«optimization» 태그된 질문

최대 가중치를 계산하는 것보다 비가 중 이분 그래프에서 최대 일치의 크기를 더 효율적으로 (예 : 더 빨리) 계산하는 방법이 있습니까? 긴 샷이지만 이러한 계산을 피하는 것은 종종 흥미로운 문제입니다. 자극 내가 해결하려는 문제 는 두 세트의 크기가 다른 match-2 입니다. 더 작은 세트의 모든 정점을 포함하는 일치 항목이 있는지 확인해야합니다. …

11 algorithms  graphs  optimization  matching  bipartite-matching 

Bicriteria 근사 알고리즘이란 무엇입니까? 이것은 데이터 스트림 클러스터링의 경우 계속 나타납니다. 이것이 다목적 최적화와 관련이 있습니까? 여기에서 내가 본 곳은 cis.upenn.edu/~sudipto/mypapers/datastream.pdf입니다. 이 논문은 k- 평균 알고리즘의 스트리밍 버전에 관한 것입니다. 이 논문에는 참고 문헌이 있지만 그중 어느 것도 기준 근사 알고리즘이 무엇인지에 대한 설명을 제공하지 않습니다. Google에서 정확한 정의를 제공하는 …

11 optimization  approximation 

이것은 일종의 편집 거리 질문이며 매우 쉽습니다. 나는이 주제에 대해 아주 두뇌 죽었고 지금까지 이해할 수 없습니다. 일련의 숫자가 주어진다면 [3, 1, 1, 1] 최소한의 "이동"을 사용하여 모든 숫자를 어떻게 같은 숫자로 가장 효율적으로 바꿀 수 있습니까? "이동"이란 숫자에서 하나를 추가하거나 제거하는 것을 의미합니다. 위의 예에서 가장 효율적인 이동은 다음과 …

11 algorithms  optimization 

배낭의 항목 수를 상수 로 제한 해야하는 경우 동적 프로그래밍 상황에서 배낭 문제에 어떻게 접근 p피p합니까? 이것은 같은 문제입니다 (최대 무게 W여W , 모든 항목의 값 vVv 및 무게 w승w ) . 배낭 에 p피p 항목 만 추가 할 수 있으며 배낭 값을 최적화해야합니다. 우리는 3 차원이 필요합니까? 그렇지 않으면 …

11 algorithms  optimization  dynamic-programming  knapsack-problems 

길이가 같지 않은 정수의 두 벡터가 주어지면 크기 차이를 보완하기 위해 짧은 벡터에 여분의 0이 삽입 된 두 벡터 사이의 해당 숫자 쌍 사이의 최대 값을 선택하여 가능한 최대 결과를 어떻게 결정할 수 있습니까? 예를 들어 다음 두 벡터를 입력으로 고려하십시오. [8 1 4 5] [7 3 6] 0과 결과 …

11 algorithms  optimization 

주어진 음이 아닌 정수의 경우 :이 최적화 문제에 대해 뭔가 알아 보려면 함수를 찾을 수 발현을 최소화 fㅏI , J , Kai,j,ka_{i,j,k}에프ff 최대케이∑나는ㅏ나는 , f( i ) , kmaxk∑iai,f(i),k\max_k \sum_i a_{i,f(i),k} 다른 공식을 사용하는 예가 더 명확해질 수 있습니다. { {(3, 0, 0, 0, 0), (1, 0, 2, 0, 0)}, …

11 algorithms  optimization  linear-programming 

우주에서 여러 물체를 추적하기 위해 컬러 카메라를 사용하려고합니다. 각 객체의 색상이 다르며 각 객체를 잘 구별하기 위해 객체에 할당 된 각 색상이 다른 객체의 색상과 가능한 한 다른지 확인하려고합니다. RGB 공간에서, 우리는이 큐브에서 세 가지면, 0에서 255 사이의 값을 가진 모든이 , I는 배포하고자하는 자신과 사이에 많은 거리로이되도록 색상을 가능한 …

