만 그중 어느 것도 기준 근사 알고리즘이 무엇인지에 대한 설명을 제공하지 않습니다. Google에서 정확한 정의를 제공하는 …
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FPTAS의 모든 문제가 FPT에도있는 이유는 무엇입니까?
다항식 시간 근사 방식에 대한 Wikipedia 기사에 따르면 : FPTAS의 모든 문제는 고정 매개 변수 다루기 쉽습니다. 이 결과는 놀랍습니다.이 클래스는 서로 완전히 다른 것처럼 보입니다. FPTAS는 근사하기 쉬운 방법으로 문제를 특성화하고, FPT는 일부 매개 변수에 비해 어려움으로 문제를 특성화합니다. 불행히도, Wikipedia (현재이 질문을하는 시점)는 이에 대한 인용을 제공하지 않습니다. …
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유 방향 그래프에서 st (단순) 경로의 평균 길이
는 사실을 감안할 때 - 경로 열거 효율적인 방법이 될 수있다, A #의 P-완전한 문제입니다 컴퓨팅 (또는 적어도 평균)의 평균 길이 - 경로를 열거하지? 경로가 정점을 다시 방문하도록 허용되면 어떻게됩니까?에스에스s티티t에스에스s티티t 특수 그래프에 대한 관련 결과도 도움이 될 수 있습니다.
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시끄러운 함수에 대한 수학적 최적화
하자 수 비교적 좋은 기능 (예를 들어, 연속 미분, 너무 많은 로컬 맥시마 등 아마 오목). 이 I의 최대 값을 찾을 : 값 하게 가능한 한 큰 등을. f x ∈ R d f ( x )에프: R디→ Rf:Rd→Rf:\mathbb{R}^d \to \mathbb{R}에프ffx∈Rdx∈Rdx \in \mathbb{R}^df(x)f(x)f(x) 내가 선택한 모든 입력에 대해 정확하게 평가하는 …
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이 조합 최적화 문제가 알려진 문제와 유사합니까?
문제는 다음과 같습니다. 우리는 2 차원 배열 / 숫자 그리드를 가지고 있으며, 각각은 "이익"또는 "이익"을 나타냅니다. 또한 두 개의 고정 정수 와 ( "너비"와 "높이")와 고정 정수 있습니다.wwwhhhnnn 이제이 사각형 에있는 셀 값의 총합이 최대화되도록 격자에 차원 를 중첩 시키려고합니다.nnnw×hw×hw \times h 다음 그림은 두 개의 사각형이 오버레이 된 2 …
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정수 0-1 정수 프로그램의 경도
다음 과 같은 형식 의 (이진) 정수 프로그램이 제공됩니다.0 , 10,10,1 분성에프( x )A x = b엑스나는≥ 0엑스나는∈ { 0 , 1 }∀ 나는∀ 나는분에프(엑스)성ㅏ엑스=비엑스나는≥0∀나는엑스나는∈{0,1}∀나는 \begin{array}{lll} \text{min} & f(x) & \\ \text{s.t.} & A x = b \\ & x_i \ge 0 & \quad \forall i\\ & x_i \in \{0,1\} …
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