통계 및 빅 데이터

하자 평균을 나타내며하자 크기의 임의의 샘플의 평균을 나타내며 인 분포 . 는 어떻게 계산할 수 있습니까?YYYX¯X¯\bar{X}n=2k+1n=2k+1n=2k+1N(μ,σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2)E(Y|X¯=x¯)E(Y|X¯=x¯)E(Y|\bar{X}=\bar{x}) 직관적으로, 정규성 가정으로 인해 이며 실제로 정답 이라고 주장하는 것이 합리적 입니다. 그래도 엄격하게 보여줄 수 있습니까?E(Y|X¯=x¯)=x¯E(Y|X¯=x¯)=x¯E(Y|\bar{X}=\bar{x})=\bar{x} 저의 초기 생각은 일반적으로 알려진 결과 인 조건부 정규 분포를 사용하여이 문제에 접근하는 것이 었습니다. 문제는 예상 …

16 self-study  normal-distribution  mathematical-statistics  expected-value  conditional-expectation 

나는 재미에 대한 몇 가지 통계를 가르치고 있으며 충분한 통계 에 대해 약간의 혼란이 있습니다. 혼동을 목록 형식으로 작성하겠습니다. 분포에 모수가있는 경우 충분한 통계가 있습니까?nnnnnn 충분한 통계와 매개 변수간에 직접적인 대응이 있습니까? 또는 충분한 통계가 "정보"풀 역할을하여 설정을 다시 만들 수 있으므로 기본 분포의 모수에 대해 동일한 추정값을 계산할 수 …

16 mathematical-statistics  sufficient-statistics 

미국 전역의 기상 관측소 네트워크에 대한 데이터가 있습니다. 이것은 날짜, 위도, 경도 및 일부 측정 값을 포함하는 데이터 프레임을 제공합니다. 데이터가 하루에 한 번 수집되고 지역 규모의 날씨에 의해 구동된다고 가정합니다 (아니, 우리는 그 논의에 참여하지 않을 것입니다). 동시에 측정 된 값이 시간과 공간에서 어떻게 상관되는지 그래픽으로 보여주고 싶습니다. 저의 …

16 r  regression  data-visualization  pca  spatial 

이것은 긴 게시물이므로 나와 함께 견딜 수 있기를 바랍니다. 잘못된 부분을 수정하십시오. 저의 목표는 3 주 또는 4주의 과거 데이터를 기반으로 일일 예측을 작성하는 것입니다. 데이터는 변압기 라인 중 하나의 로컬 부하에 대한 15 분 데이터입니다. 계절 ARIMA 프로세스의 모델 순서를 찾는 데 문제가 있습니다. 전력 수요 시계열을 고려하십시오. 원래 …

16 forecasting  arima  model-selection  seasonality  fourier-transform 

나는 주로 재정적 변수가 많은 데이터 세트 (120 가지 특징, 4k 예제)를 가지고 있으며 상관 관계가 높고 소음이 심합니다 (예 : 기술 지표). 나중에 모델 훈련 (이진 분류)과 함께 사용하기 위해 최대 20-30을 선택하고 싶습니다. - 증가 감소). 기능 순위에 임의 포리스트를 사용하려고 생각했습니다. 재귀 적으로 사용하는 것이 좋습니다? 예를 …

16 feature-selection  random-forest  python 

로드 된 주사위에 관한 비디오를 만들려고 노력하고 있습니다. 비디오의 어느 시점에서 우리는 약 200 개의 주사위를 굴려서 6 개를 모두 다시 굴려서 6 개를 모두 굴려서 세 번째로 굴립니다. 우리는 한 번에 6 번씩 6 번 나온 주사위를 가지고 있었는데, 이는 1/216의 확률로 발생하고 약 200 개의 주사위를 가지고 있었기 …

16 probability  dice  law-of-large-numbers 

Friedman의 그래디언트 부스팅 머신 은 Breiman의 Random Forest 보다 더 나은 성능을 얻을 수 있습니까 ? 그렇다면 어떤 조건에서 어떤 종류의 데이터 세트가 gbm을 향상시킬 수 있습니까?

