«image-processing» 태그된 질문

일반적으로, 이미지 프로세싱은 입력이 사진 또는 비디오 프레임과 같은 이미지 인 임의의 형태의 신호 프로세싱이다.

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잎으로 막힌 나무 가지의 재구성
나뭇 가지의 일부가 잎으로 덮인 나무 사진에서 나뭇 가지를 어떻게 대략 재구성 할 것인가? threshholding하여 몇 가지 다른 각도로 선분으로 열어서 가지의 보이는 부분을 추출 할 수 있습니다. 그러면 어떻게 잎으로 덮인 공간을 (대략적으로) 채울 것입니까? 이 나무 그림으로 시작한다고 가정 해보십시오. 이미지를 그레이 스케일로로드 uu = mmreadgray ( 'tree2.jpg') …
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DFT를 사용한 서브 픽셀 이미지 이동은 실제로 어떻게 작동합니까?
서브 픽셀 시프트 이미지 생성과 관련된 응용 프로그램의 여러 이미지 보간 방법의 품질을 평가하려고합니다. 나는이 모든 보간 변형을 사용하여 서브 픽셀 시프트의 결과를 완벽하게 시프트 된 이미지와 비교할 수 있다고 생각했지만 이미지를 얻을 수는 없습니다 (보간이 필요한 이유는 무엇입니까?). 주파수 영역에서 DFT + 시프트를 사용하는 것에 대해 생각하고 있었으며 이미지를 …
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DCT와 PCA의 관계
이미지 및 비디오 압축에 사용되는 2D 8x8 DCT에 대한 기본 구현 지식이 있습니다. Principle Component Analysis에 대해 읽는 동안 PCA가 더 일반적이지만 많은 유사점을 볼 수 있습니다. 이전에 DCT에 대해 읽었을 때 항상 DFT와 관련하여 제시되었습니다. 그래서 제 질문은 어떻게 PCT 관점에서 DCT를 도출 할 수 있습니까? (바람직한 설명으로도 충분 …
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산업 머신 비전 시스템에서 소프트웨어와 기계 / 광학 간의 트레이드 오프에 대한 언급이 있습니까?
간단한 질문으로 내 질문을 설명합니다. 다음과 같은 주요 요구 사항으로 품목의 자동 검사를위한 산업용 비전 시스템을 설계 할 수 있습니다. 좋은 작품의 이미지는 검은 색이어야하고 작품은 회색이어야합니다. 결함은 회색 영역 안에 흰색 영역으로 나타나야합니다. 이러한 요구 사항은 시스템의 소프트웨어 부분을 크게 단순화합니다. 항목을 결함으로 분류하기 위해 알고리즘은 흰색 픽셀 만 …
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감지 된 선을 기준으로 호모 그래피 계산
"완벽한 모델"과 이미지 포인트 사이의 대응점을 사용하여 이미지에서 카메라 평면까지의 호모 그래피를 계산할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 나는 축구 피치 / 필드를 위해 그것을하고 있으며, 가장자리 감지를 사용하여 피치에서 흰색 선을 찾습니다. 그러나 카메라는 모든 피치를 항상 (항상) 커버하지는 않으므로 모든 코너를 볼 수는 없습니다. 모퉁이 만 모델에서 100 …
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이미지 해상도 향상
몇 GHz 신호를 재구성하기 위해 수백 kS / s로 반복 샘플링하는 일부 오실로스코프 ( DSA8300 )를 알고 있습니다. 이것이 2D 신호 (사진)로 확장 될 수 있는지 궁금합니다. 상용 16MP 카메라로 32MP 이미지를 재구성하기 위해 일련의 스틸 사진을 촬영할 수 있습니까? 이렇게하면 각 이미지에서 가지고있는 앨리어싱이 제거됩니까? 단일 이미지에서 그러한 것을 …
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이미지에서 지브라와 같은 패턴 찾기 (사진에서 구조 광 프린지 중심선 감지)
프린지가 피사체에 투사되고 사진이 찍히는 프로젝트에서 일하고 있습니다. 과제는 프린지 평면과 대상 표면 사이의 3D 교차 곡선을 수학적으로 나타내는 프린지의 중심선을 찾는 것입니다. 사진은 PNG (RGB)이며 이전의 시도에서는 그레이 스케일링과 차이 임계 값을 사용하여 흑백 "얼룩말 같은"사진을 찍었습니다.이 사진에서 각 프린지의 각 픽셀 열의 중간 점을 쉽게 찾을 수있었습니다. 문제는 …
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직물 이미지에서 실 수 감지
나는 이미지 처리 및 직물 이미지의 얀 수, 즉 날실 및 위사 (수직 및 평행 얀을 x 축)를 결정하기 위해 프로젝트를 진행하는 초보자 사용자입니다. 경사와 위사에 대해 열과 행의 합계를 취하여 원사를 감지하려고하지만 이미지의 초점이 잘 맞지 않고 선명하지 않기 때문에 작동하지 않는 것 같습니다. 또한 상기 방법은 직물에서 얀의 …
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가우시안 라플라시안의 시그마와 가우스 차이의 두 시그마 사이의 관계는 무엇입니까?
