«image-processing» 태그된 질문

내가 여기에서 처음 논의했던 문제 가 진화했으며, 좀 더 연구하고 새로운 정보를 얻음에 따라 조금 더 단순 해졌을 수도 있습니다. 결론적으로, 컴퓨터 비전 / 이미지 처리 기술을 사용하여 여기에 표시된이 패턴을 감지하고 싶습니다. 보다시피 이상적인 패턴은 4 개의 '핑'으로 구성됩니다. 객체 인식은 다음과 같아야합니다. 불변 값 시프트 가로로 이미지는 주기적입니다. …

17 image-processing  computer-vision  frequency-spectrum 

아래 이미지와 같이 사진에서 육각형 타일링 의 경계 를 알고 싶습니다. 정사각형 그리드에서 표준 접근 방식은 먼저 모서리 (예 : 캐니)를 감지 한 다음 Hough 변환 또는 이와 유사한 것을 통해 가장 긴 선을 추출하는 것 같습니다. 이것은 외부 타일의 길이가 짧고 다른 라인과 분리하기가 어렵 기 때문에 16 진 …

16 image-processing  opencv  image-segmentation 

고주파수 및 저주파수 성분은 이미지에서 무엇을 의미합니까? 양방향 필터를 사용하여 이미지의 고주파수 성분과 저주파수 성분을 분리하는 방법.

16 image-processing  filters  image  multi-scale-analysis  edge-preserving-filter 

지상에서 3 미터 떨어진 카메라 하나만 사용하여 사람들을 감지하는 방법을 찾으려고 노력하고 있습니다. 카메라가 반환 한 프레임입니다. 업데이트 : 비디오 테스트-> http://dl.dropbox.com/u/5576334/top_head_shadow.avi 이를 위해서는 먼저 백그라운드-전경 세분화를 수행해야한다는 것을 이해합니다. 그것은 쉬운 부분입니다. 전경 마스크를 사용하면 허프 변환과 같은 간단한 작업을 수행하여 원을 찾을 수 있지만이 방법은 많은 오 탐지를 …

16 image-processing  computer-vision  opencv 

격자 모양을 형성하는 여러 개의 '각도'로 구성된 이미지가 있습니다. 일부 검색 후 Hough는 줄 바꿈으로 인해 문제를 일으키지 않기 때문에 적합한 것으로 보입니다. 그러나 내가 가진 문제는 내 선이 '지방'이고 내가 실행하는 가장자리 감지 (이 경우 캐니)가 중간이 아닌 선의 가장자리를 선택한다는 것입니다. 이것은 Hough 변환이 중간이 아닌 그리드 선의 …

16 image-processing  hough-transform 

뷰어와의 거리에 따라 객체를 분할하는 방법이 있습니까? 색상 값이 우리에게 이런 종류의 것을 평가할 수 있습니까? 물체와 뷰어의 거리를 결정하는 데 강도 레벨이 어떻게 도움이됩니까? 다른 이미지 :

16 image-processing  computer-vision  image  image-segmentation 

제목이 다 묻습니다. 50-100 페이지의 필기 사인 아웃 / 로그인 로그에 대해 너무 열성적이지 않은 데이터 입력 작업이 있습니다. 로그 형식이 도움이 될 수 있습니다. 페이지는 명확하게 구분 된 행과 열로 분할됩니다 (추가 유형의 헤더 행이있는 13r x 6c). 더 도움이되는 것은 3 개의 열이 날짜 / 시간 관련 (날짜, …

16 image-processing  computer-vision 

자동차의 찌그러짐을 감지하기 위해 Gabor 필터에 대한 연구를하고 있습니다. Gabor 필터는 패턴 인식, 지문 인식 등에 널리 사용되었습니다. 이미지가 있습니다. 일부를 사용하여 MathWorks File Exchange 사이트의 코드 를 하여 다음과 같은 결과를 얻었습니다. 어떤 식 으로든 예상 한 결과가 아닙니다. 이것은 좋은 결과가 아닙니다. 내 스크립트는 다음과 같습니다. I = …

