«greedy-algorithms» 태그된 질문

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NP- 하드 문제에 대한 최적의 욕심 알고리즘
더 나은 말이 없기 때문에 탐욕은 좋습니다. 입문 알고리즘 과정에서 가르친 첫 번째 알고리즘 패러다임 중 하나는 탐욕스러운 접근법 입니다. 탐욕적인 접근 방식은 P의 많은 문제에 대해 간단하고 직관적 인 알고리즘을 생성합니다. 더욱 흥미롭게도 일부 NP- 어드 문제의 경우 분명하고 자연스러운 욕심 / 로컬 알고리즘은 (적합한) 최적 근사 계수 (적합한 …

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작동하지 않아야하는 Max-Cut 알고리즘, 이유가 불분명
좋아, 이것은 숙제 질문처럼 보일 수도 있고, 어떤 의미에서는 그렇습니다. 학부 알고리즘 수업에서 과제로 다음과 같은 고전을 썼습니다. 무 방향 그래프 주어지면 와 같은 컷 을 찾는 알고리즘을 제공하십시오 . 는 컷을 가로 지르는 모서리 수입니다. 시간 복잡도는 이어야합니다 .G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)(S,S¯)(S,S¯)(S,\bar{S})δ(S,S¯)≥|E|/2δ(S,S¯)≥|E|/2\delta(S,\bar{S})\geq |E|/2δ(S,S¯)δ(S,S¯)\delta(S,\bar{S})O(V+E)O(V+E)O(V+E) 어떤 이유로 든 다음과 같은 솔루션이 많이 있습니다. 이제 …

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탐욕 추측이 왜 그렇게 어려운가?
나는 최근 최단 슈퍼 스트링 문제 에 대한 욕심 추측에 대해 배웠다 . 이 문제에서 우리는 문자열의 집합 주어진 우리는 발견 할 짧은 superstring 예와 같은 각 의 문자열로 나타납니다 .에스1, ... , 이야엔s1,…,sns_1,\dots, s_n 에스ss에스나는sis_i에스ss 이 문제는 NP-hard이며 긴 논문 시퀀스 후에이 문제에 대해 가장 잘 알려진 근사 알고리즘은 …

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어떤 욕심 알고리즘이 욕심 선택 속성을 만족 시키지만 최적의 하부 구조를 갖지 않습니까?
알고리즘 소개 교과서에 따르면 욕심 많은 알고리즘의 정확성에는 두 가지 속성이 있어야합니다. 욕심 많은 선택 속성 최적의 하부 구조 욕심쟁이 선택 속성 (예 : 0/1 배낭 문제)이 없기 때문에 욕심 많은 해결책이 실패하는 카운터 예제를 쉽게 제시 할 수 있습니다. 그러나 나는 다른 가능성을 상상하기가 어렵다는 것을 알았습니다. 아무도 나에게 …


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