통계 및 빅 데이터

통계는 어디에나 있습니다. 그러나 통계 용어의 일반적인 사용법은 종종 불분명합니다. 확률 과 확률 이라는 용어 는 잘 정의되고 다른 수학적 표현에도 불구하고 일반 영어로 상호 교환 가능하게 사용됩니다. 가능성 이라는 용어를 확률 과 분리하지 않으면 의사는 긍정적 유방 조영술을 통해 유방암의 확률을 정량화하려는 의사를 혼란스럽게 합니다. 나는 이것을 할 수 …

103 terminology 

나는 최근 논문의 통계 검토 에 관한 일반적인 원칙에 관한 질문 을했다 . 내가 지금 묻고 싶은 것은, 논문을 검토 할 때 특히 당신을 짜증나게하는 것입니다. 답변 당 하나의 예를 참조하십시오.

102 references  referee 

교차 유효성 검사와 부트 스트랩의 차이점에 대한 귀하의 생각을 예측 오류로 추정하고 싶습니다. 작은 데이터 세트 크기 또는 큰 데이터 세트에 더 효과적입니까?

102 cross-validation  predictive-models  bootstrap 

단일 설명 변수가 포함 된 간단한 선형 모형에서 αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i 절편 항을 제거하면 적합도가 크게 향상됩니다 ( R 2 값).R2R2R^2 0.3에서 0.9로 이동). 그러나 절편 항은 통계적으로 유의 한 것으로 보입니다. 가로 채기 : Call: lm(formula = alpha ~ delta, data = cf) Residuals: …

101 r  linear-model  interpretation  r-squared  intercept 

i = 1 , … , m에 대한 훈련 세트 ( x( 나는 ), y( 나는 ))(x(i),y(i))(x_{(i)}, y_{(i)}) 가 있다고 가정 합니다. 또한 훈련 세트에서 일종의 감독 학습 알고리즘을 실행한다고 가정하십시오. 가설은 h θ ( x ( i ) ) = θ 0 + θ 1 x ( i ) …

101 optimization  gradient-descent  sgd 

우리는 이미 여러 스레드에 p- 값 으로 태그가 지정되어 있으며 이들에 대해 많은 오해가 있습니다. 10 개월 전에 우리에 대한 스레드를했다 "금지"라는 심리학 저널 -values을p피p p 지금, 미국의 통계 협회 (2016) 분석과 우리 "는의 계산으로 끝나지해야한다고 말한다 - 값".p피p ASA (American Statistical Association)는 과학계가 값 의 올바른 사용과 해석에 기반을 …

100 hypothesis-testing  bayesian  p-value  frequentist 

특히, Pearson 곱-모멘트 상관 계수를 참조하고 있습니다.

99 correlation  regression 

해밀턴의 시계열 분석으로 시작했지만 절망적으로 길을 잃었습니다. 이 책은 제가 스스로 배우기에는 너무 이론적입니다. 자율 학습에 적합한 시계열 분석에 대한 교과서에 대한 권장 사항이 있습니까?

99 time-series  self-study  references 

나는 하위 집합의 특성을 알지 못한 채 집단의 하위 집단을 식별하고 분리하기 위해 데이터 세트를 분석하고 파싱하는 새로운 방법을 연구하고있다. 이 방법은 인공 데이터 샘플 (예 : 모집단의 하위 집합을 식별하고 분리하기 위해 특별히 작성된 데이터 세트)에서 충분히 잘 작동하지만 실제 데이터로 테스트하려고합니다. 내가 찾고있는 것은 무료로 사용할 수있는 (즉, …

98 dataset  sample  population  teaching 

통계를 처음 접했고 포함한 기본 사항을 이해하는 법을 배우고 있습니다. 그러나 지금 내 마음에는 큰 물음표가 있으며, 나는 내 이해가 잘못되기를 바랍니다. 내 생각 과정은 다음과 같습니다.피pp 전 세계의 모든 연구가 "무한 원숭이 정리"의 원숭이와 다소 같지 않습니까? 세계에는 23887 개의 대학이 있다고 생각하십시오. 각 대학교에 1000 명의 학생이 있다면 …

98 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

사람이 (조건 추론 나무 사이의 주요 차이점 설명 할 수 ctree에서 party(같은 전통적인 의사 결정 트리 알고리즘에 비해 R의 패키지) rpartR 인치)? CI 트리가 다른 이유는 무엇입니까? 강점과 약점? 업데이트 : 나는 Chi가 주석에서 언급하는 Horthorn et al의 논문을 보았습니다. 나는 그것을 완벽하게 따라갈 수 없었습니다-누구나 순열을 사용하여 변수가 어떻게 …

97 r  machine-learning  cart 

pearson (x, y) 또는 pearson (y, x)을 계산하든 x와 y의 Pearson 상관 계수는 동일합니다. 이것은 주어진 x 또는 x 주어진 y에 대해 y의 선형 회귀를 수행하는 것이 동일해야 함을 시사하지만, 그렇지 않다고 생각합니다. 관계가 대칭이 아닐 때 누군가가 밝힐 수 있습니까? 그리고 그것이 피어슨 상관 계수와 어떻게 관련이 있습니까?

97 regression  correlation  linear-model  pearson-r 

선형 회귀에 관한 책을 읽고 있습니다. L1 및 L2 규범에 대한 문장이 있습니다. 나는 그것들을 알고 있습니다. 왜 L1 규범이 희소 모델인지 이해하지 못합니다. 누군가가 간단한 설명을 할 수 있습니까?

97 regression  lasso  regularization  ridge-regression 

단위근 테스트의 맥락에서 단위근이 무엇인지 직관적으로 설명 할 수 있습니까? 나는 이 질문 에서 내가 설립 한 것과 매우 비슷한 방식으로 생각하고 있습니다. 단위 루트의 경우 단위 루트 테스트가 시계열의 정상 성을 테스트하는 데 사용된다는 것을 알고 있습니다. 평신도 나 매우 기본적인 확률 및 통계 과정을 공부 한 사람에게 어떻게 …

97 intuition  unit-root 

표준 오차와 표준 편차의 차이를 이해하려고 애 쓰고 있습니다. 그것들은 어떻게 다르며 왜 표준 오차를 측정해야합니까?

96 mean  standard-deviation  standard-error  intuition