«computer-vision» 태그된 질문

예를 들어 Y'UV 이미지에서 크로마 서브 샘플링을 활용할 때 데이터 속도를 계산하는 방법을 이해하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 계산에 대한 다음 예제가 있습니다. 이미지 해상도 : 352*288 주파수 : 25fps 내용 (4 : 4 : 4 4) 는 다음과 같이 계산 예 간다 : (352px * 288px) * 3 color …

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스케일 공간 이론에서, 신호 의 스케일 공간 표현 이미지 )은 다음과 같이 주어진다 : 여기서 는 매개 변수 가있는 가우스 커널 이고 는 컨볼 루션입니다. 매개 변수 를 변경하면 다소 부드럽게 이미지가 나타납니다. 결과적으로 거친 표현 (매개 변수 )에는 작은 물체 나 노이즈가 포함되지 않습니다.D = 2 L ( X …

10 image-processing  computer-vision  scale-space 

이미지에서 손가락 끝 / 손톱을 감지하는 데 사용할 수있는 최상의 알고리즘이 무엇인지 조언 해 줄 수 있습니까? 내 마음을 넘어선 첫 번째 것은 비올라 존스 였습니다. 다시 생각한 후에 가장자리 감지를 적용한 후 Hugh 변환 만 사용할 수 있다고 결론을 내 렸습니다. 하지만 조언이 더 필요합니다. 또한 이것이 학습을 목적으로하는 …

10 image-processing  computer-vision 

치과 방사선 사진에서 치아를 찾기 위해 Active Shape Model 을 적용하는 프로젝트를 진행 중 입니다. 이 기술에 익숙한 사람들을 위해 현재 각 랜드 마크의 법선 벡터를 따라 샘플링하려고합니다. 이 논문은 샘플링 된 픽셀의 파생물을 취할 것을 권장한다 : "글로벌 강도 변화의 영향을 줄이기 위해 절대 그레이 레벨 값이 아닌 프로파일을 …

9 image-processing  computer-vision  image  object-recognition 

그래서 SURF (Bay, Ess, Tuytelaars, Van Gool : SURF (Speeded -Up Robust Features) ) 에 관한 논문을 읽었으며 아래 단락을 이해할 수 없습니다. 박스 필터와 일체형 이미지를 사용하기 때문에 이전에 필터링 된 레이어의 출력에 동일한 필터를 반복적으로 적용 할 필요는 없지만 원본 이미지에 정확히 동일한 속도로 모든 크기의 박스 필터를 …

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휴무 . 이 질문은 더 집중되어야 합니다. 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 이 게시물 을 편집 하여 한 가지 문제에만 집중할 수 있도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 육년 전 . 질문: 나는 지상 진실에 대한 검증이 불가능할 때 사람들이 알고리즘 매개 변수를 설정하는 방법에 대해 논의하고 싶습니다 (지상 …

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이미지에서 자동차를 성공적으로 계산하는 알고리즘을 구현하려고했습니다. 교통 이미지에서 다중 차량 폐색의 존재로 차량 수에 대한 방법을 구현하려고 시도했습니다. 다양한 이미지 세트에서 배경을 추정합니다. 나는이 목적을 위해 다양한 다른 기술을 살펴 보았고이 모든 것을 한 가지 방법으로 사용하거나 다른 방법으로 이미지 집합의 배경 추정을 사용하거나 비디오가 필요합니다. 나는 배경 (대부분의 논문에서 …

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저는 OpenCV를 공부하고 있으며 컴퓨터 비전 및 이미지 처리에서 사람들이 얼룩, 윤곽, 연결된 영역에 대해 말하고 때로는 "이미지 순간"이라는 문구를 듣습니다. Wikipedia에 관한 기사를 알고 있지만 너무 기술적 인 것 같습니다. 나는 수학 배경에 깊이 들어가고 싶지 않지만 내가 말하는 것을 알고 싶습니다. 어떤 이미지 순간이 일반 영어로 설명되어 있습니까?

