«pseudorandomness» 태그된 질문

Luca Trevisan은 유사 난수 생성기의 구성이 실제로 추출기 구성으로 간주 될 수있는 방법을 보여줍니다. http://www.cs.berkeley.edu/~luca/pubs/extractor-full.pdf 의미있는 대화가 있습니까? 즉, 추출기의 "자연적인"구성을 PRG (pseudorandom generator) 구성으로 생각할 수 있습니까? 추출기 구성은 PRG에 대한 분포 와 일치하는 것으로 보입니다 (분류 기가 거의 모든 것을 구별하는 데 성공하지 못함). 알려진 응용 프로그램이 있습니까?

21 cc.complexity-theory  pseudorandomness  pseudorandom-generators  extractors 

모든 서브 매트릭스에 미만을 포함 하도록 로 명시 적 -matrix 를 빌드 할 수 있습니까?N×NN×NN \times N 0/10/10/1N1.5N1.5N^{1.5}N0.499×N0.499N0.499×N0.499N^{0.499} \times N^{0.499}N0.501N0.501N^{0.501} 또는 그러한 속성에 대해 명시적인 타격 세트를 구축 할 수도 있습니다. 랜덤 행렬은 확률 적으로 지수에 가까운이 속성을 가짐을 쉽게 알 수 있습니다 . 또한, 익스팬더 혼합 보조는이 특성을 도출하기에 …

20 co.combinatorics  matrices  pseudorandomness  pseudorandom-generators 

내가 아는 한, 실제로 의사 난수 생성의 대부분의 구현은 LSFR (linear shift feedback register) 또는 이러한 "Mersenne Twister"알고리즘과 같은 방법을 사용합니다. 그것들은 많은 (휴리스틱) 통계 테스트를 통과하지만, 이론적으로 모든 의사가 효율적으로 계산 가능한 통계 테스트에 대해 의사 난수처럼 보이게한다는 보장은 없습니다. 그러나 이러한 방법은 암호화 프로토콜에서 과학 컴퓨팅, 뱅킹 (아마도)에 …

17 cr.crypto-security  randomized-algorithms  pseudorandomness  pseudorandom-generators 

분 j 알려져 ε 함수 -fool F를 경우 | E X ∈ U ( F ( X ) ) - E X ∈ D ( F ( X ) ) | ≤ ϵ . 그리고 해당 클래스의 모든 함수를 속이는 경우 함수 클래스를 속이는 것으로 알려져 있습니다. 것으로 알려져있다 ε …

17 cc.complexity-theory  derandomization  space-bounded  pseudorandomness 

나는 Nisan과 Wigderson의 고전적인 "Hardness vs Randomness"를 읽고 있습니다. 하자 , 및 고정 된 기능 L : N → N . 그것들은 우리가 크기 n의 모든 회로에 대해 의사 난수 인 함수 G = { G n : B l ( n ) → B n } 을 정의합니다.B={0,1}B={0,1}B=\{0,1\}l:N→Nl:N→Nl\colon \mathbb{N} …

16 cr.crypto-security  pseudorandomness  pseudorandom-generators  security 

암호화를위한 의사 난수 생성에 관심이 있습니다. Menezes / Oorschot / Vanstone의 5 장 외에 ; Stinson의 8 장 ; 그리고 Goldreich의 3 장 , 다른 곳에서 더 찾을 수 있습니까? PRNG (원하는 특성, 테스트 등)를 설계하기위한 일반적인 원칙에 관심이 있습니다.

15 cc.complexity-theory  reference-request  pseudorandomness 

하나는 비트의 무작위성을 사용 하는 무작위 (BPP) 알고리즘 를 가지고 있다고 가정하자 . 선택된 대해 성공 확률을 로 증폭시키는 자연스러운 방법 은 다음과 같습니다.AAArrr1−δ1−δ1-\deltaδ>0δ>0\delta>0 독립적 인 런 + 과반수 투표 : 독립적으로 번 실행하고 출력의 과반수 투표를합니다. 임의의 비트이며 요소에 의해 실행 시간을 줄 입니다.AAAT=Θ(log(1/δ)T=Θ(log⁡(1/δ)T=\Theta(\log(1/\delta)rT=Θ(rlog(1/δ))rT=Θ(rlog⁡(1/δ))rT =\Theta(r\log(1/\delta))T=Θ(log(1/δ))T=Θ(log⁡(1/δ))T=\Theta(\log(1/\delta)) 독립 실행 + 체비 …

12 reference-request  randomness  pseudorandomness  expanders 

를 상수로 하자 . state finite automata 를 속이는 의사 난수 발생기를 어떻게 만들 수 있습니까?ddddddd 여기서, 유한 오토마타는 노드, 시작 노드, 수락 상태를 나타내는 노드 세트, 및 각 노드에서 나오는 0, 1로 표시된 두 개의 직접 에지를 갖는다. 입력을 읽을 때 자연스럽게 상태를 변경합니다. 주어지면 , 찾아서 유한 오토 …

12 automata-theory  pseudorandomness  pseudorandom-generators 

Kolmogorov의 무작위성 이 RP에 충분 하다는 것을 보여 주려는 시도가 있었습니까? "정답이 YES이면 확률 론적 튜링 머신은 YES를 확률과 함께 반환합니다"라는 문장에 사용 된 확률이 항상 잘 정의되어 있습니까? 아니면 해당 확률에 대한 상한과 하한 만 있습니까? 아니면 확률이 잘 정의 된 확률 적 튜링 머신 만 있을까요 (적어도 하한은 …

10 randomized-algorithms  randomness  pseudorandomness 

BPP의 자체 환원 가능 NP 언어도 RP에 포함되어 있다는 사실과 마찬가지로 역 포함도 분명합니다. 이것은 자체적으로 환원 할 수없는 NP 언어를 보유하는 것으로 알려져 있습니까?

10 cc.complexity-theory  derandomization  pseudorandomness 

클래스 BPNC (조합하자 및 N C는 ) 랜덤 소스 경계 오차 확률 액세스 (이 다른 이름을 갖는 경우 I 모르겠습니다)와 로그 깊이 병렬 알고리즘 될. 모든 프로세스가 알고리즘 시작시 고정 된 임의의 비트 스트림에 임의로 액세스 할 수 있다는 점을 제외하고 DBPNC 클래스를 유사하게 정의하십시오.BPPBPP\mathsf{BPP}NCNC\mathsf{NC} 다시 말해, BPNC의 각 프로세스는 …

10 cc.complexity-theory  complexity-classes  dc.parallel-comp  randomness  pseudorandomness