16 machine-learning  data-mining  random-forest  boosting 

나는 부정적인 데이터가 없다는 것을 염두에두고 단일 클래스 SVM (OSVM)이 제안되었고, 그들은 긍정적 세트와 부정적인 앵커 포인트를 분리하는 결정 경계를 찾으려고 노력한다는 것을 이해합니다. 2011 년의 연구는 OSVM과는 다른 "범주 별 분류기"를 훈련시키는 ESVM ( Exemplar SVM )을 제안 합니다. 계산 " 이것이 의미하는 바와 ESVM이 OSVM과 어떻게 다른지 잘 …

16 machine-learning  svm 

샘플 싶습니다 . Wikipedia 는 hole 레 스키 (Cholesky) 또는 고유 분해 (Eigendecomposition) , 즉 Σ = D 1 D T 1 또는 Σ = Q Λ Q Tx∼N(0,Σ)x∼N(0,Σ)\mathbf{x} \sim N\left(\mathbf{0}, \mathbf{\Sigma} \right)Σ=D1DT1Σ=D1D1T \mathbf{\Sigma} = \mathbf{D}_1\mathbf{D}_1^T Σ=QΛQTΣ=QΛQT \mathbf{\Sigma} = \mathbf{Q}\mathbf{\Lambda}\mathbf{Q}^T 따라서 샘플은 다음을 통해 그릴 수 있습니다 : 또는 x …

16 normal-distribution  random-generation  svd  cholesky 

방금 저자가 두 개의 예측 변수로 다중 회귀 분석을 수행 한 논문을 읽었습니다. 전체 r- 제곱 값은 0.65였다. 그들은 두 예측 변수 사이에 r 제곱을 나누는 테이블을 제공했습니다. 테이블은 다음과 같습니다. rsquared beta df pvalue whole model 0.65 NA 2, 9 0.008 predictor 1 0.38 1.01 1, 10 0.002 predictor …

16 r  multiple-regression  r-squared  importance  variance-decomposition 

두 변수가 동일한 분포를 따르는 지 여부를 테스트하려면 두 변수를 정렬 한 다음 상관 관계를 확인하는 것이 좋은 테스트입니까? 이 값이 높으면 (적어도 0.9?) 변수는 같은 분포에서 나옵니다. 여기서 분포는 "정상", "카이 제곱", "감마"등을 의미합니다.

16 hypothesis-testing  distributions 

electricityR 패키지에서 사용할 수 있는 데이터 세트를 작업 중입니다 TSA. 저의 목표는 arima모델이이 데이터에 적합한 지 알아 내고 결국에는 맞는지 알아내는 것입니다. 그래서 나는 다음과 같이 진행했습니다 : 1 : 다음 그래프의 결과 인 시계열을 플로팅하십시오 : 2 : electricity분산을 안정화 하기 위해 로그를 만들고 싶었 습니다. adf(Augmented Dickey Fuller) …

16 r  time-series  stationarity 

닫은. 이 질문은 주제에 맞지 않습니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 교차 검증에 대한 주제가 되도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 육년 전 . 함수 rnorm와 runifR 의 차이점은 무엇입니까 ?

16 r 

누군가 Markov 체인의 주기성이 무엇인지 직관적으로 설명 할 수 있습니까? 다음과 같이 정의됩니다. 모든 상태 iii 에 SSS = gcd { n ∈ N | p ( n ) i i > 0 } = 1didid_i{n∈N|p(n)ii>0}=1{n∈N|pii(n)>0}=1\{n \in \mathbb{N} | p_{ii}^{(n)} > 0\} =1 당신의 노고에 감사드립니다!

16 stochastic-processes  markov-process 

여기서 정규화가 올바른 단어인지 확실하지 않지만, 내가 묻고 자하는 것을 설명하기 위해 최선을 다할 것입니다. 여기에 사용 된 추정값은 최소 제곱입니다. y = β 0 + β 1 x 1 을 가지고 있다고 가정하면 y = β ' 0 + β 1 x ′ 1 로 y=β0+β1x1y=\beta_0+\beta_1x_1평균 주위에 중심을 둘 …

16 regression  self-study  least-squares  regression-coefficients