11 algorithms  optimization  computational-geometry 

유한 포인트 주어 졌다고 가정하자 . . p1,p2,..pnp1,p2,..pnp_1,p_2,..p_n평면에 p n 을두고 p i를 통해 두 배로 구분 가능한 곡선 를 그리도록 요청했습니다 . p i = ( x i , y i ) 및 x i < x i + 1 이라고 가정하면 이 문제를 다음과 같이 공식화 할 수 …

11 complexity-theory  np-hard  optimization  computable-analysis 

심플 렉스 알고리즘은 선형 프로그래밍 문제에 대한 최적의 솔루션을 찾기 위해 폴리 토프 모서리에 탐욕스럽게 따라갑니다. 결과적으로 답은 항상 폴리 토프의 모서리입니다. 내부 점 방법은 폴리 토프 내부를 걷습니다. 결과적으로, 폴리 토프의 전체 평면이 최적 일 때 (목적 함수가 평면과 정확히 평행 한 경우)이 평면의 중간에 솔루션을 얻을 수 있습니다. …

11 algorithms  optimization  linear-programming 

Brzozowski의 알고리즘은 Moore automata로 확장 될 수 있지만 시간 복잡성은 일반적으로 기하 급수적입니다. Moore automata를 최소화하기위한 다른 알고리즘이 있습니까? 이 알고리즘의 실행 시간은 무엇입니까?

11 reference-request  automata  optimization  finite-automata  transducers 

하자 수 비교적 좋은 기능 (예를 들어, 연속 미분, 너무 많은 로컬 맥시마 등 아마 오목). 이 I의 최대 값을 찾을 : 값 하게 가능한 한 큰 등을. f x ∈ R d f ( x )에프: R디→ Rf:Rd→Rf:\mathbb{R}^d \to \mathbb{R}에프ffx∈Rdx∈Rdx \in \mathbb{R}^df(x)f(x)f(x) 내가 선택한 모든 입력에 대해 정확하게 평가하는 …

10 optimization  approximation 

문제는 다음과 같습니다. 우리는 2 차원 배열 / 숫자 그리드를 가지고 있으며, 각각은 "이익"또는 "이익"을 나타냅니다. 또한 두 개의 고정 정수 와 ( "너비"와 "높이")와 고정 정수 있습니다.wwwhhhnnn 이제이 사각형 에있는 셀 값의 총합이 최대화되도록 격자에 차원 를 중첩 시키려고합니다.nnnw×hw×hw \times h 다음 그림은 두 개의 사각형이 오버레이 된 2 …

10 algorithms  optimization  combinatorics  approximation 

당신은 반드시 통합하지 임의의 길이의 스틱.엔nn 일부 막대기를 자르면 (한 컷은 하나의 막대기를 자르지 만 원하는만큼 자주자를 수 있습니다), 다음 과 같은 막대기 를 얻으려고 합니다.k &lt; nk&lt;nk<n 이 모든 스틱의 길이는 같습니다.케이kk 모든 스틱은 다른 스틱보다 길다.케이kk 컷 을 수행 한 후 스틱을 얻습니다 .Cn + Cn+Cn + C씨CC …

10 algorithms  optimization 

소개 및 표기법 : 다음은 (실험에 따라) 종료되는 것으로 보이는 새롭고 간단한 알고리즘 버전입니다. 이제이를 증명하고 싶습니다. 표기법 은 차원 데이터 포인트 (벡터)를 나타냅니다. 나는 A, B, C의 세 세트를 가지고있다. , , : x i ∈ R pxi∈Rpx_i \in \mathbb{R}^p p pp| A | = n |A|=n|A| = n| …

10 algorithms  complexity-theory  algorithm-analysis  optimization 

내 문제는 다음과 같습니다 그래프로 표현 된 실제 레이아웃이 있습니다. 노드는 와이어가 고정 될 수있는 후크 / 덕트를 나타내며 모서리는 와이어가 이동할 수있는 두 노드 사이의 가능한 연결입니다. 단일 와이어를 2 개 이상 최대 k 개로 분할 할 수있는 스플리터라고하는 특수 노드가 있습니다. k는 현재 일정하게 유지 될 수 있지만 …

10 algorithms  graph-theory  optimization