통계 및 빅 데이터

내 상황에 대한 약간의 배경은 다음과 같습니다. 내 데이터는 포식자가 성공적으로 먹은 먹이 수를 나타냅니다. 각 시험에서 먹이의 수가 제한되어 있으므로 (25 개의 이용 가능), 이용 가능한 먹이의 수를 나타내는 "샘플"열 (각 시험에서 25)과 성공 횟수 ( "Count")가 있습니다 ( 먹이를 몇 마리 먹었는지) 비율 데이터 (578 페이지)를 기준으로 R …

25 r  generalized-linear-model  references  multiple-comparisons  tukey-hsd 

R과 kml 패키지를 사용하여 종단 데이터를 군집화 하려는 데이터 분석을 수행했습니다 . 내 데이터에는 약 400 개의 개별 궤적이 포함되어 있습니다 (서류에 언급되어 있음). 다음 그림에서 내 결과를 볼 수 있습니다. 해당 논문 에서 2.2 장 "최적의 군집 선택"을 읽은 후 아무런 답을 얻지 못했습니다. 3 개의 군집을 선호하지만 결과는 …

25 r  clustering  panel-data 

물리적 관측치 (온도)와 숫자 모델 앙상블의 두 가지 데이터 세트가 있습니다. 모델 앙상블이 실제 독립적 인 표본을 나타내고 가정에서 해당 분포에서 관측치가 추출되는지 확인하는 완벽한 모델 ​​분석을 수행하고 있습니다. 내가 계산 한 통계는 정규화되었으며 이론적으로 표준 정규 분포 여야합니다. 물론 완벽하지는 않으므로 적합도를 테스트하고 싶습니다. 잦은 추론을 사용하여 Cramér-von Mises …

25 bayesian  goodness-of-fit 

아래에 표시된 내 종속 변수는 내가 알고있는 재고 분포와 맞지 않습니다. 선형 회귀는 이상한 Y로 예측 된 Y와 관련하여 다소 비정규의 오른쪽으로 치우친 잔차를 생성합니다 (2 차 플롯). 가장 유효한 결과와 최상의 예측 정확도를 얻을 수있는 변형이나 다른 방법에 대한 제안이 있습니까? 가능한 경우 5 가지 값 (예 : 0, …

25 regression  multiple-regression  data-transformation  censoring 

나는 연구를 위해 R을 사용하는 Google, Facebook 및 다른 많은 회사와 같은 회사에 대해 이야기하는 많은 기사를 읽었습니다. 내가 읽은 다른 시나리오는 R을 사용하여 분석 솔루션을 프로토 타입 한 다음 다른 언어로 다시 구현하는 회사입니다. 실제 생산 분석 코드에 R을 사용하는 회사에 대한 문헌을 찾으려고합니다. 유스 케이스는 사용자가 원격 서버에서 …

25 r  references 

얼마 동안 저는 세미나를 위해 Copulas에 대한 좋은 소개 자료를 찾고있었습니다. 나는 이론적 인 측면에 대해 이야기 할 수있는 많은 자료를 찾고 있는데, 그것들로 넘어 가기 전에 주제에 대한 직관적 인 이해를 구축하고자합니다. 초보자에게 좋은 기초를 제공하는 좋은 논문을 제안 할 수 있습니까 (저는 1-2 코스의 통계를 가지고 있으며 한계, …

25 correlation  references  marginal  copula 

예를 들어 축구 (축구)를 보자. 3 가지 가능한 결과, 홈 승리, 무승부, 원정 승리가 있습니다. 나는 bet365에서 임의의 게임을했다 Turkey vs Ukraine hwin, draw, awin 2.20 3.40 3.20 그래서 100의 투자 $ 지정된 결과에, 당신이 중 하나를 느슨하게 100 $ 또는 승리 : 220 $ , 340 $ 또는 320 …