Laplacian-of-Gaussian 필터는 Gaussian 차이 필터에 의해 근사 될 수 있으며, 후자의 두 시그마 비율은 최상의 근사값을 위해 1 : 1.6이어야한다는 것을 이해합니다. 그러나 가우시안 차이의 두 시그마가 가우시안 라플라시안의 시그마와 어떤 관련이 있는지 잘 모르겠습니다. 전자의 작은 시그마가 후자의 시그마와 같습니까? 더 큰 시그마입니까? 아니면 다른 관계인가?
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자동 초점 추정?
2D 흑백 이미지 매트릭스 또는 비트 맵 세트에 어떤 종류의 분석을 사용하여 "초점"에 대한 상대적인 품질을 추정하거나 비교할 수 있습니까? 전체 대비, 광도 희소성 또는 초점이 맞지 않는 흐림 효과로 생성 된 기타 아티팩트에 대해 스칼라 메트릭을 계산하는 효율적인 방법이 있습니까?
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더 나은 엣지 보존으로 이미지 노이즈 제거
입력 이미지가 있습니다 : Gabor 필터를 사용하여 잎에 대한 정맥 감지 출력, 그러나 출력은 실제로 노이즈가 있습니다. 총 변형 노이즈 제거를 사용해 보았지만 결과가 좋지 않습니다. 그러나 나는 잎의 정맥에서 미세한 세부 사항을 풀고 싶지 않기 때문에 중간 필터가 내 문제에 적합하지 않습니다.
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여러 줄에 걸친 아랍어 구절 감지
Quran 앱을 빌드해야하며 사용자가 터치 할 때 구절을 읽고 싶습니다. 내가 직면하고있는 문제는 일부 구절이 1.5 줄로 확대되거나 (빨간 강조 표시된 빨간색 구절) 1/4 줄 (강조 표시된 녹색 구절)에 맞을 수 있다는 것입니다. 따라서 각 구절을 텍스트보기 또는 다른보기에 추가하면 효과가없는 것 같습니다. 두 번째 이미지에서 빨간색과 같은 구절을 감지하고 …
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라벨을 부착 할 올바른 지점을 식별하십시오
아래 이미지에는 레이블이 지정된 4 개의 클러스터를 식별 한 2D 데이터 세트가 있습니다 [0,1,2,3]. 각 모양에 대해 레이블을 자연스럽게 배치하는 알고리즘을 찾고 있습니다. 첫 번째 추측은 클러스터의 "질량 중심"에 배치하는 것입니다. 아래에 나와 있습니다. 연속 클러스터의 경우이 기능이 제대로 작동합니다. 0그러나 클러스터와 같은 모양을 갖는 클러스터의 경우 접근 방식이 실패합니다. …
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GLCM을 사용하여 텍스처를 검색하고 SVM 분류기를 사용하여 분류하려면 어떻게합니까?
나는 간 종양 분할 및 분류 프로젝트에 있습니다. 간과 종양 분할에 각각 지역 성장과 FCM을 사용했습니다. 그런 다음 텍스처 피처 추출에 그레이 레벨 동시 발생 매트릭스를 사용했습니다. 분류를 위해 Support Vector Machine을 사용해야합니다. 그러나 SVM에 입력으로 제공 할 수 있도록 기능 벡터를 정규화하는 방법을 모르겠습니다. 누구나 Matlab에서 프로그래밍하는 방법을 말할 …
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다른 (음악적) 톤을 구별하기 위해 어떤 방법론을 사용해야합니까?
이 문제를 가장 잘 공격하는 방법을 연구하고 알아 내려고 노력하고 있습니다. 음악 처리, 이미지 처리 및 신호 처리에 걸쳐 있으며, 그것을 보는 수많은 방법이 있습니다. 순수한 sig-proc 도메인에서 복잡한 것처럼 보이는 것이 이미지 또는 음악 처리를하는 사람들에 의해 간단하고 이미 해결되었을 수 있기 때문에 접근하는 가장 좋은 방법에 대해 문의하고 …
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