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이 질문에서는 CT 스캔의 강도 값에 초점을 맞추고 싶습니다. 먼저 아래 이미지를 살펴보십시오. 위쪽 이미지는 원본 이미지이고 아래쪽 이미지는 임계 값 버전입니다. 이론적으로 모든 모양의 부피를 측정하기 위해 단순히 이미지의 복셀 수를 계산하는 것이 가능합니다. 그러나 물체의 가장 바깥 쪽 층 (예 : 결절)은 더 어두운 강도를 나타내지 만, 물체 …

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추적 된 로봇 장난감이 있는데 iPhone으로 제어하고 있습니다. 로봇은 알려진 프레임 크기의 라이브 카메라 피드를 출력하고 UIImage에 표시합니다. 로봇에 레이저 포인터를 추가하고 로봇의 축을 따라 고정했습니다. 이미지에서 레이저 포인터 점을 감지하여 물체의 근접성을 계산하려고합니다. 레이저 도트가 중앙에서 멀리 떨어져 있으면 로봇이 벽에 붙어서 백업해야한다는 것을 알고 있습니다. 화면에서 밝은 흰색 …

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현재 시각 기능 일치를위한 기준으로 OpenCV에서 제공하는 여러 기능 탐지기의 성능을 다루고 비교하고 있습니다. 내가 사용하고 SIFT의 설명입니다. MSER 및 DoG (SIFT) 기능을 감지 할 때 만족스러운 일치 (잘못된 일치를 거부 한 후)를 달성했습니다 . 현재 GFTT (추적 기능-해리스 코너) 로 코드를 테스트 하여 비교를하고 있으며 최종 응용 프로그램에서는 시각적 …

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Kinect 기반 응용 프로그램과 함께 사용할 마커 감지 알고리즘을 살펴 보았으며 찾은 대부분의 작업은 '정상'이미지의 기능 감지에 중점을 둡니다. 그러나 Kinect 하드웨어는 픽셀 당 11 비트 심도 값을 제공합니다 (실제로 조정 한 후에는). 이 심도 이미지에는 물체의 가장자리 주위에 드리 워진 그림자로부터 다양한 시각적 인공물이 있습니다 (예 : http://www.youtube.com/watch?v=-q8rRk8Iqww&feature=related ). …

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객체 인식, 특히 자동차 모델 인식에 관한 질문이 있습니다! 다른 이미지에서 동일한 자동차 모델을 식별하는 작업의 시작에 있습니다. 현재 3D 객체 인식을위한 최고의 알고리즘 중 하나는 SIFT라고 생각하지만 데모 구현으로 조금 놀아 본 후이 알고리즘이 자동차와 같은 반짝이는 금속 객체, 특히 색상이 다른 경우 약간의 문제가 있다는 이상한 느낌이 들었습니다. …

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OpenCV를 사용하면 이 두 이미지 사이의 호모 그래피를 계산합니다. 과 오른쪽의 이상한 흰색 모양에 대해 걱정하지 마십시오. 사용하는 스마트 폰 홀더 때문입니다. 주어진 호모 그래피, findHomography () 함수 (사용한 점을 검출 빠른 특징 검출기 및 HammingLUT 디스크립터 정합 )이다 : A = [ 1.412817430564191, 0.0684947165270289, -517.7751355800591; -0.002927297251810, 1.210310757993256, 39.56631316477566; 0.000290600259844, …

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5 개의 마커 세트가 있다고 가정 해 봅시다. ARToolkit 과 같은 증강 현실 프레임 워크를 사용하여 각 마커 사이의 상대 거리를 찾으려고합니다 . 내 카메라 피드에서 처음 20 프레임은 처음 2 개의 마커 만 표시하므로 2 개의 마커 사이의 변환을 수행 할 수 있습니다. 두 번째 20 프레임에는 두 번째 …

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