25 probability  stochastic-processes 

이 질문은 교차 검증에서 답변 될 수 있기 때문에 스택 오버플 로 에서 마이그레이션 되었습니다. 7 년 전에 이주했습니다 . 신경망이 이미지 인식에서 어떻게 작동하는지 배우려고합니다. 나는 몇 가지 예를 보았고 더 혼란스러워졌습니다. 20x20 이미지의 문자 인식의 예에서 각 픽셀의 값은 입력 레이어가됩니다. 400 개의 뉴런. 그런 다음 숨겨진 뉴런 …

25 machine-learning  neural-networks  image-processing 

최근에 커뮤니티 게시판을 읽고 있다면 StackExchange 네트워크의 CEO Joel Spolsky의 공식 StackExchange 블로그 게시물 인 Snark의 사냥 (Hunting of the Snark)을 보셨을 것입니다. 그는 외부 사용자의 관점에서 "친숙성"을 평가하기 위해 SE 의견 샘플에 대해 수행 된 통계 분석에 대해 설명합니다. 의견은 StackOverflow에서 무작위로 추출되었으며 컨텐츠 분석가는 저렴한 비용으로 작고 짧은 …

25 reliability  agreement-statistics  methodology 

컴퓨터 프로그래밍에는 "hello, world"라고하는 새로운 언어 나 시스템을 배우고 가르치는 고전적인 최초의 프로그램이 있습니다. http://en.wikipedia.org/wiki/Hello_world_program 그래프 패키지를 사용하기위한 최초의 최초 데이터 시각화가 있습니까? 그렇다면 무엇입니까? 그렇지 않다면 좋은 후보는 무엇입니까?

25 data-visualization 

R에서 시계열의 평활도를 측정하는 좋은 방법이 있습니까? 예를 들어 -1, -0.8, -0.6, -0.4, -0.2, 0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0 보다 매끄럽다 -1, 0.8, -0.6, 0.4, -0.2, 0, 0.2, -0.4, 0.6, -0.8, 1.0 평균과 표준 편차는 동일하지만 시계열에서 부드러운 점수를주는 기능이 있으면 멋질 것입니다.

25 r  time-series 

R에 GLM (poisson regression)을 사용하여 데이터를 맞추려고합니다. 잔차 대 적합치 값을 플로팅하면 플롯이 여러 개의 (거의 오목한 곡선이있는 선형) "선"을 만들었습니다. 이것은 무엇을 의미 하는가? library(faraway) modl <- glm(doctorco ~ sex + age + agesq + income + levyplus + freepoor + freerepa + illness + actdays + hscore + …

25 r  self-study  generalized-linear-model  poisson-regression 

배경 이것에 대해 많은 토론이 있기 때문에 StackExchange의 이전 트레드와 분노한 인터넷 검색으로 내 대답을 찾을 수 있다고 생각했습니다. 반나절을 사용하여 R에 대한 (생물) 통계에 대한 하나의 참조 서적을 찾으려고 노력한 후, 나는 완전히 혼란스러워하고 포기해야했습니다. 어쩌면 현재 무료로 제공되는 책보다 무료 자료가 더 나은 것일 수도 있습니다. 알아 봅시다. …

25 r  references 

OLS 에 대한 내 질문 에 따르면, Quantile 회귀 분석에 어떤 진단 플롯이 존재합니까? (그리고 R 구현이 있습니까?) 빠른 Google 검색은 이미 웜 플롯 (이전에 들어 본 적이없는)을 가지고 왔으며, 당신이 알고있는 더 많은 방법을 알게되어 기쁩니다. (Quantile-Regression을 위해 포팅 된 OLS 중 하나입니까?)

25 r  regression  diagnostic  quantile-regression  gamlss 

커브를 부드럽게하기 위해 황토 또는 스무딩 스플라인을 사용하는 것에 대한 장단점을 더 잘 이해하고 싶습니다. 내 질문의 또 다른 변형은 황토를 사용하는 것과 동일한 결과를 얻을 수있는 방식으로 스무딩 스플라인을 구성하는 방법이 있는지입니다. 모든 참조 또는 통찰력을 환영합니다.

25 regression  splines  loess