«deep-learning» 태그된 질문

스펙트로 그램을 사용하여 소리 (예 : 동물 소리)를 분류 할 수있는 가능성을 조사했습니다. 아이디어는 깊은 컨볼 루션 신경망을 사용하여 스펙트로 그램의 세그먼트를 인식하고 하나 (또는 ​​많은) 클래스 레이블을 출력하는 것입니다. 이것은 새로운 아이디어가 아닙니다 (예 : 고래 소리 분류 또는 음악 스타일 인식 참조 ). 내가 직면하고있는 문제는 길이가 다른 …

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지금까지 컴퓨터 비전이나 자연어 처리에 대한 딥 러닝을위한 많은 흥미로운 응용 프로그램이 있습니다. 다른 전통적인 분야에서는 어떻습니까? 예를 들어, 나는 전통적인 사회 인구 통계 변수와 많은 실험실 측정을 가지고 특정 질병을 예측하려고합니다. 관찰 결과가 많으면 딥 러닝 응용 프로그램입니까? 여기서 네트워크를 어떻게 구성할까요? 모든 공상 레이어 (콘볼 루션 등)가 실제로 …

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사용해야하는 최소, 최대 및 "합리적인"양의 LSTM 셀과 관련된 경험 법칙 (또는 실제 규칙)이 있습니까? 특히 TensorFlow 및 속성의 BasicLSTMCell 과 관련이 num_units있습니다. 분류 문제가 다음과 같이 정의되었다고 가정하십시오. t - number of time steps n - length of input vector in each time step m - length of output vector …

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나는 현재 tf.one_hot (indices, depth)을 사용한 tensorflow 과정을 진행하고 있습니다. 이제이 지수가 어떻게 이진 순서로 바뀌는 지 이해할 수 없습니다. 누군가 나에게 정확한 과정을 설명해 줄 수 있습니까 ???

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응용 프로그램을 프로토 타이핑하고 있으며 생성 된 일부 문장의 난이도를 계산하려면 언어 모델이 필요합니다. 파이썬에서 쉽게 사용할 수있는 훈련 된 언어 모델이 있습니까? 간단한 것 model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior pancake') assert p1 < p2 일부 프레임 워크를 …

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당신은 어떻게 할 최적화 사전에 훈련 된 neural network 별도의 문제에 적용 할 수 있습니까? 사전 훈련 된 모델 에 더 많은 레이어를 추가 하고 데이터 세트에서 테스트 하시겠습니까? 예를 들어, 작업이 CNN 을 사용하여 배경 화면 그룹 을 분류하는 경우 이미지 분류 기인 경우에도 이미지 고양이와 개에 대해 훈련 …

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나는 실제로 어떤 종류의 분류도 할 수없는 데이터 세트를 분석했습니다. 분류자를 얻을 수 있는지 확인하려면 일반적으로 다음 단계를 사용했습니다. 숫자 값에 대한 레이블의 상자 그림을 생성합니다. 클래스가 분리 가능한지 확인하기 위해 차원을 2 또는 3으로 줄이십시오. 때로는 LDA를 사용해보십시오. SVM 및 임의 포리스트에 맞게 조정하고 기능의 중요성을 살펴보고 기능이 의미가 …

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이 두 컨볼 루션 작업은 현재 딥 러닝에서 매우 일반적입니다. 이 논문에서 확장 된 컨볼 루션 레이어에 대해 읽었습니다. WAVENET : 원시 오디오를위한 일반적인 모델 그리고 De-convolution은이 논문에있다 : 시맨틱 세그먼테이션을위한 완전 컨볼 루션 네트워크 둘 다 이미지를 업 샘플링하는 것처럼 보이지만 차이점은 무엇입니까?

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나는 word2vec gensim 모델을 작업하고 있었고 정말 흥미 롭습니다. 모델을 확인할 때 알 수없는 / 보이지 않는 단어가 훈련 된 모델에서 유사한 용어를 얻을 수있는 방법을 찾는 데 흥미가 있습니다. 이게 가능해? word2vec를 조정할 수 있습니까? 또는 훈련 말뭉치에는 내가 비슷한 것을 찾고 싶은 모든 단어가 있어야합니다.

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평면 테이블에 여러 객체가있는 이미지가 주어진 경우 각 객체에 대한 세그먼트 화 마스크의 출력이 필요한 알고리즘을 구현하려고합니다. CNN과 달리, 여기서 목표는 익숙하지 않은 환경에서 객체를 감지하는 것입니다. 이 문제에 대한 최선의 접근 방법은 무엇입니까? 또한 온라인으로 사용할 수있는 구현 예제가 있습니까? 편집 : 죄송합니다. 질문이 약간 오도되었을 수 있습니다. "친숙하지 …

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CNN에 필요한 가중치와 바이어스의 수를 파악하려고합니다. (3, 32, 32) 이미지가 있고 (32, 5, 5) 필터를 적용하고 싶다고 가정 해보십시오. 각 기능 맵마다 5x5 가중치가 있으므로 3 x (5x5) x 32 매개 변수가 있어야합니다. 이제 편견을 추가해야합니다. 나는 (3 x (5x5) + 1) x 32 매개 변수 만 가지고 있다고 생각하므로 …

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저는 딥 러닝을 처음 접했고 특히 LSTM과 BiLSTM가 무엇이며 언제 사용해야하는지 (주요 응용 분야) 알고 싶습니다. LSTM 및 BILSTM가 RNN보다 인기가 높은 이유는 무엇입니까? 감독되지 않은 문제에서 이러한 딥 러닝 아키텍처를 사용할 수 있습니까?

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"Machine Learning"과 "Deep Learning"이라는 용어의 차이점으로 인해 약간 혼란스러워합니다. 나는 그것을 구글 검색하고 많은 기사를 읽었지만 여전히 나에게 명확하지 않습니다. Tom Mitchell의 기계 학습에 대한 알려진 정의는 다음과 같습니다. 컴퓨터 프로그램은 경험으로부터 배울라고 E 일부 작업 클래스에 대한 T 및 성능 계수 P 의 태스크에서 성능 경우, T는 에 의해 …

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폐쇄되었습니다 . 이 질문은 더 집중되어야 합니다. 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 이 게시물 을 편집 하여 한 가지 문제에만 집중할 수 있도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 오년 전에 . 대부분의 언어에는 몇 가지 과학 컴퓨팅 라이브러리가 있습니다. 파이썬은 Scipy Rust 있다 SciRust C++이 등 여러 가지 ViennaCL와Armadillo …

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현재 신경망을 훈련 중이며 조기 중지 기준을 구현하는 데 사용할 유효성, 즉 유효성 검사 손실 또는 유효성 검사 세트에서 계산 된 정확도 / f1score / auc / 무엇과 같은 메트릭을 결정할 수 없습니다. 연구에서 두 가지 관점을 모두 지키는 기사를 찾았습니다. Keras는 유효성 검사 손실을 기본값으로하는 것처럼 보이지만 반대 접근법 …

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