«image-processing» 태그된 질문

일반적으로, 이미지 프로세싱은 입력이 사진 또는 비디오 프레임과 같은 이미지 인 임의의 형태의 신호 프로세싱이다.

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압축 감지의 적용
내가 들었던 것으로부터 압축 감지는 희소 신호에만 사용할 수 있습니다. 이 올바른지? 이 경우 스파 스 신호를 대역 제한 신호와 어떻게 구별 할 수 있습니까? 이 경우 스파 스 신호가되는 것보다 스파 스 또는 제로 계수 신호 부분을 포함하도록 모든 신호를 확장 할 수 있습니까? 또한 압축 감지는 항상 정보 …

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DSP 또는 신호 / 이미지 / 데이터 처리 농담
일부 다른 StackExchange / StackOverflow 사이트는 특정 수준의 유머 나 재미로 엔터테인먼트됩니다. 가장 좋아하는 "데이터 분석"만화는 무엇입니까? 인과 관계와 상관 관계에 관한 xkcd 만화를 언급 할 가치가있다 (DSP 사람들은 내가 무슨 뜻인지 알 것이다). 그래서 유머는 답변에서 사용할 수 있습니까? 예를 들어 다음과 같이 희망합니다. StackOverflow : 최고의 프로그래머 농담은 …

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FFT의 실제 부분이 이미지를 회전 + 원본으로 변환하는 이유는 무엇입니까?
이 이미지를 읽었습니다. FFT (2D)를 찍은 다음 Inverse FFT를 사용하여 이미지를 정확하게 다시 얻습니다. 참조 용 코드가 제공됩니다. imfft = fft2(photographer); im = uint8(ifft2(imfft)); imshow(im); %Output is same image 하지만 푸리에를 바꾸고 진짜 부분 만 취하면 imfft = real(fft2(photographer)); im = uint8(ifft2(imfft)); imshow(im); 다음과 같은 이미지를 얻습니다 ( 크기 변경은 …

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가장 정확한 카메라 보정을 받으려면 어떻게합니까?
우선, 이것이 올바른 스택 교환 보드 가기를 바랍니다. 그렇지 않다면 사과드립니다. 카메라 보정이 필요한 작업을하고 있습니다. OpenCV (C ++) 에서이 작업을 수행하는 코드를 성공적으로 구현했습니다. 내장 된 체스 판 기능과 인쇄 한 체스 판을 사용하고 있습니다. 인터넷에는 체스 판을 두 번 이상보고 각 프레임에서 모서리를 추출하는 자습서가 많이 있습니다. 가장 …


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가우시안 스케일 공간 스케일의 차이가 왜 변하지 않습니까?
내가 사용합니다 스케일 불변 특징 변환 여기에 예로서 알고리즘입니다. SIFT는 이미지의 스케일 된 가우시안 필터링을 기반으로 스케일 공간을 만든 다음 가우스 차이를 계산하여 잠재적 인 관심 지점을 감지합니다. 이 점들은 가우스의 차이에 따른 지역 최소 및 최대로 정의됩니다. 이 접근법은 규모가 변하지 않는다고 주장합니다 (다른 수수께끼 불변함 중). 왜 이런거야? …

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사진에서 교통 표지판을 추출하는 방법은 무엇입니까?
아래 이미지와 같은 이미지에서 교통 표지판을 추출하기 위해 어떤 이미지 분석 기술을 사용할 수 있습니까? 편집하다: 이방성 확산 후 : 원하지 않는 배경이 약간 지워집니다. 팽창 후 : 확산 후 임계 값 :이 목적에 가장 적합한 임계 값을 파악할 수 없음 그러나 배경을 제거하는 방법을 알 수 없습니까? 편집 : …

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컨볼 루션이 필요한 이유 또는 컨볼 루션의 철학은 무엇입니까?
저는 디지털 이미지 복원 분야에서 일하고 있습니다. 컨볼 루션에 대한 모든 것을 읽었습니다. LTI 시스템의 경우 임펄스 응답 을 알고 있다면 입력과 임펄스 응답 사이의 컨볼 루션을 사용하여 출력을 찾을 수 있습니다. 누구든지 그 뒤에 숨겨진 수학적 철학이 무엇인지 말해 줄 수 있습니까? 당신의 경험은 단지 인터넷 서핑보다 더 많은 …