16 matlab  image-processing 

내 프로젝트의 등 손 정맥 이미지에서 정맥의 가시성을 향상시켜야합니다. 나는 두 개의 서로 다른 짝수 대칭 Gabor 필터 뱅크를 사용하여 정맥 가시성을 향상시킵니다. 첫 번째 뱅크는 다음과 같은 개버 기능으로 구성됩니다. 지이자형m k( x , y) = γ2 πσ2특급{ −12( xθ+ γ2와이2θσ2) } × ( cos( 2 π에프0엑스θ) − exp( …

16 image-processing  filter-design 

MPEG에는 이미지가 매크로 블록으로 분리되고 이러한 매크로 블록 각각에 대해 모션 벡터가 계산되는 프로세스가 있습니다. 그런 다음 이러한 벡터를 예측 오류와 함께 전송하여 비디오 시퀀스에서 다음 이미지를 재구성합니다. 이것이 어떻게 작동하는지 확실하게 파악하려고합니다. 각 매크로 블록에는 이와 관련된 모션 벡터가 있으며 (벡터가 [1,0] 인 all the pixels in this block …

16 image-processing  video-processing  video-compression  motion-estimation  motion-compensation 

다음 이미지의 텍스트를 최대한 재구성하고 싶습니다. 까다로운 부분은 이미지에 대해 형태 론적 조작 만 사용하고 싶다는 것입니다. 침식, 팽창, 개폐를 사용해 보았지만 결과는 그리 좋지 않습니다. 이것이 가능합니까?

16 image-processing  morphological-operations 

이미지 노이즈 감소를 위해 Wiener 필터 작동을 위해 머리를 돌리려고합니다. 필자의 경우 먼저 다른 노이즈 감소 필터를 사용한 다음이 결과를 Wiener 필터의 노이즈 특성의 근사치로 사용합니다. Wiener 필터에 관한 정보에서 다음 Matlab 코드 및 설명이 유용하다는 것을 알았습니다. http://www.mathworks.co.uk/help/toolbox/images/f11-12251.html#f11-14272 와 같은 다른 좋은 링크 http://blogs.mathworks.com/steve/2007/11/02/image-deblurring-wiener-filter/ 따라서 Matlab 관점에서 내장 Matlab …

16 image-processing  filters  noise  denoising  wiener-filter 

정수 인자 이미지를 다운 샘플링 할 때 , 확실한 방법은 출력 이미지의 픽셀을 입력 이미지의 해당 블록 의 평균으로 설정하는 것 입니다.엔엔n n × n엔×엔n \times n 이 방법이 최적이 아니라는 것을 어딘가에서 읽은 것을 기억합니다 (죄송 합니다만 자세한 내용은 기억 나지 않습니다) 더 나은 방법이 있다는 것이 사실입니까 (그렇다면 …

16 image-processing  sampling 

이미지가 있고 세부 정보의 양을 측정하고 싶습니다. 그것을 보는 또 다른 방법은 이미지가 얼마나 흐릿한지를 측정하는 것입니다. 한 가지 방법은 이미지의 푸리에 변환에서 고주파 성분을 분석하는 것입니다. 다른 / 더 나은 방법이 있습니까?

16 image-processing  fourier-transform 

다음과 같은 제약 조건 / 품질 메트릭을 사용하여 필터를 저역 통과시키려는 2D 이미지가 있습니다. 이미지에 빛을 "추가"할 수 없으므로 결과의 각 픽셀은 <= 입력의 해당 픽셀이어야합니다. 저역 통과 차단 주파수는 이 필터를 반복해서 적용하면 결과가 크게 바뀌지 않아야합니다. 이 알고리즘을 실행하는 데 걸리는 시간 (5MPix 이미지의 경우 5 분이 합리적으로 …

16 image-processing  lowpass-filter