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가장자리를 없애지 않고 이미지에서 가우스 노이즈를 제거하는 방법은 무엇입니까?
가장자리를 파괴하지 않고 가우시안 노이즈를 제거하는 가장 좋은 필터는 무엇입니까? 가우스 노이즈가 추가 된 표준 Lena 이미지를 사용하고 있으며 이방성 확산을 적용하기 전에 노이즈를 제거하려고합니다. 가장자리가 흐려지기 때문에 필터를 조정하고 싶지 않습니다. 적응 형 필터링을 시도했지만 결과가 만족스럽지 않았습니다.

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OpenCV / C ++는 거리를 기준으로 주변 윤곽을 연결합니다
윤곽을 연결할지 여부를 지정하는 거리를 기준으로 이미지에서 주변 윤곽을 연결해야합니다. 이제이 질문은 여기에 같은 문제에 이미 /programming/8973017/opencv-c-obj-c-connect-nearby-contours을 그러나 여기에서 그는 하나 하나에 모든 윤곽을 병합합니다. 이것은 원하지 않습니다. 나는 이것을 위해 opencv에 어떤 ​​함수가 있다고 생각하지 않지만 그것에 대한 알고리즘을 제안 할 수 있습니다. 내 응용 프로그램은 다음과 같습니다. 손을 …

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이미지를 비추는 광원의 색온도를 어떻게 계산합니까?
주어진 이미지를 비추는 광원의 (흑백 등가) 색온도를 어떻게 계산할 수 있습니까? 아래는 색온도를 조작하고 RGB 히스토그램에서 이동하는 Adobe Lightroom의 스크린 샷입니다. 이미지의 RGB 구성 요소가 주어지면 이미지를 계산하는 방법은 무엇입니까? 단일 값을 기대해야합니다-조명 원의 흑체 등가 온도, 맞습니까?

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임의 형태의 자동 자르기
이진 마스크로 정의 된 임의의 모양이 있습니다 (회색 = 모양, 검은 색 = 배경). 회색 픽셀 만 포함하는 가능한 가장 큰 사각형을 찾고 싶습니다 (이 사각형은 노란색으로 표시됨). 모양은 항상 "한 조각"이지만 반드시 볼록한 것은 아닙니다 (모양 경계의 모든 점 쌍이 직선을 통해 직선 모양으로 연결될 수있는 것은 아닙니다). 때때로 …

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가장자리와 사각형을 감지하는 방법
이미지에서 직사각형을 감지하려고합니다. 이미지의 배경은 하나의 색상입니다 (대부분의 경우). 나중에 Hough Transformation을 수행하기 위해 이진 이미지 (1 = 배경, 0 = 가장자리)를 얻는 두 가지 방법을 시도했습니다 ... 소벨 또는 캐니 필터 부드러운 이미지 A, 차이 이미지 A 만들기-가우스, 임계 값으로 이진 이미지 만들기 (히스토그램 만들기, 가장 높은 빈은 배경이어야합니다 …

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이미지에서 대칭 영역 / 패턴 찾기
인간 후면의 평균 곡률을 나타내는 이미지 세트가 있습니다. 내가하고 싶은 것은 이미지의 다른 부분에 유사하고 반사 된 "카운터 파트"가있는 점을 이미지를 "스캔"하는 것입니다 (가장 중간 선에 대칭 일 가능성이 있지만 반드시 변형이있을 수는 없습니다). 일부 이미지 스티칭 기술은 이것을 사용하여 이미지 사이의 유사한 점을 "자동 감지"하지만 동일한 이미지의 양면에서이를 감지하고 …

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컴퓨터 비전과 이미지 처리 사이의 명확한 선
나는 몇 년 동안 컴퓨터 비전과 이미지 처리에 대해 일하고 배우고 있으며 더 이상 완전한 초보자가 아니라고 생각합니다. 그러나이 모든 세월이 지난 후에도 대부분의 작품 이 컴퓨터 비전과 관련이 있는지 또는 이미지 처리 인지에 대한 작업의 특정 부분을 말하기가 어렵습니다 . 일, 연구 및 연구를 할 때 두 키워드가 모두 …

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